En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et mettre en œuvre des solutions de données avec des technologies Big Data.
- Entreprise: AXA, leader dans l'intégration de données avec une équipe dynamique à Paris.
- Avantages: Travail hybride, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Bureau à Paris 17, travail en équipe internationale et projets passionnants.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le futur des solutions de données.
- Qualifications: Expérience en intégration de données et maîtrise des technologies Big Data.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Is it Onsite/Remote/Hybrid: Onsite
Langue requise : Anglais et Français
Responsabilités
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'ingestion de données et basées sur des lacs de données en utilisant des technologies Big Data.
- Le Tech Lead doit être très compétent dans l'utilisation des technologies Big Data / Open-Source et des techniques standard d'intégration et de manipulation des données.
- Être capable de concevoir et développer des pipelines de données rentables et performants sur la plateforme cloud.
- Créer un environnement de données pour soutenir nos équipes d'analyse de données, de reporting et de science des données.
- Expérience avec l'intégration de données provenant de plusieurs sources de données.
- Connaissance de diverses techniques et cadres de pipeline de données.
Description
Service à intégrer dans le produit d'intégration de données, équipe élargie basée à Paris et Lisbonne, gérée par un chef de produit et des propriétaires de produits.
Service à interagir avec l'équipe produit, les équipes projet, les équipes de sécurité et d'architecture à travers Axa Group Operations.
Présence au bureau 2 à 3 jours par semaine, dans Enjoy building (Paris 17).
Technologies: Informatica IDMC CDI, Oracle, SQL Server.
Services:
- Contribuer à la mise en œuvre des solutions cloud Informatica (CDI), migrer PowerCenter sur site et les applications Talend;
- Conception, test et documentation de la nouvelle solution;
- Fournir un soutien aux équipes projet et aux entités Axa en France ou près/à distance (Europe, Asie, Amérique);
- Appliquer les meilleures pratiques de développement dans la livraison et soutenir d'autres membres de l'équipe de développement;
- Assurer la conformité avec les directives de sécurité.
Livrables:
- Atelier, documentation de conception et de conception;
- Développement et livraison d'applications CDI;
- Rapport de test de non-régression, optimisation des performances.
Expertise:
- Environnement anglais est obligatoire;
- Expertise sur Informatica CDI est obligatoire;
- Expertise avec les intégrations API;
- Expertise sur Informatica PowerCenter ou Talend serait un plus;
- Expertise sur d'autres modules IDMC serait un plus;
- Expertise avec OpenPaaS ou des plateformes similaires serait un plus.
Big Data Lead: CDI/Data Lake & API Integrations in Paris employeur : N Consulting
Rejoignez une entreprise dynamique et innovante qui valorise le développement professionnel et l'épanouissement personnel de ses employés. Située à Paris, notre équipe offre un environnement de travail collaboratif où la créativité est encouragée, tout en bénéficiant d'une flexibilité de travail hybride. Avec des opportunités de formation continue et un engagement envers l'excellence, nous sommes fiers d'être un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le domaine des technologies de données.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Big Data Lead: CDI/Data Lake & API Integrations in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez N Consulting!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme N Consulting.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris N Consulting.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez N Consulting, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Big Data Lead: CDI/Data Lake & API Integrations in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez N Consulting, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez N Consulting s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez N Consulting
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
