En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des pipelines de données complexes avec ArangoDB et Python.
- Entreprise: NEXTON, une entreprise innovante alliant conseil et technologie.
- Avantages: Formations, événements festifs, forfait mobilité durable et téléphone dernier cri.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte des projets digitaux pour de grands clients.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering et maîtrise d'ArangoDB, Python et Cloud.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.
Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.
Ton futur environnement de travail :
En tant que Data Engineer, tu intègres une équipe au cœur des enjeux d'ingénierie data modernes. Tu es responsable de la conception, du déploiement et du maintien de pipelines de données complexes et temps réel. En collaboration étroite avec les équipes Data et Infra, tu évolues dans un environnement à forte volumétrie mêlant bases orientées Graphe, architectures Cloud (public et souverain) et culture DataOps globale.
- Concevoir, modéliser et administrer des bases de données orientées Graphe (ArangoDB) : gestion de fortes volumétries, requêtage avancé et flux d'extraction automatisés (notamment vers SQL Server).
- Développer et orchestrer des pipelines de données complexes ainsi que des flux en temps réel ou micro-batch à l'aide de Python, Spark Streaming et Airflow.
- Incarner la culture DataOps en assurant le cycle complet de tes développements (Build & Run), de la conception à la maintenance en condition opérationnelle.
- Automatiser les déploiements et la gestion des infrastructures data via des pipelines CI/CD robustes et des outils d'Infrastructures as Code (Terraform, Ansible, Kubernetes).
- Participer à l'évolution des architectures vers des environnements Cloud souverains (type Bleu) et multi-Cloud (GCP, AWS, Azure, OpenStack) tout en intégrant des démarches d'optimisation FinOps.
- Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la traçabilité des données à travers l'ensemble des flux.
Fort d'une expérience significative en Data Engineering, tu maîtrises la conception de pipelines de données robustes et évolutifs. Tu possèdes une expertise pointue sur les bases de données orientées Graphe (une expérience pratique d'ArangoDB est un atout majeur) et gères aisément la modélisation complexe ainsi que les fortes volumétries. Tu maîtrises le développement en Python, l'ingénierie de flux temps réel (Spark Streaming) et l'orchestration de workflows avec Airflow. Véritable adepte de la culture DataOps (Build & Run), tu maîtrises l'automatisation CI/CD ainsi que les outils d'IaaC et de conteneurisation (Terraform, Ansible, Kubernetes). Tu justifies d'une solide culture Cloud (GCP, AWS, Azure, OpenStack) avec une sensibilité aux enjeux d'architectures souveraines et de gestion des coûts (FinOps). Ta rigueur technique, ton autonomie et ta capacité à communiquer font de toi un profil moteur capable de porter des projets complexes de bout en bout.
Pourquoi choisir NEXTON ?
- Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.
- Des Meet Up pour développer tes compétences.
- Des formations pour te réinventer et progresser.
- Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.
- Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.
- Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.
Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous !
Data Engineer (ArangoDB) H/F in Paris employeur : NEXTON
NEXTON est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Paris où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant que Pilote de Centre d'Appel B2C, tu bénéficieras de nombreuses opportunités de développement professionnel grâce à des formations continues et des événements pour renforcer tes compétences. De plus, notre engagement envers le bien-être des employés se traduit par des initiatives telles que le forfait mobilité durable et des activités sociales qui favorisent un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer (ArangoDB) H/F in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez NEXTON!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme NEXTON.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris NEXTON.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez NEXTON, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer (ArangoDB) H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez NEXTON, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez NEXTON s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NEXTON
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
