En un coup d'œil
- Missions: Piloter les mises en production et assurer le suivi des traitements décisionnels.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans le Big Data et la décisionnel.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Possibilité de travailler sur des projets variés et d'améliorer continuellement les processus.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites la différence dans un secteur en pleine évolution.
- Qualifications: Plus de 7 ans d'expérience en support fonctionnel et maîtrise avancée de SQL.
Le salaire estimé est compris entre 50850 - 62150 € par an.
Rattaché au responsable Support Fonctionnel Décisionnel & Big Data, le consultant interviendra en coordination avec les équipes d'exploitation, de développement, de qualification, les Scrum Masters et le bureau d'études.
Principales missions Pilotage des mises en production : préparer et sécuriser les déploiements, vérifier les prérequis, coordonner les intervenants, participer aux Comités des Changements (CAB) et suivre les mises en production sensibles.
Suivi de la production décisionnelle : surveiller les traitements et chaînes batch, analyser les dysfonctionnements et coordonner les actions correctives.
Gestion des incidents : qualifier, prioriser et suivre les tickets dans ITOP jusqu'à leur résolution, contribuer à l'analyse des incidents et coordonner les cellules de crise en cas d'incident majeur.
Coordination et communication : assurer le lien entre les équipes techniques et fonctionnelles, communiquer sur les incidents et les plans d'action.
Amélioration continue : fiabiliser les traitements décisionnels, réduire les incidents post-déploiement et améliorer la qualité de service.
Profil candidat: Profil recherchéPlus de 7 ans d'expérience en support fonctionnel, support applicatif ou production décisionnelle.
Maîtrise avancée de SQL et bonne connaissance des environnements décisionnels / Data Warehouse.
Expérience de Data Stage et des outils de restitution BI, notamment Power BI.
Expérience confirmée dans la préparation et le pilotage des mises en production, avec participation aux CAB.
Bonne maîtrise de la gestion des incidents, de la coordination d'équipes pluridisciplinaires et de la communication en situation critique.
La connaissance de Teradata et du secteur de la retraite constitue un plus.
Support Fonctionnel Décisionnel senior employeur : Nexius Finance
Nexius Finance est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et l'excellence sont au cœur de notre culture d'entreprise. Nos employés bénéficient de nombreuses opportunités de développement professionnel, ainsi que d'un cadre de travail stimulant à Paris, qui favorise la créativité et l'échange d'idées. Rejoindre Nexius Finance, c'est intégrer une équipe passionnée par la transformation digitale dans le secteur bancaire et financier, tout en contribuant à des projets d'envergure qui font la différence.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Support Fonctionnel Décisionnel senior
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Nexius Finance
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Nexius Finance. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Support Fonctionnel Décisionnel senior
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Nexius Finance, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Nexius Finance que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Nexius Finance. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Nexius Finance
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Nexius Finance et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
