En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et mettre en œuvre des solutions de Big Data pour des projets innovants.
- Entreprise: Entreprise dynamique avec une culture collaborative à Paris.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail hybride et développement professionnel.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le futur des données.
- Qualifications: Expérience en Big Data et compétences en intégration de données requises.
Le salaire estimé est compris entre 74250 - 90750 € par an.
Is it Onsite/Remote/Hybrid: Onsite
Language Required: English and French
Responsibilities
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'ingestion de données et de lacs de données utilisant des technologies Big Data.
- Être hautement compétent dans l'utilisation des technologies Big Data / Open-Source et des techniques standard d'intégration et de manipulation des données.
- Être capable de concevoir et développer des pipelines de données rentables et performants sur la plateforme cloud.
- Créer un environnement de données pour soutenir nos équipes d'analytique de données, de reporting et de science des données.
- Expérience avec l'intégration de données provenant de plusieurs sources de données.
- Connaissance de diverses techniques et cadres de pipeline de données.
Description
- Service à intégrer dans le produit d'intégration de données, équipe élargie basée à Paris et Lisbonne, gérée par un chef de produit et des propriétaires de produits.
- Service à interagir avec l'équipe produit, les équipes projet, les équipes de sécurité et d'architecture à travers Axa Group Operations.
- Présence au bureau 2 à 3 jours par semaine, dans Enjoy building (Paris 17).
Technologies: Informatica IDMC CDI, Oracle, SQL server.
Services
- Contribuer à la mise en œuvre des solutions cloud Informatica (CDI), migrer PowerCenter sur site et les applications Talend.
- Conception, test et documentation de la nouvelle solution.
- Fournir un soutien aux équipes projet et aux entités Axa en France ou près/à l'étranger (Europe, Asie, Amérique).
- Appliquer les meilleures pratiques de développement dans la livraison et soutenir les autres membres de l'équipe de développement.
- Assurer la conformité avec les directives de sécurité.
Livrables
- Atelier, documentation de conception et de conception.
- Développement et livraison d'applications CDI.
- Rapport de test de non-régression, optimisation des performances.
Expertise
- Environnement anglais est obligatoire.
- Expertise sur Informatica CDI est obligatoire.
- Expertise avec les intégrations API.
- Expertise sur Informatica PowerCenter ou Talend serait un plus.
- Expertise sur d'autres modules IDMC serait un plus.
- Expertise avec OpenPaaS ou des plateformes similaires serait un plus.
Big Data Lead in Paris employeur : N Consulting
Rejoignez une entreprise dynamique qui valorise l'innovation et la collaboration au sein de son équipe basée à Paris. En tant que Big Data Lead, vous bénéficierez d'un environnement de travail stimulant, avec des opportunités de croissance professionnelle et un accès à des technologies de pointe. Avec une culture d'entreprise axée sur le soutien mutuel et le respect des meilleures pratiques, vous serez encouragé à développer vos compétences tout en contribuant à des projets significatifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Big Data Lead in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez N Consulting!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme N Consulting.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris N Consulting.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez N Consulting, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Big Data Lead in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez N Consulting, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez N Consulting s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez N Consulting
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
