Senior Data Architect / Data Steward (H/F) in Paris

Senior Data Architect / Data Steward (H/F) in Paris

Paris Temps plein 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Conçois des solutions data innovantes et structure la connaissance métier.
  • Entreprise: Neorise, une société de conseil IT engagée pour un numérique durable.
  • Avantages: Formation continue, environnement collaboratif et équipements modernes.
  • Autres infos: Culture du feedback et opportunités de croissance personnelle.
  • Pourquoi ce job: Impacte positivement le futur numérique tout en développant tes compétences.
  • Qualifications: 5 à 10 ans d'expérience en Data Management et Architecture.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Lancée en 2025, neorise est une société de conseil et de réalisation IT qui aide ses clients à concevoir et mettre en œuvre des solutions numériques innovantes. Mais au-delà des technos, nous sommes avant tout un collectif de passionnés qui partagent une vision : Build a positive tomorrow. Nous nous engageons pour un numérique durable et inclusif, avec une conviction simple : la technologie doit avoir un impact concret et positif.

Notre ADN repose sur un équilibre rare : nous sommes engagés et ambitieux pour nos clients, tout en restant humbles et "pas prise de tête" dans nos échanges. Ici, on recherche l’excellence et l’efficacité, pas les titres.

Pourquoi nous ? Une organisation à plat, pour de vrai : Chez neorise, la hiérarchie n'est pas un obstacle. Ta voix porte autant que celle de n'importe quel autre neoriseur·se. Tu participes activement à la stratégie de l’entreprise et à la construction de la Practice Data & AI.

Le feedback comme moteur de croissance : On ne progresse pas dans le silence. Nous cultivons une culture du feedback permanent pour s'améliorer chaque jour et célébrer nos succès collectivement.

Pragmatisme & Impact Client : Nous sommes des artisans du numérique. Notre priorité ? L’impact concret. Nous cherchons des solutions simples, robustes et adaptées aux enjeux réels de nos clients.

Ta mission : Entre Data Architecture, Data Management et Leadership. Tu n'es pas seulement un consultant : tu es un référent Data chez neorise et un acteur clé de notre Practice Data & AI. Chez nos clients, tu interviens sur des problématiques à la croisée de la Data Architecture, du Data Management et de la connaissance métier.

  • Data Management & Data Stewardship : tu structures la connaissance de la donnée métier, identifies les données clés, définis les règles de gestion et contribues à mettre en place une gouvernance data pragmatique et opérationnelle.
  • Data Architecture : tu analyses les flux et modèles de données existants, comprends leur origine et leur exposition, notamment dans les environnements SAP S/4HANA, et contribues à définir des architectures data cohérentes et évolutives.
  • Data Catalog & Documentation : tu construis et fais vivre un data catalog, documentes les données, leurs définitions, leurs sources, leurs usages et leurs relations avec les processus métier.
  • Sémantique & Modélisation : tu contribues à construire une couche sémantique permettant de faire le lien entre les concepts métier et les données techniques, notamment celles issues de SAP.
  • SAP Data : tu maîtrises les mécanismes d’exposition et de consommation de la donnée SAP, notamment CDS Views et OData, et sais dialoguer avec les équipes SAP sur ces sujets.
  • Interface métier / IT : tu es capable de comprendre un besoin métier, de le traduire en enjeux data et architecture, puis de dialoguer avec les équipes IT et les intégrateurs pour faire avancer les sujets.
  • Livrables opérationnels : tu sais rapidement transformer une problématique complexe en livrables concrets : cartographies, modèles de données, documentation, data catalog, règles de gestion, spécifications ou recommandations d’architecture.

L’objectif n’est pas uniquement de produire de la documentation : tu aides l’organisation à reprendre progressivement la maîtrise de sa donnée et de sa connaissance métier.

En parallèle de tes missions client, tu participes activement à la construction de notre Practice Data & AI :

  • Tu es un référent Data pour les autres neoriseur·ses.
  • Tu contribues à faire grandir nos expertises en Data Management, Data Architecture, Data Governance et Data & AI.
  • Tu participes au partage de connaissances, les REX, les Dojos et la veille technologique.
  • Tu contribues à définir nos standards, nos méthodologies et nos offres Data.
  • Tu participes à l’identification de nouvelles opportunités et peux intervenir dans les phases d’avant-vente auprès de nos clients.

Ton environnement & Onboarding

  • Ton Buddy : Tu seras accueilli par un·e membre de l'équipe pour faciliter ton intégration.
  • L'écosystème client : Tu interviens auprès d'équipes métier, IT, Data et de partenaires/intégrateurs. Tu dois être à l'aise pour faire dialoguer ces différents interlocuteurs et faire avancer les sujets malgré des contraintes et des intérêts parfois différents.

Ton parcours chez neorise

Notre ambition est de construire une équipe de référence sur les sujets Data & AI. Pour cela, on met les moyens :

  • Budget Formation Individuel : pour tes certifications, formations ou conférences.
  • A Place to Scale : Un accompagnement sur-mesure pour faire évoluer ton expertise, contribuer activement à ton NeoCrew et participer à l'amélioration continue de nos standards techniques et méthodologiques.
  • Transmission & expertise : Selon tes envies, tu peux devenir Speaker, Mentor, Challenger Technique lors de nos recrutements ou contribuer directement à la construction de nos offres Data.
  • NeoDays : Deux fois par an, on s'arrête tous pour co-construire le futur de neorise ensemble.

Profil recherché : Senior Data Architect / Data Steward

Ton expérience & ton Mindset

  • 5 à 10 ans d'expérience sur des problématiques Data, avec une expérience significative en Data Management et/ou Data Architecture.
  • Tu as déjà travaillé dans des environnements complexes, avec plusieurs parties prenantes et idéalement des équipes métier, IT et intégrateurs.
  • Tu sais prendre un sujet parfois mal défini, le structurer et produire rapidement des livrables opérationnels.
  • Tu es à l'aise aussi bien dans la réflexion stratégique que dans l'exécution.
  • Tu sais poser les bonnes questions, challenger l'existant et faire avancer les sujets sans attendre qu'on te dise précisément quoi faire.
  • Tu es un excellent communicant : tu peux discuter avec un responsable métier, un architecte SAP ou un développeur et adapter ton niveau de discours à chacun.
  • Entrepreneur dans l'âme, tu apprécies les environnements où tu peux construire, proposer et prendre des responsabilités.
  • Data Management & Data Stewardship : connaissance des principes de gouvernance, ownership, data quality, glossaire métier, règles de gestion et cycle de vie de la donnée.
  • Data Catalog & Documentation : expérience dans la structuration d'un catalogue de données, la documentation des données et la formalisation de leur définition, origine, usage et qualité.
  • Data Architecture : maîtrise des concepts de modélisation, architecture data, flux de données, systèmes sources et exposition/consommation de données.
  • SAP S/4HANA : très bonne connaissance de l'écosystème SAP et de la manière dont les données métier sont structurées et exposées dans SAP S/4HANA.
  • SAP Data Exposure : bonne maîtrise des CDS Views, OData et des principaux patterns permettant d'exposer et de consommer les données SAP.
  • Sémantique & Modélisation : capacité à faire le lien entre les concepts métier et leur traduction dans les systèmes et modèles de données techniques.
  • Strategy / BI : compréhension des enjeux de stratégie Data, de BI et de valorisation de la donnée pour les métiers.
  • Méthodologies Data : tu connais les principales approches et méthodologies de Data Management et sais les adapter au contexte plutôt que de les appliquer de manière théorique.
  • Architecture & intégration : tu comprends les interactions entre systèmes, applications, données et plateformes et sais dialoguer avec des architectes et équipes techniques.

Et surtout... Tu n'es pas uniquement là pour définir une stratégie Data ou produire de beaux schémas d'architecture. Tu es capable de passer de la stratégie à l'action, de comprendre rapidement un environnement existant, d'identifier les informations manquantes, de structurer la donnée et de produire des livrables directement exploitables par les équipes.

Le Neo-Package

  • Le cadre : Le NeoLab à La Défense (Le Catalyseur) pour brainstormer ou juste prendre un café.
  • Les rituels : Dojos, REX, NeoApéros, NeoChallenges sportifs.
  • L'équipement : Mac ou PC de ton choix en leasing.
  • Les outils : Slack, Notion, Swile, Benefiz, BoondManager, Payfit.
  • Ressources : Accès illimité à Udemy, CloudGuru et Coursera.

Si tu as l'expertise, la curiosité et l'envie de construire quelque chose avec nous, on a hâte de te rencontrer !

Senior Data Architect / Data Steward (H/F) in Paris employeur : neorise

Rejoindre neorise, c'est intégrer une entreprise dynamique et innovante où l'excellence technique rencontre un environnement de travail collaboratif et bienveillant. Située à Neuilly-sur-Seine, neorise offre des opportunités de croissance personnelle et professionnelle, avec un budget pour la formation et des événements réguliers pour renforcer les liens d'équipe. Ici, chaque voix compte et les idées sont valorisées, ce qui en fait un lieu idéal pour ceux qui souhaitent évoluer dans le domaine du Data Engineering tout en contribuant à un avenir positif.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de neorise

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Architect / Data Steward (H/F) in Paris

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez neorise!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme neorise.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris neorise.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez neorise, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Architect / Data Steward (H/F) in Paris

Data Management
Data Architecture
Data Stewardship
SAP S/4HANA
CDS Views
OData
Data Catalog

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez neorise, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez neorise s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez neorise

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.