En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et évaluer des modèles de deep learning pour l'imagerie satellite.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur de l'édition de logiciels applicatifs.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies de pointe comme AWS, Azure et Docker.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le futur de l'intelligence artificielle.
- Qualifications: Expérience en Python et en intégration de systèmes d'IA requise.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
- Responsabilités
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de deep learning appliqués à l'imagerie satellite : détection de couverture des sols, reconstruction de séries temporelles (gap-filling de LAI à partir de données radar Sentinel-1)
- Développer des pipelines d'extraction de données à partir de documents (PDF, documents bruts) combinant LLM et OCR, et assurer le matching des données extraites avec les référentiels en base de données
- Participer à l'industrialisation des modèles : développement d'API, intégration backend, déploiement sur le cloud (AWS, Azure), orchestration d'appels à des services tiers
- Contribuer à la qualité, la structuration et la préparation des données (data engineering)
- Participer à la démarche R&D de l'entreprise : veille scientifique, expérimentation de nouvelles approches, amélioration continue des modèles, en lien avec des partenaires académiques
- Environnement technique : Python, Py Torch, LLM (dont modèles open weight), AWS, Azure, Docker, Postgre SQL, Git/Git Lab
- Expérience
- Compétences
- Adaptation des IA aux besoins spécifiques
- Evaluation de modèles d'IA
- Gestion de projets IA
- Intégration de systèmes d'intelligence artificielle
- Programmation en Python
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Documenter les processus et les architectures d'IA
- Optimiser les performances des systèmes d'IA
- Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
- Conteneurisation (Docker)
- Pratique des services cloud (AWS et/ou Azure)
- Données agricoles ou satellitaires (Agtech)
- Langues
- Anglais exigé
- Français exigé
- Qualification
- Cadre
- Secteur d'activité
- Édition de logiciels applicatifs
- Qualités professionnelles
- Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations.
- Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
- Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation.
- Être proactif.
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist - ai Engineer H/F in Bezannes employeur : My Easy Farm
Rejoindre notre entreprise en tant que Data Scientist - AI Engineer H/F, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la recherche sont au cœur de nos activités. Nous offrons un environnement de travail collaboratif, des opportunités de développement professionnel et un accès à des technologies de pointe dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'imagerie satellite. Située dans un cadre stimulant, notre entreprise valorise la rigueur, la créativité et l'engagement, vous permettant ainsi de contribuer à des projets significatifs tout en développant vos compétences.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist - ai Engineer H/F in Bezannes
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de My Easy Farm
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez My Easy Farm. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist - ai Engineer H/F in Bezannes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez My Easy Farm, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à My Easy Farm que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez My Easy Farm. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez My Easy Farm
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de My Easy Farm et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
