En un coup d'œil
- Missions: Diriger des missions stratégiques en Analytics et superviser des projets d'IA.
- Entreprise: Nexialog Consulting, un acteur majeur du conseil en banque et assurance.
- Avantages: Management horizontal, bien-être au travail, et engagements RSE.
- Autres infos: Opportunités de développement commercial et participation à des conférences.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le secteur bancaire avec vos compétences en data.
- Qualifications: Diplôme en Data Science et 10 ans d'expérience en Data Analytics.
Le salaire estimé est compris entre 75600 - 92400 € par an.
Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens. Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :
- Actuarial Services
- Risk Strategy
- Risk Models
- Financial Markets & Investments
- Financial Control & Compliance
- Data Consulting
- Sustainability
Dans le cadre de notre forte croissance, nous recherchons un(e) Directeur Analytics en CDI au sein de notre Business Unit Data Consulting. Le poste est à pourvoir dès que possible.
Mission
En rejoignant notre Business Unit Data Consulting, vous interviendrez sur des missions stratégiques et à forte valeur ajoutée :
- Chez nos clients des secteurs bancaire et assurantiel :
- Piloter et délivrer des missions de conseil stratégique en Analytics (Customer Analytics, Risk Analytics, Pricing Analytics)
- Concevoir et superviser la mise en œuvre de solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning adaptées aux enjeux métiers
- Accompagner les transformations data-driven et l'industrialisation des cas d'usage analytiques
- Structurer la gouvernance des données et définir les roadmaps Analytics
- Diriger des projets complexes d'optimisation des processus décisionnels par la data
- Assurer le pilotage de grands comptes et le développement de la relation client
- En interne :
- Piloter le développement commercial de la Business Unit, manager une équipe de consultants et participer activement aux recrutements
- Contribuer aux études de Recherche & Développement sur les innovations en IA générative, MLOps et Analytics avancés
- Représenter Nexialog lors de conférences et d'événements du secteur
- Participer à la définition de l'offre et à la stratégie de la BU Data & IA
Profil
Vous avez le profil recherché si :
- Vous êtes diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'une école de commerce avec spécialisation en Data Science, Statistiques ou Machine Learning. Les doubles diplômes sont particulièrement appréciés.
- Vous justifiez d'une expérience de 10 ans minimum dans le domaine de la Data Analytics, de la Data Science ou du conseil en transformation data, acquise impérativement dans le secteur bancaire et/ou assurantiel. Une expérience significative en cabinet de conseil est un réel atout.
- Vous possédez une expertise reconnue en Analytics (segmentation client, scoring, modélisation prédictive, optimisation), en Intelligence Artificielle et Machine Learning, ainsi qu'une solide connaissance des enjeux métiers banque/assurance (risque de crédit, ALM, pricing, lutte contre la fraude, parcours client).
- Vous maîtrisez les outils et technologies du domaine : Python, R, SQL, plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), solutions BI (Tableau, Power BI) et frameworks MLOps.
- Vous démontrez une forte capacité à piloter le développement commercial, à manager des équipes pluridisciplinaires et à interagir avec les comités de direction.
- Vous êtes reconnu(e) pour votre leadership, votre vision stratégique, votre capacité à convaincre et votre culture du résultat.
- Vous maîtrisez l'anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.
Processus de recrutement
- Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé(e) de Recrutement.
- Un entretien de recrutement avec un Directeur Commercial et un(e) Chargé(e) de Recrutement.
- Un entretien avec l'associé en charge de la BU Data Consulting.
- La présentation d'un Business Plan auprès du COMEX.
Rémunération : selon profil
Début : dès que possible
Pourquoi nous rejoindre ?
- Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.
- Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.
- Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).
- Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).
- Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).
32 rue de Trévise, 75009 PARIS
Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.
Directeur Data Analytics - CDI (H/F) in Paris employeur : Nexialog
Nexialog Consulting est un employeur de choix, offrant un environnement de travail bienveillant et transparent, où chaque collaborateur bénéficie d'un management de proximité et d'un suivi personnalisé. Situé au cœur de Paris, le cabinet valorise le bien-être de ses employés à travers des initiatives RSE, des primes de performance et une vie interne dynamique, favorisant ainsi l'épanouissement professionnel et personnel. Rejoindre Nexialog, c'est intégrer une équipe diversifiée et engagée, avec de réelles opportunités de développement et d'encadrement.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Directeur Data Analytics - CDI (H/F) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Nexialog!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Nexialog.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Nexialog.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Nexialog, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Directeur Data Analytics - CDI (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Nexialog, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Nexialog s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Nexialog
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
