Data Scientist IA & ML — Projets à fort impact in Toulouse

Data Scientist IA & ML — Projets à fort impact in Toulouse

Toulouse Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir et optimiser des modèles IA et ML pour des projets à fort impact.
  • Entreprise: MP DATA, une entreprise innovante à Toulouse.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance.
  • Autres infos: Travaillez sur des projets stimulants avec une équipe collaborative.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites la différence avec vos compétences en data science.
  • Qualifications: Expérience en data science et compétences en modélisation mathématique.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

MP DATA recherche un Data Scientist passionné par l'IA et le ML pour rejoindre notre équipe à Toulouse. Vous concevrez, développerez et optimiserez des modèles de ML et de modélisation mathématique, en collaboration avec les équipes Data Engineering et métiers.

Vous réaliserez l'EDA, le prétraitement des données, la sélection de variables et la validation statistique, mettrez en place des expérimentations reproductibles et présenterez les résultats aux utilisateurs.

Data Scientist IA & ML — Projets à fort impact in Toulouse employeur : MP Data

MPDATA est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et l'excellence technique sont au cœur de nos activités. En tant qu'AI Engineer / GenAI, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets concrets d'IA appliqués à la Supply Chain, tout en bénéficiant d'un cadre de travail agile et d'une culture d'entreprise axée sur le développement professionnel et la montée en compétences. Nos équipes sont soutenues par des technologies de pointe et un engagement fort envers la réussite collective, ce qui fait de MPDATA un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans leur carrière.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de MP Data

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist IA & ML — Projets à fort impact in Toulouse

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez MP Data!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme MP Data.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris MP Data.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez MP Data, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist IA & ML — Projets à fort impact in Toulouse

Intelligence Artificielle (IA)
Machine Learning (ML)
Conception de modèles
Optimisation de modèles
Analyse Exploratoire des Données (EDA)
Prétraitement des données
Sélection de variables

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez MP Data, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez MP Data s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MP Data

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.