En un coup d'œil
- Missions: Définir des KPI, réaliser des analyses et concevoir des tableaux de bord décisionnels.
- Entreprise: Grand groupe du secteur Retail en pleine transformation digitale.
- Avantages: Travail hybride, rémunération compétitive et projet à long terme jusqu'en 2027.
- Autres infos: Opportunités d'amélioration continue et collaboration avec des équipes métiers.
- Pourquoi ce job: Impacte la transformation des données à l'échelle internationale dans un environnement dynamique.
- Qualifications: Bac+5 en informatique/Data et plus de 7 ans d'expérience en Data Analyse.
Informations clés
- Localisation : Massy (Essonne)
- Modalités de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours en télétravail)
- Prix d'achat max (TJM) : 450 €
- Date de démarrage : ASAP
- Durée de la mission : Jusqu'au 19/10/2027
Contexte de la mission
Au sein de la Digital Factory Référentiel d'un grand groupe du secteur Retail, la mission s'inscrit dans la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle internationale. L'objectif est d'unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et accompagner la migration d'un système legacy/mainframe tout en assurant la continuité des usages métiers critiques.
Missions & Responsabilités
- Indicateurs & Pilotage : Définir, calculer et suivre les KPI de performance de la Direction Référentiel.
- Analyses End-to-End : Réaliser des analyses transversales sur les chaînes de Run pour identifier les dysfonctionnements et opportunités.
- Dashboards & Restitution : Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord décisionnels performants et intuitifs.
- Accompagnement Métier : Exploiter les indicateurs pour challenger et accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision.
- Qualité des Données : Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité continue des données.
- Amélioration Continue : Identifier les axes d'optimisation des processus métiers et techniques.
Profil recherché
- Formation : Bac+5 (École d'ingénieur, Master informatique/Data ou équivalent).
- Expérience : Plus de 7 ans d'expérience avérée en Data Analyse.
- Secteur : Une expérience dans le secteur du Retail / Grande Distribution est fortement appréciée.
- Atout : Des compétences complémentaires en Data Engineering constitueront un vrai plus.
422 - Data Analyst Senior — Cockpit Data Référentiel (IT) / Freelance in Massy employeur : Nicholson SAS
Rejoindre notre société internationale spécialisée dans les infrastructures télécoms, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail stimulant en Île-de-France, ainsi que des projets variés qui vous permettront d'évoluer dans votre carrière tout en contribuant à des missions significatives. De plus, notre engagement envers la sécurité et le bien-être de nos employés fait de nous un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le secteur des télécommunications.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher 422 - Data Analyst Senior — Cockpit Data Référentiel (IT) / Freelance in Massy
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Nicholson SAS – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que 422 - Data Analyst Senior — Cockpit Data Référentiel (IT) / Freelance in Massy
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Nicholson SAS. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Nicholson SAS
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Nicholson SAS de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Nicholson SAS en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
