En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des outils d'IA pour optimiser la gouvernance commerciale et anticiper les signaux de vente.
- Entreprise: Nexans, leader en innovation digitale et IA dans le secteur électrique.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de croissance et impact direct sur les projets.
- Autres infos: Travail collaboratif avec des équipes business et un fort accent sur l'impact.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et façonnez l'avenir du commerce avec l'IA.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou statistiques, expérience en ingénierie des données et IA.
Le salaire estimé est compris entre 64350 - 78650 € par an.
Présentation de Nexans
Nexans a initié une orientation stratégique majeure vers l'innovation et le Digital pour accompagner sa croissance en valeur plutôt qu'en volume. Au sein de la Direction de la Stratégie, Innovation et Digital & AI, l'équipe Digital, Data & AI construit les nouvelles solutions Digitales s'appuyant sur les technologies Cloud, Data et IA. Cette Direction est stratégique pour la croissance du groupe au travers des 2 piliers Digital Services et Digital Sales.
Contexte / Raison d'être du poste
Dans ce contexte, vous serez amené(e) à concevoir et déployer, en collaboration étroite avec le business, les outils d'intelligence artificielle au service du pilotage de la gouvernance commerciale, à la granularité la plus fine. Vous serez le point de jonction entre l'écosystème commercial local et global et la vision du comité de pilotage, afin d'anticiper, d'expliquer et de prédire les signaux de vente liés à nos clients de demain.
Missions / Tâches
- Construire les outils de pilotage de la gouvernance commerciale à la granularité la plus fine, en co-construction avec les équipes business.
- Intégrer ces outils dans l'écosystème commercial local et global, ainsi qu'avec la vision et les besoins du comité de pilotage.
- Développer des modèles prédictifs et des suites analytiques permettant d'anticiper et d'expliquer les signaux de vente.
- Analyser les signaux commerciaux et organiser la récolte d'informations terrain pour enrichir la connaissance client.
- Industrialiser les solutions développées et en mesurer la valeur créée pour les parties prenantes business.
Profil recherché
Diplôme d'ingénieur en informatique ou en statistiques / mathématiques, avec une composante machine learning ou deep learning. Vous justifiez d'une expérience significative et démontrable de 5 à 10 ans en ingénierie des données et dans les méthodologies appliquées à l'IA. Une expérience dans la gestion du cycle de vie client et la matérialisation d'outils d'excellence commerciale sur un processus order-to-cash, aussi bien B2B que B2C, est un atout apprécié.
Compétences requises
- Maîtrise des écosystèmes Cloud digitalisés (AWS, Azure, Google Cloud).
- Expertise des solutions data du marché (Databricks, Datasphere, Snowflake, Microsoft Fabric…).
- Capacité à concevoir « à partir d'une page blanche » et à développer des workflows portables et réutilisables.
- Maîtrise des langages et outils communs de la sphère Data et IA : Python, SQL avancé, machine learning, deep learning, modèles embarqués, pipelines automatisés et MLOps.
- Forte compréhension du business et capacité à simplifier un écosystème technologique complexe pour les parties prenantes.
- Capacité à créer de la valeur à partir des inputs business.
Soft Skills
Au-delà des compétences techniques, les qualités personnelles suivantes sont essentielles pour ce poste :
- Excellent sens du contact business et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs non techniques.
- Esprit de vulgarisation : rendre simple et accessible un environnement technologique complexe.
- Orientation valeur et résultats, avec un fort sens de l'impact.
- Autonomie, esprit d'initiative et capacité à construire à partir d'une feuille blanche.
- Collaboration et écoute, pour co-construire avec le business et le comité de pilotage.
Applied AI - Commercial Excellence employeur : Nexans Group
En tant qu'employeur, notre entreprise se distingue par son engagement envers le développement professionnel de ses employés et sa culture de travail collaborative. Située à La Défense, Paris, nous offrons un environnement dynamique où les dessinateurs-projeteurs peuvent s'épanouir grâce à des opportunités de formation continue et à une communication ouverte entre les départements. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une organisation qui valorise l'innovation et la qualité dans chaque projet.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Applied AI - Commercial Excellence
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Nexans Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Nexans Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Applied AI - Commercial Excellence
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Nexans Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Nexans Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Nexans Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Nexans Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Nexans Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
