En un coup d'œil
- Missions: Diriger l'exploitation et l'industrialisation de notre plateforme data tout en garantissant sa fiabilité.
- Entreprise: Nhood, une entreprise innovante engagée pour un impact positif.
- Avantages: Poste inclusif avec opportunités de développement professionnel et un environnement dynamique.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre collaboratif et apprenez des meilleures pratiques DataOps.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer des données en solutions innovantes et faire la différence.
- Qualifications: Bac +4/5 en informatique avec 6 ans d'expérience en ingénierie data.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
- Description du poste et Missions
- Nous sommes à la recherche d’un. e Leader Technique Data Ops basé. e à
Villeneuve d'Ascq .
Notre DSI opère pour plusieurs entités du groupe. Faire évoluer, intégrer ou séparer des périmètres data sans jamais rompre le service : c'est l'enjeu central de ce poste.
Ce que nous allons faire ensemble
Vous êtes le garant de l'exploitation, de la fiabilité et de l'industrialisation de notre plateforme data.
Au quotidien, vous mettez en œuvre les standards et l'architecture cible définis par l'Architecte Data et, dans ce cadre, vous définissez et faites évoluer les standards d'exploitation et de développement Data Ops de votre périmètre ainsi que l'outillage associé : pipelines industrialisés, data quality, référentiels d'entreprise (ESB/MDM), mise en production des cas d'usage IA.
Vous êtes le point d'entrée technique du périmètre data et le relais du Manager de la Forge Data, à qui vous portez le plan d'amélioration continue et le backlog de dette technique.
Vos missions
- Exploitation de la plateforme data et référentiels d'entreprise
- Assurer l'exploitation quotidienne de la Data Platform dans le respect des engagements de service
- Piloter l’emploi de la plateforme Databricks (Workflows, Jobs, Notebooks, Asset Bundles), du Data Lake, des traitements distribués (Spark), de l’orchestration des flux (Azure Data Factory, Airflow) dans le respect des standards définis (sécurité, identités, Fin Ops), et gérer la modélisation Lakehouse (faits, dimensions, médaillon).
- Piloter le traitement des incidents en niveau 2/3 et conduire l'analyse des causes racines des incidents récurrents, rôle de référent technique du périmètre en situation de crise majeure.
- Mettre en œuvre les changements, gérer la capacité et alerter sur les seuils critiques.
- Exploiter le bus d'intégration (ESB) et assurer le fonctionnement opérationnel des référentiels de données d'entreprise (MDM) ainsi que la mise à disposition des données via Power BI et les API d'exposition.
- Détenir et maintenir la documentation d'exploitation : runbooks, catalogue des flux, procédures d'administration.
- Standards, industrialisation et amélioration continue
- Définir et évaluer les standards d'exploitation et de développement Data Ops : CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité, tests automatisés ; revues techniques et contrôle de conformité des livraisons avant mise en production.
- Constituer, chiffrer et maintenir le plan d'amélioration continue et le backlog de dette technique, portés en revue au Manager Forge Data.
- Procéder à la veille Data Ops et instruire des évaluations d'outils sous forme de POC cadrés : périmètre, critères de sortie, coût, réversibilité.
- Support aux cas d'usage IA
- Développer et prototyper des cas d'usage IA agentiques (agents, développement augmenté par l'IA — Genie, Claude Code) à partir des briques et frameworks mis à disposition.
- Assurer la mise en production et l'exploitation des cas d'usage IA et des chaînes MLOps/LLMOps, dans le cadre des standards d'intégration définis.
- Mettre en œuvre les contrôles opérationnels de sécurité et de conformité applicables à ces solutions, en application des directives reçues — notamment celles du comité de Gouvernance IA — et déclarer les risques identifiés.
- Accompagnement des transformations et continuité de service
- Mettre en œuvre le cloisonnement, la traçabilité des données par entité et contrôler l’étanchéité des habilitations entre les entités
- Préparer/exécuter les bascules de flux lors des opérations de carve-in et de carve-out (dual-run, réconciliation, retour arrière).
- Assurer la réversibilité et l'extraction du patrimoine data d'une entité sortante, dans le respect des exigences RGPD, et documenter les tests de restauration du périmètre en cohérence avec les plans de continuité et de reprise du SI.
- Amélioration continue et qualité opérationnelle de la donnée
- Mettre en œuvre et exploiter le dispositif de surveillance de la data quality (anomalies, complétude, fraîcheur, data lineage) et produire le reporting mensuel associé.
- Constituer, chiffrer et maintenir le plan d'amélioration continue et le backlog de dette technique du périmètre, portés en revue au Manager de la Forge Data.
- Coordination technique et leadership
- Orienter techniquement les Ingénieurs Data (accompagnement, revues de code, diffusion des standards) sans lien hiérarchique, et constituer le point d'entrée technique unique du périmètre data.
- Partager les bonnes pratiques Data Ops avec les équipes de la Forge Data et contribuer à leur montée en compétences.
- Gestion des risques, sécurité et Fin Ops
- Mettre en œuvre les exigences de sécurité et de conformité du périmètre, gérer les habilitations d'accès aux données et assurer la remédiation des vulnérabilités selon les délais définis.
- Produire le reporting Fin Ops du périmètre data, incluant l'allocation des coûts par entité, et proposer des actions d'optimisation du TCO.
- Profil recherché
- Bac +4/5 en informatique, ingénierie data ou équivalent, ou expérience professionnelle significative, avec au moins 6 ans d'expérience en ingénierie ou exploitation de plateformes data, dont une expérience significative dans l'exploitation et l'industrialisation de plateformes data en environnement Cloud.
- Profil de leader technique opérationnel, capable de tenir une plateforme data en production, de la faire évoluer et d'orienter techniquement une équipe d'ingénieurs sans responsabilité hiérarchique.
Une expérience avérée sur au moins une opération de transformation à service maintenu (migration Cloud, modernisation Data Platform, carve-in/carve-out) est requise.
- Maîtrise de Python et SQL , des technologies Databricks (Lakehouse, Unity Catalog, MLflow), des pratiques Data Ops/Dev Ops (CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité) ainsi qu'une bonne connaissance des services Microsoft Azure (Landing Zone, identités, sécurité, Fin Ops), des pratiques ITIL/ITSM, de l'ESB/MDM et des architectures d'Intelligence Artificielle (LLM, RAG, Agents, MLOps/LLMOps) sont indispensables.
- Conteneurisation (Docker, Kubernetes) et traitement de flux en continu (Kafka ou équivalent) constitut un atout.
- Une certification Databricks (Data Engineer Associate/Professional) ou Azure Data Engineer constitue un atout.
- La connaissance du domaine immobilier est un plus.
- Anglais niveau B2/C1
Compétences interpersonnelles
- Communication efficace.
- Travail d'équipe et collaboration.
- Aisance relationnelle.
- Sens de l'écoute et de la communication.
- Esprit d'initiative et capacité à gérer les conflits.
- Force de proposition et de conviction.
Par son impact positif, Nhood s'engage à ce que le "mieux vivre" soit une réalité pour tous : nos postes sont inclusifs et ouverts aux personnes en situation de handicap
- #Proximité #Esprit d'entrepreneur #Impact positif
- Pour en savoir plus : https://www. nhood. com/fr
- #J-18808-Ljbffr
Leader Technique DataOps employeur : Nhood
Nhood est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Lille ou Paris. Avec une équipe de plus de 50 professionnels en Asset Management, nous favorisons la collaboration et l'innovation, tout en offrant des opportunités de développement personnel et professionnel. Nos valeurs d'humilité et d'accessibilité, combinées à notre engagement pour un impact positif, font de Nhood un lieu où chaque employé peut s'épanouir et contribuer à un avenir meilleur.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Leader Technique DataOps
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Nhood. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Leader Technique DataOps
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Nhood. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Nhood
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Nhood. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
