Data Analyst RSE (Green Data) H/F in Paris

Data Analyst RSE (Green Data) H/F in Paris

Paris Temps plein 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
NEXTON

En un coup d'œil

  • Missions: Analyse des données RSE pour piloter l'empreinte environnementale avec rigueur.
  • Entreprise: NEXTON, une entreprise innovante alliant conseil et créativité.
  • Avantages: Avantages variés, formations, événements et forfait mobilité durable.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
  • Pourquoi ce job: Contribue à des projets durables tout en développant tes compétences en data.
  • Qualifications: Expérience en analyse de données et maîtrise du SQL avancé.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN !

Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, le agilité, le produit et le développement.

Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

  • Description du poste
  • NEXTON recrute un
  • Data Analyst RSE (Green Data) H/F, en
  • CDI ,à
  • Paris

Ton futur environnement de travail

En tant que Data Analyst RSE (Green Data), tu te positionnes à la croisée des enjeux d'ingénierie data et de la durabilité.

Dans un contexte marqué par l'entrée en vigueur de réglementations majeures comme la CSRD, tu es le garant d'un pilotage de l'empreinte environnementale mené avec la même rigueur que la donnée financière.

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, tu interviens pour structurer, automatiser et fiabiliser la collecte ainsi que la modélisation de données extra-financières complexes au sein d'un environnement Cloud moderne (GCP / Big Query).

Concevoir, déployer et industrialiser des pipelines de données pour collecter, nettoyer et consolider des sources d'informations RSE très hétérogènes (factures d'énergie, déplacements professionnels, achats, flux logistiques).

Modéliser, transformer et agréger les flux dans l'environnement Cloud (GCP / Big Query) à l'aide de requêtes SQL avancées.

Intégrer les méthodologies de comptabilité carbone (GHG Protocol Scopes 1,2 et 3) et appliquer les facteurs d'émission appropriés (Base Empreinte ADEME) directement dans les modèles de données.

Garantir l'auditabilité, la qualité et la traçabilité des indicateurs de CO2e CO2epour répondre aux exigences réglementaires (notamment la CSRD) et aux audits extra-financiers.

Collaborer étroitement avec les équipes RSE, Achats, Supply Chain et Finance pour traduire les activités opérationnelles en métriques d'impact environnemental fiables.

Mettre à disposition des datasets prêts à l'emploi pour alimenter les outils de restitution décisionnelle et les tableaux de bord de pilotage carbone.

Fort d'une expérience d'au moins 3 ans en tant que Data Analyst, tu maîtrises l'ingénierie, la préparation et la modélisation de données complexes.

Maîtrise incontournable du SQL avancé et solide pratique d'un environnement Cloud analytique, idéalement GCP (Big Query) .

Maîtrise des standards de comptabilité carbone : GHG Protocol (Scopes 1, 2 et 3) , méthodologie Bilan Carbone® et utilisation des bases de données de facteurs d'émission (Base Empreinte ADEME).

Connaissance des cadres réglementaires et de reporting extra-financier, en particulier la CSRD .

Rigueur méthodologique et souci du détail pour concevoir des flux de calcul parfaitement transparents et reproductibles.

Sens aigu de l'écoute, pédagogie et curiosité pour faire le pont entre la rigueur technique de la Data et les enjeux stratégiques de la RSE.

Informations complémentaires

Pourquoi choisir NEXTON ?

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

  • Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.
  • Des Meet Up pour développer tes compétences.
  • Des formations pour te réinventer et progresser.
  • Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.
  • Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.
  • Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.
  • #J-18808-Ljbffr

Data Analyst RSE (Green Data) H/F in Paris employeur : NEXTON

NEXTON est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Paris où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant que Pilote de Centre d'Appel B2C, tu bénéficieras de nombreuses opportunités de développement professionnel grâce à des formations continues et des événements pour renforcer tes compétences. De plus, notre engagement envers le bien-être des employés se traduit par des initiatives telles que le forfait mobilité durable et des activités sociales qui favorisent un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

NEXTON

Coordonnées :

Équipe de recrutement de NEXTON

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst RSE (Green Data) H/F in Paris

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez NEXTON!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme NEXTON.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris NEXTON.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez NEXTON, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst RSE (Green Data) H/F in Paris

Analyse de données
SQL avancé
Ingénierie des données
Modélisation de données
Environnement Cloud (GCP, BigQuery)
Comptabilité carbone (GHG Protocol Scopes 1, 2 et 3)
Méthodologie Bilan Carbone®

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez NEXTON, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez NEXTON s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NEXTON

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.