En un coup d'œil
- Missions: Gérez la gouvernance des données et collaborez sur des projets innovants.
- Entreprise: Natixis CIB, une entreprise dynamique et inclusive.
- Avantages: Travail hybride, opportunités de formation et engagement sociétal.
- Autres infos: Rejoignez une équipe passionnée par l'innovation et la culture des données.
- Pourquoi ce job: Impactez la stratégie de données dans un environnement collaboratif.
- Qualifications: 7 ans d'expérience en gestion des données et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Vous rejoindrez l'équipe "Data & Innovation" en tant que Data Governance Manager au sein de Natixis Corporate & Investment Banking. Nous travaillons sur des projets de données (gouvernance des données, analyse des données et apprentissage automatique) pour les activités bancaires CIB afin d'explorer autant que possible les opportunités commerciales. Nous attachons une attention particulière à la mise en œuvre de la gouvernance des actifs de données et des processus commerciaux associés afin de garantir des données de qualité, accessibles, interopérables et réutilisables, cohérentes avec la stratégie commerciale.
Le Data Governance Manager travaillera en étroite collaboration avec le NCIB Data Manager pour soutenir le déploiement de nos ambitions en matière de gestion des données, qui reposent sur une mise en œuvre associée à des cas d'utilisation stratégiques ou réglementaires pour la banque.
Au quotidien, vos tâches sont les suivantes :
- Stratégie
- Participer à la priorisation des projets de données et à la construction de la feuille de route ;
- Identifier les opportunités de valorisation des données ;
- Soutenir les propriétaires de produits dans le déploiement des outils de gestion des données ;
- Gérer les flux de données des projets stratégiques (gouvernance, contrôles, KPI) et coordonner les parties prenantes IT et métiers.
- Structuration de la gouvernance des données
- Soutenir la gestion du cadre de gouvernance des données (politiques, processus, rôles et responsabilités) en alignement avec les ambitions et la stratégie définies par le NCIB Data Manager ;
- Définir et contribuer à la rédaction des livrables clés de gestion des données tels qu'une classification des données ou une matrice de qualification des données critiques, une architecture cible des données, le suivi des KPI ;
- Soutenir la Data Community dans ses initiatives de gestion des données ;
- Mettre en œuvre des indicateurs de maturité des données et des tableaux de bord pour suivre les progrès et rechercher une amélioration continue ;
- Diriger, participer et/ou contribuer à un ou plusieurs organes de gouvernance et de pilotage pour les actifs de données (par exemple : DDOs mensuels, Townhall de la Data Community...).
- Acculturer et fédérer les professions
- Promouvoir la culture des données au sein de Natixis CIB et sensibiliser les entreprises aux enjeux des données ;
- Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'un plan de formation interne sur les enjeux des données en collaboration avec le Change Management Manager et le déploiement des outils d'IA ;
- Soutenir les initiatives de gestion du changement associées aux livrables dont vous serez responsable.
Ce poste est basé à Paris avec la possibilité de travailler à distance. Vous travaillez dans un environnement de travail hybride, inclusif et collaboratif. Nous avons également l'opportunité de nous engager en faveur de la société et des causes qui vous tiennent à cœur à travers notre fondation d'entreprise.
Compétences / Qualifications / Expérience requises
À propos de vous : Si cette description vous correspond, vous êtes fait pour travailler avec nous ! Avec une formation supérieure, vous avez au moins 7 ans d'expérience dans des postes similaires. Vous maîtrisez :
- Les activités CIB et ses processus essentiels ;
- La définition et le déploiement d'une stratégie de données ;
- Les enjeux et technologies des données / Gestion des données (préparation des données, transformation des données, visualisation des données, outils de gestion des données, outils de cartographie des données et/ou des processus, etc.) ;
- Diriger le changement et la pédagogie autour des données.
Vous avez d'excellentes compétences interpersonnelles, une très bonne capacité d'écoute ; vous êtes : autonome et rigoureux ; un excellent communicateur (à l'aise pour présenter et partager des informations tant à l'oral qu'à l'écrit, à tous les niveaux de l'organisation, y compris au niveau C). Vous maîtrisez l'anglais avec un niveau C1.
Data governance manager in Paris employeur : Natixis
Natixis est un employeur de choix, offrant à ses employés un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris. Avec des opportunités de télétravail et un fort accent sur le développement professionnel, les analystes en finance immobilière peuvent s'épanouir tout en contribuant à des projets d'envergure internationale. La culture d'entreprise valorise l'innovation et le travail d'équipe, faisant de Natixis un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le secteur financier.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data governance manager in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Natixis
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Natixis. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data governance manager in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Natixis, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Natixis que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Natixis. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Natixis
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Natixis et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
