En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions d'IA générative et participez à des projets innovants.
- Entreprise: Rejoignez une équipe dynamique spécialisée en Data & IA.
- Avantages: Travaillez sur des cas concrets, évoluez dans un environnement tech moderne.
- Autres infos: Opportunités de croissance et collaboration avec des experts du domaine.
- Pourquoi ce job: Impactez le futur de l'IA avec des solutions utilisées par des milliers d'utilisateurs.
- Qualifications: Compétences en Python et expérience en systèmes LLM ou agents IA.
Le salaire estimé est compris entre 62100 - 75900 € par an.
Construisons ensemble les solutions d’IA de demain : Vous êtes passionné par l’IA générative, les LLM et les systèmes agentiques ? Vous souhaitez travailler sur des cas d’usage concrets à grande échelle et contribuer à la création de solutions utilisées par des milliers d’utilisateurs ? Nous recherchons un Data Scientist spécialisé en IA Générative pour rejoindre une équipe Data & AI innovante et participer au développement de solutions intelligentes à fort impact métier.
Votre rôle : Vous interviendrez sur des projets stratégiques mêlant IA générative, NLP et systèmes autonomes, avec des enjeux réels de performance, de qualité et de passage à l’échelle.
Vos principales missions :
- Développer des solutions d’IA générative
- Concevoir et améliorer des architectures RAG avancées et agentiques
- Développer des agents IA capables d’automatiser et d’assister les processus métier
- Mettre en production des solutions robustes basées sur les LLM
- Innover sur les nouveaux usages de l’IA
- Développer des chatbots intelligents et assistants conversationnels
- Participer à la création de solutions agentiques capables d’interagir et de raisonner de manière autonome
- Réaliser une veille technologique active sur les avancées en GenAI
Stack technique : Vous travaillerez dans un environnement tech moderne et orienté IA :
- Python
- LLM / RAG architectures
- LangChain / LangGraph / LlamaIndex
- Cloud (GCP, AWS, Azure)
- SQL
- Git
- Linux
- Un plus : Terraform (Infrastructure as Code)
Votre profil : Nous recherchons avant tout un profil curieux, rigoureux et passionné par l’IA.
Compétences techniques :
- Très bon niveau en Python et maîtrise des bonnes pratiques de développement.
- Expérience dans la conception de systèmes LLM, RAG ou agents IA.
- Bonne compréhension des environnements cloud et data engineering.
Compétences clés :
- Capacité à faire évoluer des projets déjà en production.
- Forte autonomie dans la compréhension des besoins métier.
- Capacité à expliquer des concepts techniques complexes simplement.
- Bon niveau d’anglais écrit et oral.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Travailler sur des cas d’usage IA concrets et à grande échelle
- Participer au développement de solutions GenAI innovantes
- Évoluer dans un environnement tech dynamique et en forte croissance
- Collaborer avec des experts data, IA et engineering
- Monter en compétences sur les technologies les plus avancées en intelligence artificielle
Le profil que nous recherchons : Quelqu’un qui :
- aime explorer les nouvelles technologies
- s’intéresse vraiment à l’IA générative et aux agents intelligents
- veut construire des solutions utiles et utilisées au quotidien.
Intéressé(e) ? Si vous souhaitez transformer votre passion pour les données en solutions impactantes, MP DATA est l’endroit parfait pour donner un nouvel élan à votre carrière.
Data Scientist - IA Générative & Agents IA in Paris employeur : MP Data
MPDATA est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et l'excellence technique sont au cœur de nos activités. En tant qu'AI Engineer / GenAI, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets concrets d'IA appliqués à la Supply Chain, tout en bénéficiant d'un cadre de travail agile et d'une culture d'entreprise axée sur le développement professionnel et la montée en compétences. Nos équipes sont soutenues par des technologies de pointe et un engagement fort envers la réussite collective, ce qui fait de MPDATA un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans leur carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist - IA Générative & Agents IA in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez MP Data!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme MP Data.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris MP Data.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez MP Data, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist - IA Générative & Agents IA in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez MP Data, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez MP Data s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MP Data
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
