En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour éclairer les décisions stratégiques et optimiser la performance.
- Entreprise: NEXTON, une entreprise innovante alliant conseil, créativité et dynamique digitale.
- Avantages: Avantages variés, formations, événements festifs et un forfait mobilité durable.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte des projets pour de grands clients comme SNCF et Orange.
- Qualifications: Expérience en tant que Data Analyst, maîtrise de SQL et outils de datavisualisation.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale. Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.
Ton futur environnement de travail : Tu intègres l’équipe en tant que Data Analyst pour l'un de nos grands comptes clients dans le secteur des médias. Ton objectif sera d'éclairer les décisions Produit, Marketing et Direction grâce à l'analyse des données d'usage, d'abonnement et de rétention, afin d'identifier les leviers de croissance et d'optimisation.
En tant que Data Analyst, ton rôle sera de piloter et d'analyser les indicateurs de performance pour orienter les choix stratégiques. Voici tes principales missions :
- Analyse de performance & Pilotage :
- Dashboards : Concevoir, alimenter et suivre les tableaux de bord clés (churn, engagement, LTV, rétention par cohorte).
- Recommandations : Analyser les indicateurs de performance et proposer des actions concrètes aux équipes Produit et Marketing.
- Harmonisation : Créer et maintenir le référentiel/dictionnaire de données pour unifier la définition des KPIs.
- Support & Évolutions d'architecture : Assurer le suivi et la continuité des analyses de l'écosystème média existant. Participer au contrôle de la cohérence et à la fiabilisation des données lors des projets d'internalisation de plateformes.
Livrables attendus :
- Dashboards de pilotage opérationnels (churn, engagement, rétention).
- Notes d'analyse et préconisations stratégiques.
- Référentiel KPIs documenté et harmonisé.
De formation supérieure, tu justifies d'une expérience confirmée (3 ans minimum) en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement Produit et Marketing. Tu maîtrises parfaitement SQL et au moins un outil de datavisualisation (Looker, Power BI, Tableau...). Une première expérience ou connaissance du secteur Média / OTT / Abonnement est vivement recommandée. Tu possèdes des connaissances de base sur la conformité et la protection des données (RGPD). Tu es reconnu(e) pour ton esprit d'analyse, ta rigueur et ta capacité à traduire des données complexes en recommandations stratégiques claires.
Pourquoi choisir NEXTON ?
- Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.
- Des Meet Up pour développer tes compétences.
- Des formations pour te réinventer et progresser.
- Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.
- Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.
- Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.
Data Analyst H/F in Paris employeur : NEXTON
NEXTON est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Paris où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant que Pilote de Centre d'Appel B2C, tu bénéficieras de nombreuses opportunités de développement professionnel grâce à des formations continues et des événements pour renforcer tes compétences. De plus, notre engagement envers le bien-être des employés se traduit par des initiatives telles que le forfait mobilité durable et des activités sociales qui favorisent un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst H/F in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de NEXTON
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez NEXTON. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez NEXTON, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à NEXTON que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez NEXTON. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NEXTON
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de NEXTON et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
