En un coup d'œil
- Missions: Gérer la qualité des données et le Master Data Management dans un environnement SAP.
- Entreprise: Grand groupe industriel à Lyon avec une forte culture de l'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Autonomie et capacité à travailler directement avec les équipes métiers.
- Pourquoi ce job: Impactez les projets de données tout en travaillant avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en Master Data, Data Quality et maîtrise de SAP S/4HANA.
Le salaire estimé est compris entre 40000 - 45000 € par an.
Je recherche un consultant confirmé en Master Data Management / Data Quality Analyst pour une mission longue durée chez un grand groupe industriel à Lyon, dans un environnement SAP / Data.
Le consultant interviendra principalement sur des sujets de Master Data Management, Data Quality et Data Cleansing, avec une forte dimension fonctionnelle et opérationnelle.
Compétences indispensables :
- Expérience professionnelle significative en Master Data / Data Quality / Data Management
- Expérience sur SAP, idéalement SAP S/4HANA ou dans un contexte de migration SAP
- Nettoyage, fiabilisation et contrôle de référentiels de données
- Détection et traitement des doublons et anomalies
- Analyse de données et mise en place de KPI
- Bonne maîtrise d’Excel / Power Query
- Capacité à travailler en autonomie à partir d’objectifs définis
- Capacité à échanger directement avec les équipes métiers et utilisateurs
Les expériences suivantes sont particulièrement recherchées :
- Projets de migration SAP / S/4HANA
- Data Readiness / préparation des données avant Go-Live
- Données fournisseurs / Business Partners
- Données bancaires ou fiscales
- Data Governance
- Power BI
- Automatisation des contrôles
- Accompagnement et formation des utilisateurs
- Expérience dans un environnement industriel ou grand groupe
Profil recherché :
Le profil recherché est autonome, opérationnel et capable de prendre en charge un sujet de bout en bout, et pas uniquement un profil orienté reporting ou développement. Je privilégie un profil avec 3 à 8 ans d’expérience, mais je suis ouvert à des profils plus expérimentés s’ils restent cohérents avec le périmètre de la mission.
Localisation : Périphérie de Lyon
Salaire : 40.000 / 45.000 € brut/an
DATA QUALITY & MASTER DATA MANAGEMENT in Lyon employeur : Nedson
Rejoindre notre équipe à Lyon en tant que Technicien supérieur / Régleur-Instrumentiste expérimenté, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'autonomie et la rigueur. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets variés tout en bénéficiant de formations continues pour développer vos compétences. Avec des déplacements réguliers sur le site proche de Nancy, vous pourrez également enrichir votre expérience tout en profitant d'une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le respect des normes de sécurité.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA QUALITY & MASTER DATA MANAGEMENT in Lyon
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Nedson
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Nedson. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA QUALITY & MASTER DATA MANAGEMENT in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Nedson, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Nedson que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Nedson. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Nedson
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Nedson et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
