En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines de données sur Google Cloud Platform.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans la transformation Data.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de réelles possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez l'avenir des données en cloud.
- Qualifications: Expertise en GCP, BigQuery, SQL et expérience en migration vers le cloud.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Dans le cadre d?un programme de transformation Data , nous recherchons un Data Engineers GCP confirmé pour participer à la migration complète d?un écosystème Data On-Premise vers Google Cloud Platform.
L?objectif est de construire une architecture moderne et cloud-native, capable de traiter d?importants volumes de données tout en répondant à des enjeux de temps réel, de fraîcheur et de qualité des données.
- Missions
- Concevoir et développer des pipelines de données batch et temps réel ;
- Migrer les traitements On-Premise vers les services managés de GCP ;
- Développer et optimiser les transformations ELT avec Big Query et Dataform ;
- Orchestrer les flux et traitements avec Cloud Composer ;
- Déployer des composants serverless avec Cloud Run et Cloud Functions ;
- Garantir la qualité, la disponibilité et la fraîcheur des données ;
- Participer à l?industrialisation et à l?optimisation de la plateforme Data.
- Compétences recherchées
- Expertise confirmée de Google Cloud Platform ;
- Très bonne maîtrise de Big Query, SQL et Dataform ;
- Expérience significative sur Dataflow et Cloud Composer ;
- Maîtrise de Cloud Run et Cloud Functions ;
- Expérience des architectures Data temps réel ;
- Bonne connaissance des problématiques de migration On-Premise vers le Cloud ;
- Maîtrise des enjeux de qualité, d?observabilité et de performance des données.
- Profil attendu
Data Engineer confirmé disposant d?une expérience solide sur des projets GCP en production, capable d?intervenir de manière autonome sur la conception, le développement et l?industrialisation de pipelines Data.
Profil candidat: Dans le cadre d?un programme de transformation Data , nous recherchons un Data Engineers GCP confirmé pour participer à la migration complète d?un écosystème Data On-Premise vers Google Cloud Platform.
L?objectif est de construire une architecture moderne et cloud-native, capable de traiter d?importants volumes de données tout en répondant à des enjeux de temps réel, de fraîcheur et de qualité des données.
- Missions
- Concevoir et développer des pipelines de données batch et temps réel ;
- Migrer les traitements On-Premise vers les services managés de GCP ;
- Développer et optimiser les transformations ELT avec Big Query et Dataform ;
- Orchestrer les flux et traitements avec Cloud Composer ;
- Déployer des composants serverless avec Cloud Run et Cloud Functions ;
- Garantir la qualité, la disponibilité et la fraîcheur des données ;
- Participer à l?industrialisation et à l?optimisation de la plateforme Data.
- Compétences recherchées
- Expertise confirmée de Google Cloud Platform ;
- Très bonne maîtrise de Big Query, SQL et Dataform ;
- Expérience significative sur Dataflow et Cloud Composer ;
- Maîtrise de Cloud Run et Cloud Functions ;
- Expérience des architectures Data temps réel ;
- Bonne connaissance des problématiques de migration On-Premise vers le Cloud ;
- Maîtrise des enjeux de qualité, d?observabilité et de performance des données.
- Profil attendu
Data Engineer confirmé disposant d?une expérience solide sur des projets GCP en production, capable d?intervenir de manière autonome sur la conception, le développement et l?industrialisation de pipelines Data.
DATA ENGINEER GCP employeur : Neogia
Rejoindre notre équipe en tant que Consultant Copilot Studio / Power Automate, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail dynamique où chaque employé a l'opportunité de développer ses compétences techniques tout en contribuant à des projets significatifs. Avec un fort accent sur la croissance personnelle et professionnelle, ainsi que des avantages uniques liés à notre localisation, nous sommes déterminés à faire de votre expérience ici un parcours enrichissant et gratifiant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA ENGINEER GCP
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Neogia
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Neogia. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA ENGINEER GCP
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Neogia, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Neogia que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Neogia. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Neogia
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Neogia et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
