En un coup d'œil
- Missions: Développez des jumeaux numériques IA pour la recherche scientifique au sein d'une équipe dynamique.
- Entreprise: Rejoignez le GANIL, un acteur clé de la recherche en physique nucléaire.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement stimulant avec des équipes multidisciplinaires.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants qui façonnent l'avenir de la recherche scientifique.
- Qualifications: Diplôme Bac +5 à Bac +8 en informatique ou data science requis.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Envie de mettre vos compétences en informatique et en IA au service de la recherche scientifique ?
Rejoignez le GANIL et contribuez au projet européen Twin RISE qui vise à développer des jumeaux numériques IA de confiance pour les infrastructures de recherche.
Votre mission
Vous déploierez, intégrerez et maintiendrez les composants d'infrastructure logicielle et de données nécessaires aux activités IA du projet Twin RISE au GANIL, en interface avec les équipes internes et les partenaires externes.
Vous serez notamment en charge de
- Analyser les données opérationnelles de l'accélérateur SPIRAL2 (logbooks, EPICS/TANGO) et concevoir des pipelines ETL pour les structurer selon les principes FAIR et les ontologies.
- Déployer le Feature Store Twin RISE (Hopsworks) au CCIN2P3, avec des contrôles d'accès et un audit rigoureux.
- Mettre en place et maintenir des environnements de calcul (CCIN2P3, GENCI, Hammer HAI) : workflows Slurm, conteneurisation (Docker/Singularity), et pipelines MLOps (MLflow).
- Déployer le noeud Fed Bio Med au GANIL pour l'apprentissage fédéré, avec des mécanismes de sécurité (differential privacy, audit logs signés).
- Installer et maintenir la machine d'inférence locale GANIL.
- Intégrer des modèles d'IA via des APIs (REST, MCP) avec les systèmes de contrôle (EPICS/TANGO).
- Monitorer les modèles en production (détection de drift, métriques) et contribuer aux tests d'acceptance.
- Rédiger de la documentation technique et apporter sa contribution aux livrables techniques.
Vous possédez un Bac +5 à Bac +8 en informatique, data science, IA ou dans un domaine connexe.
Vos connaissances
- Ingénierie logicielle pour l'IA et la donnée scientifique : pipelines de données, MLOps, infrastructures HPC, apprentissage fédéré, déploiement et mise en production de modèles.
- Python et écosystème data science / ML (Py Torch, scikit-learn, pandas, MLflow, DVC)
- Pipelines de données (ETL, ingestion), bases de données, formats scientifiques (HDF5, Parquet, JSON-LD, RDF).
- Dev Ops/MLOps : Git, CI/CD (Git Lab CI), Docker, Kubernetes, Singularity/Apptainer
- Environnements HPC (Slurm, PBS) et/ou cloud (Open Stack ou équivalent)
- Standards FAIR, plateformes EOSC (connaissance souhaitable).
- La connaissance d'architectures d'apprentissage fédéré (Fed Bio Med, Flower ou équivalents) et de systèmes de contrôle d'accélérateurs (EPICS, TANGO) seraient un plus.
- Langue anglaise : C1 (cadre européen commun de référence pour les langues)
Vos savoir-faire
- Déployer et administrer des services sur infrastructure Linux
- Mettre en place des pipelines de données et de workflows MLOps en environnement HPC
- Configurer des noeuds d'apprentissage fédéré avec mécanismes de sécurité et d'audit
- Intégrer des modèles ML via APIs standardisées dans des systèmes de contrôle
- Rédiger de la documentation technique en français et en anglais
Vos savoir-être
- Esprit d'équipe
- Capacité à travailler en interface avec des équipes multi-disciplinaires
- Autonomie
- Rigueur
- Proactivité et sens des priorité
- Adaptabilité
Prêt(e) à relever le défi ?
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Ingénieur support logiciel IA H/F employeur : NAE
AEXTIS est un employeur de choix pour les techniciens aéronautiques, offrant un environnement de travail dynamique et innovant à Bayeux. Avec des projets à forte valeur ajoutée comme le retrofit Starlink, nous favorisons la croissance professionnelle de nos employés grâce à un accompagnement personnalisé et des opportunités d'évolution. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une culture de sécurité et de qualité, tout en participant à des avancées technologiques majeures dans le secteur aéronautique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur support logiciel IA H/F
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez NAE. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur support logiciel IA H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour NAE. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NAE
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie NAE. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
