En un coup d'œil
- Missions: Modéliser des pipelines de données et créer des tableaux de bord BI innovants.
- Entreprise: Société tech dynamique avec une culture collaborative à Lille ou Paris.
- Avantages: Travail hybride, mission longue, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de réelles possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Impacte le business avec des analyses de données et des outils d'IA générative.
- Qualifications: Expérience en analytics et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Mission : Full Stack Analytics (f/m/d) en prestation de service, basé·e à Lille (hybride), mission longue.
Le·la consultant·e accompagnera une équipe en charge de la traçabilité produit pour identifier les opportunités d’impact business, quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie Analytics.
Les activités principales comprennent la modélisation et l’industrialisation de pipelines de données (Analytics Engineering), la conception et la maintenance de modèles de données dans un data lakehouse, la production de tableaux de bord BI self-service et d’applications analytiques, la réalisation d’analyses d’impact et la définition de KPIs pertinents, ainsi que la mise en place de tests et du monitoring de la qualité et de la fraîcheur des données.
Le rôle implique également la contribution au déploiement d’outils de Generative AI au sein des équipes métiers en coordination avec les équipes centrales et la proposition de solutions concrètes.
Le·la titulaire devra faire le lien entre les parties prenantes métiers, produit et data, et accompagner l’upskilling des interlocuteurs métier.
#J-18808-Ljbffr
Full Stack Analytics dbt Databricks SQL (Paris ou Lille) (IT) / Freelance employeur : NaxoTech
Rejoindre notre équipe en tant que Consultant Energy Management, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la durabilité dans un environnement dynamique. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un cadre de travail collaboratif et des projets significatifs qui impactent directement la gestion énergétique de nos hôtels et villages. Situés dans un cadre exceptionnel, nous favorisons une culture d'excellence où chaque contribution est reconnue et où le développement personnel est encouragé.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Full Stack Analytics dbt Databricks SQL (Paris ou Lille) (IT) / Freelance
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez NaxoTech – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Full Stack Analytics dbt Databricks SQL (Paris ou Lille) (IT) / Freelance
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à NaxoTech. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NaxoTech
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez NaxoTech de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à NaxoTech en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
