En un coup d'œil
- Missions: Établir et maintenir des cadres de gouvernance des données pour garantir la qualité et la sécurité des données.
- Entreprise: Entreprise innovante axée sur la gestion des données et la conformité.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique pour façonner l'avenir de la gouvernance des données.
- Qualifications: Expérience en gouvernance des données et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 56700 - 69300 € par an.
We are seeking an experienced
Data Governance Specialist to establish and maintain enterprise-wide data governance frameworks, ensuring data quality, integrity, security, compliance, and effective data management practices.
The ideal candidate will work closely with business, data, and technology teams to drive data governance initiatives and enable trusted, high-quality data across the organization.
Key Responsibilities
- Define, implement, and manage enterprise data governance policies, standards, and processes.
- Establish data ownership, stewardship, and accountability frameworks.
- Drive data quality initiatives, including profiling, monitoring, and remediation.
- Develop and maintain data dictionaries, business glossaries, and metadata repositories.
- Ensure compliance with regulatory and data privacy requirements.
- Implement data classification, lineage, retention, and lifecycle management practices.
- Collaborate with business stakeholders, data architects, and engineering teams to improve data management capabilities.
- Monitor governance KPIs and provide regular reporting on data quality and compliance.
- Support master data management (MDM) and reference data initiatives.
- Conduct governance reviews, audits, and risk assessments.
- Required Skills
- Strong experience in
Data Governance, Data Quality, and Metadata Management .
- Knowledge of data governance frameworks such as
DAMA-DMBOK .
- Experience with data cataloging, lineage, and governance tools.
- Strong understanding of data privacy and regulatory compliance requirements.
- Experience in defining data ownership and stewardship models.
- Proficiency in SQL and data analysis techniques.
- Excellent stakeholder management and communication skills.
- Ability to translate business requirements into governance processes and controls.
- Preferred Skills
- Experience with governance tools such as
Microsoft Purview, Collibra, Alation, Informatica, or Talend .
- Knowledge of Master Data Management (MDM) and Reference Data Management.
- Familiarity with cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP.
- Experience in Banking, Financial Services, or highly regulated industries.
- Understanding of data architecture, analytics, and data warehousing concepts.
Governance
Microsoft Purview, Collibra, Alation, Informatica
Metadata Management
Purview, Collibra, Alation
Reporting
Power BI, Tableau
Ideal Candidate
A governance-focused professional with expertise in data quality, compliance, metadata management, and enterprise data governance frameworks, capable of building a trusted and well-governed data ecosystem across the organization.
#J-18808-Ljbffr
Data Governance in Paris employeur : Neev
Notre entreprise est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos activités. Située dans un cadre stimulant, nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des formations continues et des opportunités de croissance. Rejoindre notre équipe en tant que Test Coordinator, c'est intégrer une culture d'excellence et bénéficier d'avantages uniques qui favorisent un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Governance in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Neev
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Neev. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Governance in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Neev, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Neev que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Neev. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Neev
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Neev et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
