Senior Data Engineer: Python, Dask & Polars | CDI in Paris

Senior Data Engineer: Python, Dask & Polars | CDI in Paris

Paris Temps plein 62640 - 76560 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir des pipelines de données robustes pour l'analyse et le développement.
  • Entreprise: NEXTON, une entreprise innovante à Paris avec une culture collaborative.
  • Avantages: Opportunités de formation, progression de carrière et environnement dynamique.
  • Autres infos: Équipe pluridisciplinaire avec un fort accent sur la sécurité et la gouvernance des données.
  • Pourquoi ce job: Participez à un projet data stratégique et collaborez avec des experts en cybersécurité.
  • Qualifications: Expérience en Python, Dask et Polars, compétences en collaboration.

Le salaire estimé est compris entre 62640 - 76560 € par an.

NEXTON recrute un Data Engineer Python/dask/polars en CDI à Paris.

Vous intervenez sur un projet data stratégique, concevant et industrialisant des pipelines robustes pour l’analyse et le développement, tout en garantissant la sécurité et la gouvernance des données.

Vous travaillerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire, avec une forte collaboration entre Data, DPO et Cybersécurité, et vous aurez l’opportunité de progresser via des formations et des communautés internes.

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Senior Data Engineer: Python, Dask & Polars | CDI in Paris employeur : Nexton-8b69552d

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise dynamique où l'esprit d'un cabinet de conseil rencontre la créativité d'une factory. Avec plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design et l'agilité, NEXTON offre un environnement propice à l'innovation et à la collaboration. Les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle au sein d'équipes pluridisciplinaires travaillant sur des projets de transformation digitale pour des clients prestigieux.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Nexton-8b69552d

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer: Python, Dask & Polars | CDI in Paris

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Nexton-8b69552d!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Nexton-8b69552d.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Nexton-8b69552d.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Nexton-8b69552d, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer: Python, Dask & Polars | CDI in Paris

Python
Dask
Polars
Conception de pipelines de données
Industrialisation des processus
Sécurité des données
Gouvernance des données

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Nexton-8b69552d, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Nexton-8b69552d s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Nexton-8b69552d

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.