En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines de données performants en Python pour des projets innovants.
- Entreprise: NEXTON, une entreprise dynamique alliant conseil, créativité et expertise digitale.
- Avantages: Avantages variés, formations, événements festifs et un forfait mobilité durable.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe pluridisciplinaire et impacte des projets stratégiques pour de grands clients.
- Qualifications: Expérience en ingénierie de données, maîtrise de Python, Polars et Dask.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale. Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.
Nous recrutons pour l'un de nos grands comptes clients un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique de mise à disposition, de préparation et d'anonymisation de données à grande échelle. Intégré(e) au sein d'une équipe pluridisciplinaire et agile, tu joueras un rôle clé à l'intersection de la Data, de la conformité et de la sécurité en concevant des pipelines fiables destinés à l'analyse et au développement. Ton expertise permettra d'assurer une industrialisation robuste et performante tout en garantissant une gouvernance irréprochable des données traitées.
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants en Python
- Traiter des volumes importants de données à l’aide de Polars et Dask en sélectionnant la solution la plus pertinente selon les cas d'usage
- Mettre en œuvre les règles de transformation avancées (agrégation, généralisation, suppression ou modification de champs)
- Contribuer activement à l'identification des données directement ou indirectement identifiantes en lien avec les experts sécurité et conformité
- Développer et industrialiser les contrôles automatisés garantissant la qualité, la cohérence, la complétude et la non-régression des flux
- Mesurer les performances de tes traitements et optimiser la consommation des ressources de calcul et de stockage
- Assurer la traçabilité complète des traitements, des versions de code et des jeux de données générés
- Documenter avec rigueur les logiques de transformation, les résultats des contrôles et les limites techniques
- Prendre part activement aux revues de code, à la stratégie de tests automatisés et aux démarches d'intégration continue (CI/CD)
- Collaborer au quotidien avec les équipes métiers, Data, DPO, Cybersécurité et Conformité
Au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire en ingénierie de données.
- Très bonne maîtrise de Python et de son écosystème Data pour le traitement à l'échelle
- Expérience pratique confirmée de Polars et/ou Dask, avec une solide capacité à challenger leurs performances
- Excellente maîtrise des données tabulaires et des formats standards (Parquet, CSV, JSON)
- Pratique avérée des environnements industrialisés : conteneurs (Docker), orchestrateurs, Git et pratiques CI/CD
- Un vrai plus : une solide sensibilité ou une expérience préalable sur les enjeux RGPD, d'anonymisation / pseudonymisation des données, de minimisation des accès et de conformité réglementaire
- Rigueur, curiosité technique, esprit de collaboration et sens aigu du partage de connaissances
Pourquoi choisir NEXTON ? Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :
- Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.
- Des Meet Up pour développer tes compétences.
- Des formations pour te réinventer et progresser.
- Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.
- Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.
- Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.
Data engineer Python/dask/polars H/F in Paris employeur : Nexton-8b69552d
Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise dynamique où l'esprit d'un cabinet de conseil rencontre la créativité d'une factory. Avec plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design et l'agilité, NEXTON offre un environnement propice à l'innovation et à la collaboration. Les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle au sein d'équipes pluridisciplinaires travaillant sur des projets de transformation digitale pour des clients prestigieux.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data engineer Python/dask/polars H/F in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Nexton-8b69552d!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Nexton-8b69552d.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Nexton-8b69552d.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Nexton-8b69552d, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data engineer Python/dask/polars H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Nexton-8b69552d, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Nexton-8b69552d s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Nexton-8b69552d
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
