Senior Data Consultant, Alteryx & ESG Reporting in Paris

Senior Data Consultant, Alteryx & ESG Reporting in Paris

Paris Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Sur site
NEXTON

En un coup d'œil

  • Missions: Automatisez les états ESG et le reporting dans un environnement bancaire avec Alteryx.
  • Entreprise: NEXTON, une entreprise dynamique à Paris spécialisée en data.
  • Avantages: CDI, salaire compétitif, et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités d'évolution de carrière.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le secteur bancaire avec vos compétences en data.
  • Qualifications: Expérience en Alteryx et compétences en gestion de projet.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

NEXTON recrute un Consultant Data Senior - Alteryx H/F pour Paris en CDI.

Vous intégrerez l'équipe Data SI Finance et Risques et contribuerez à l'automatisation des états ESG et au Supervisory reporting dans un contexte bancaire.

Votre rôle couvrira le cadrage du projet, le pilotage du planning, la rédaction des spécifications et le développement de workflows Alteryx sur Alteryx Server, avec un accent sur la fiabilité et les livrables conformes.

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Senior Data Consultant, Alteryx & ESG Reporting in Paris employeur : NEXTON

NEXTON est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Paris où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant que Pilote de Centre d'Appel B2C, tu bénéficieras de nombreuses opportunités de développement professionnel grâce à des formations continues et des événements pour renforcer tes compétences. De plus, notre engagement envers le bien-être des employés se traduit par des initiatives telles que le forfait mobilité durable et des activités sociales qui favorisent un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

NEXTON

Coordonnées :

Équipe de recrutement de NEXTON

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Consultant, Alteryx & ESG Reporting in Paris

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez NEXTON!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme NEXTON.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris NEXTON.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez NEXTON, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Consultant, Alteryx & ESG Reporting in Paris

Alteryx
Automatisation des états ESG
Supervisory reporting
Gestion de projet
Rédaction de spécifications
Développement de workflows
Fiabilité des livrables

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez NEXTON, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez NEXTON s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NEXTON

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.