En un coup d'œil
- Missions: Gérer le catalogue de données et assurer sa gouvernance pour maximiser sa valeur.
- Entreprise: NEXTON, une entreprise innovante alliant conseil, créativité et dynamique ESN.
- Avantages: Communautés dynamiques, formations, événements festifs et forfait mobilité durable.
- Autres infos: Opportunités de carrière enrichissantes dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe d'experts et impacte des projets digitaux pour de grands comptes.
- Qualifications: BAC+5 en gouvernance de données avec expérience en Data Catalog.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale. Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.
Description du poste
NEXTON recrute un Data Manager / Lead Data Governance H/F en CDI, à Paris !
Ton futur environnement de travail :
Tu intègres l'équipe en tant que Data Manager / Lead Data Governance pour l'un de nos grands comptes. Ton rôle principal est de faire du Data Catalog une ressource précieuse, accessible et facile à utiliser pour l'ensemble de l'organisation, en facilitant la gouvernance, l'accès et la compréhension des données.
Tes missions :
- Gestion et évolution du catalogue de données :
- Développer et maintenir le Data Catalog
- Garantir la qualité des données
- Piloter les principes d'intégration via API pour connecter le catalogue aux différents systèmes du SI
- Amélioration continue et gestion du Backlog :
- Collecter les besoins
- Prioriser et piloter le Backlog
- Implémenter de nouvelles fonctionnalités
- Gouvernance et conformité :
- Définir les politiques Data
- Assurer la conformité
- Accompagnement, formation et adhésion :
- Accompagner les utilisateurs
- Fédérer les équipes
- Mesurer l'adoption
Qualifications :
De formation supérieure (BAC+5), tu justifies d'une solide expérience professionnelle en gouvernance de données et gestion de Data Catalog. Tu maîtrises au moins une solution de Data Catalog du marché. Tu possèdes une excellente compréhension des environnements Data / Big Data, des métamodèles et des standards de collecte et de stockage des métadonnées. Tu as de bonnes connaissances opérationnelles en réglementation (RGPD, CNIL) et en indicateurs métiers / marketing. Une expérience dans le secteur du numérique ou des médias constitue un atout apprécié. Tu es reconnu(e) pour tes capacités de communication, ton leadership et ta faculté à fédérer différentes parties prenantes autour d'une vision Data commune.
Informations supplémentaires :
Pourquoi choisir NEXTON ? Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :
- Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.
- Des Meet Up pour développer tes compétences.
- Des formations pour te réinventer et progresser.
- Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.
- Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.
- Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.
Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous !
Lead Data Governance H/F in Paris employeur : NEXTON
NEXTON est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Paris où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant que Pilote de Centre d'Appel B2C, tu bénéficieras de nombreuses opportunités de développement professionnel grâce à des formations continues et des événements pour renforcer tes compétences. De plus, notre engagement envers le bien-être des employés se traduit par des initiatives telles que le forfait mobilité durable et des activités sociales qui favorisent un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Governance H/F in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez NEXTON!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme NEXTON.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris NEXTON.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez NEXTON, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Governance H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez NEXTON, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez NEXTON s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NEXTON
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
