En un coup d'œil
- Missions: Accompagner les clients dans leurs projets de transformation Data & IA et développer des solutions analytiques.
- Entreprise: Nexiqon, cabinet de conseil innovant spécialisé en Data et IA.
- Avantages: Environnement entrepreneurial, évolution rapide et projets à forte visibilité.
- Autres infos: Poste dynamique avec opportunités de croissance et de responsabilités.
- Pourquoi ce job: Travaille sur des technologies de pointe et impacte la transformation des entreprises.
- Qualifications: Formation Bac+5 en Data avec 4 ans d'expérience en projets Data.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nexiqon est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation
Data & IA des entreprises.
Nous accompagnons nos clients dans la modernisation de leurs plateformes Data, la valorisation de leurs données et l'industrialisation de leurs usages analytiques et IA.
Dans le cadre de notre développement, nous recrutons plusieurs
Consultants Analytics Engineer afin d'accompagner nos clients sur leurs projets stratégiques de transformation Data & IA.
Vous interviendrez sur des projets de valorisation de la donnée, de modernisation des plateformes analytiques et d'accompagnement des directions métiers dans leurs projets Data.
À ce titre, vous serez amené à
- Comprendre les enjeux des directions métiers et les accompagner dans l'expression de leurs besoins.
- Animer des ateliers de cadrage et recueillir les besoins fonctionnels.
- Traduire les besoins métiers en solutions Data et Analytics à forte valeur ajoutée.
- Concevoir et développer des pipelines de données performants.
- Participer à la conception de plateformes Data basées sur Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric ou équivalent.
- Concevoir des modèles de données répondant aux besoins d'analyse et de pilotage.
- Développer des tableaux de bord et indicateurs décisionnels sous Power BI, Qlik Sense, Tableau ou équivalent.
- Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
- Participer aux phases de recette, d'amélioration continue et de résolution d'incidents.
- Collaborer avec les Architectes Data, Business Analysts, Product Owners, Data Engineers et les directions métiers.
- Être force de proposition dans l'amélioration des processus décisionnels et la valorisation de la donnée.
- Modélisation de données
- Développement ETL / ELT
- Plateformes Data modernes (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric ou équivalent)
- Outils de Data Visualisation (Power BI, Qlik Sense, Tableau ou équivalent)
- IA Générative
- IA Générative
- PROFIL RECHERCHÉ
- Formation
Bac+5 en Data, école d'ingénieur ou école de commerce.
Vous justifiez d'au moins
4 années d'expérience professionnelle , hors stages et alternances, sur des projets Data.
Au-delà de votre expertise technique, vous possédez une véritable culture de la donnée et comprenez les enjeux des directions métiers.
Vous êtes capable d'animer des ateliers, de challenger les besoins des utilisateurs et de transformer des problématiques métier en solutions analytiques concrètes.
Vous êtes reconnu pour votre posture de conseil , votre capacité à communiquer avec des interlocuteurs métiers comme techniques et votre sens du service.
Une expérience acquise en cabinet de conseil ou chez un client final constitue un véritable atout.
Une formation ou une expérience combinant connaissance métier et expertise Data sera particulièrement appréciée.
- Excellente posture de conseil
- Forte compréhension des enjeux métiers
- Culture Data et sens de l'analyse
- Capacité à animer des ateliers de cadrage
- Excellentes qualités de communication
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Capacité à vulgariser des sujets techniques
- Sens du service client
- Force de proposition
- Esprit d'équipe
- Anglais professionnel
- Intervenir sur des projets Data & IA stratégiques à forte visibilité.
- Travailler sur les technologies Data & IA les plus récentes.
- Accompagner les directions métiers dans leur transformation par la donnée.
- Participer à la construction des offres et expertises Nexiqon.
- Évoluer dans un environnement entrepreneurial en forte croissance.
- Monter rapidement en responsabilité.
Selon profil et expérience.
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Data Analytics Engineer – EXPÉRIENCE INTERNATIONALE APPRÉCIÉE (CDI) in Paris employeur : NEXIQON
Nexiqon est un employeur de choix, offrant à ses Consultants Analytics Engineer un environnement dynamique et innovant au cœur de la transformation Data & IA. Avec une culture d'entreprise axée sur la collaboration et l'amélioration continue, nous favorisons le développement professionnel à travers des projets stratégiques de grande envergure et des technologies de pointe. Nos employés bénéficient également d'opportunités de croissance rapide et d'une forte visibilité dans leurs missions, tout en étant soutenus par une équipe passionnée et engagée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analytics Engineer – EXPÉRIENCE INTERNATIONALE APPRÉCIÉE (CDI) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez NEXIQON!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme NEXIQON.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris NEXIQON.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez NEXIQON, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analytics Engineer – EXPÉRIENCE INTERNATIONALE APPRÉCIÉE (CDI) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez NEXIQON, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez NEXIQON s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NEXIQON
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
