Data analyst sénior/Chargé de Gestion des Données H/F in Nice

Data analyst sénior/Chargé de Gestion des Données H/F in Nice

Nice Full Time 51750 - 63250 € / an (estimé) Sur site
Mutuelles du Soleil

En un coup d'œil

  • Missions: Analyse et valorise les données pour aider à la prise de décision.
  • Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur de la mutualité et de l'assurance santé.
  • Avantages: CDI, télétravail, titres restaurants, mutuelle familiale et plan d'épargne retraite.
  • Autres infos: Travail en équipe, autonomie et excellentes opportunités de carrière.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez les décisions stratégiques avec vos analyses.
  • Qualifications: Bac+3 en statistiques ou data analyse, 5 ans d'expérience requise.

Le salaire estimé est compris entre 51750 - 63250 € par an.

Description du poste et Missions

Vos challenges au quotidien:

  • Au sein de notre équipe Data (Gestion des données), vous contribuez à l'exploitation, l'analyse et la valorisation des données afin d'accompagner les prises de décision de l'entreprise.
  • Recueillir et formaliser les besoins en données des services métiers.
  • Réaliser les extractions, analyses statistiques et modélisations à partir des différentes sources (DWH, CRM, Oracle..) afin d’identifier les tendances, corrélations et insights significatifs.
  • Produire et diffuser les reportings périodiques de performances et d’indicateurs pour les différentes directions en tenant compte des besoins et des objectifs de chacun.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
  • Mettre en œuvre des contrôles et participer aux actions correctives.
  • Fournir un support analytique (rapports interactifs, tableaux de bords via des outils BI) aux processus de prise de décision et proposer des recommandations.
  • Contribuer à l’automatisation des traitements et à l’amélioration continue des outils et procédures.

Vous participez à l’ensemble des autres activités et à la vie quotidienne du service.

Profil recherché

Vos talents qui feront la différence:

  • De formation Bac+3 minimum en statistiques, informatique décisionnelle, data analyse, mathématiques appliquées ou équivalent, vous possédez une expérience de 5 ans minimum dans l’analyse de données acquise notamment dans le secteur de la mutualité ou assurance santé.
  • Vous maîtrisez la création, l’organisation et le pilotage de bases de requêtes.
  • Vous êtes capable d’établir un diagnostic d’activité, d’analyser, de synthétiser des données et de réaliser des contrôles de cohérence.
  • Vous maitrisez les outils Office (Excel, Access, VBA,…), les outils d’analyse de données tels que Python, R, SQL et des outils de visualisation (maîtrise de BI DIGDASH appréciée).
  • La maîtrise d’Active’infinite est impérative pour le poste.

Et si c’était vous?

Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre qualité d’analyse et de synthèse, votre esprit critique et pour votre capacité à traiter de multiples jeux de données. Vous êtes autonome mais vous avez le goût pour le travail en équipe et faites preuve d’un excellent relationnel. Vos capacités d’écoute, de compréhension, de pédagogie et de réactivité vous permettront de répondre efficacement aux demandes des différents services.

Informations utiles

  • Contrat: CDI à temps complet, statut cadre forfaits jours
  • 4 jours de travail par semaine
  • Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine
  • Prise de poste: ASAP
  • Rémunération et avantages: Fixe selon compétences sur 13 mensualités, Titres restaurants dématérialisés, Mutuelle familiale d'entreprise, Plan d'épargne retraite, Comité social et économique

Data analyst sénior/Chargé de Gestion des Données H/F in Nice employeur : Mutuelles du Soleil

Rejoindre notre équipe en tant que Data analyst sénior, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'analyse des données pour éclairer les décisions stratégiques. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où l'autonomie est encouragée, tout en bénéficiant d'avantages tels que jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine et un comité social et économique actif. Avec des opportunités de développement professionnel et un engagement envers la qualité des données, vous serez au cœur d'une culture d'amélioration continue et d'innovation.

Mutuelles du Soleil

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Mutuelles du Soleil

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data analyst sénior/Chargé de Gestion des Données H/F in Nice

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Mutuelles du Soleil

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Mutuelles du Soleil. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data analyst sénior/Chargé de Gestion des Données H/F in Nice

Analyse de données
Statistiques
Modélisation
Extraction de données
SQL
Python
R

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Mutuelles du Soleil, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Mutuelles du Soleil que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Mutuelles du Soleil. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mutuelles du Soleil

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Mutuelles du Soleil et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.