Chargé Projets Data – Dashboards & Insights (CDI, Reims)

Chargé Projets Data – Dashboards & Insights (CDI, Reims)

Reims Temps plein 41850 - 51150 € / an (estimé) Sur site
NEOMA Business School

En un coup d'œil

  • Missions: Collecte et analyse des données pour améliorer les méthodes de suivi à NEOMA Business School.
  • Entreprise: NEOMA Business School, une institution innovante et dynamique.
  • Avantages: CDI, environnement stimulant et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Rejoignez une équipe passionnée dans un cadre collaboratif.
  • Pourquoi ce job: Impactez l'éducation en développant des outils de reporting et en optimisant les processus.
  • Qualifications: Compétences en analyse de données et en reporting.

Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.

NEOMA Business School Reims recrute un(e) analyste de données en CDI pour collecter, organiser et fiabiliser les données liées à l’activité de la Faculté et aux ressources professorales.

Vous développerez des outils de reporting et contribuerez à l’amélioration des méthodes de suivi.

Vous serez en charge de produire des synthèses et des indicateurs, et d’assurer le suivi des données pédagogiques et des évaluations.

Chargé Projets Data – Dashboards & Insights (CDI, Reims) employeur : NEOMA Business School

NEOMA Business School est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et multiculturel à Rouen. En tant qu'Assistante de Direction Senior, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel, d'une culture collaborative et d'avantages tels que des horaires flexibles et un cadre de travail stimulant. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à l'éducation de demain tout en évoluant dans un cadre enrichissant.

NEOMA Business School

Coordonnées :

Équipe de recrutement de NEOMA Business School

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chargé Projets Data – Dashboards & Insights (CDI, Reims)

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez NEOMA Business School!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme NEOMA Business School.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris NEOMA Business School.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez NEOMA Business School, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chargé Projets Data – Dashboards & Insights (CDI, Reims)

Analyse de données
Organisation des données
Fiabilisation des données
Développement d'outils de reporting
Amélioration des méthodes de suivi
Production de synthèses
Création d'indicateurs

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez NEOMA Business School, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez NEOMA Business School s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NEOMA Business School

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.