En un coup d'œil
- Missions: Diriger l'équipe ML pour optimiser les systèmes de recommandation et innover dans l'IA.
- Entreprise: TF1+, leader du streaming avec plus de 40 millions d'utilisateurs mensuels.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Poste hands-on avec une forte visibilité sur les projets et les choix techniques.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des millions d'utilisateurs avec vos compétences en ML.
- Qualifications: Expérience en Software Engineering et solide culture en Machine Learning.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
- Pour notre client
- TF1+ , nous recherchons actuellement un
Tech Lead pour rejoindre l’équipe en charge de la recommandation.
TF1+ compte aujourd’hui plus de 40 millions de streamers mensuels et plus d’un milliard d’heures vues par an.
La recommandation est donc un enjeu central pour personnaliser l’expérience utilisateur.
L’équipe est composée d’une PM, d’une PO et de deux ML Engineers.
Le Tech Lead aura pour rôle de porter les sujets techniques, les choix d’architecture et d’accompagner l’équipe sur l’industrialisation des solutions de recommandation.
C’est un contexte avec de vrais enjeux Data/IA et une forte visibilité côté produit.
- La conception et l’industrialisation des pipelines et modèles de recommandation, de l’entraînement à l’inférence en production.
- Le pilotage du cycle de vie des modèles : expérimentation, évaluation, déploiement progressif et monitoring.
- Le développement de services de recommandation temps réel à fort trafic, avec des enjeux forts de latence, scalabilité et résilience.
- Le maintien et l’évolution du feature engineering, avec une attention particulière portée à la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données.
- La définition des contrats de données avec les Analytics Engineers.
- L’optimisation des performances et des coûts d’inférence : batching, caching, profilage, etc.
- La mise en place et l’exploitation de dispositifs d’A/B testing.
- Le développement de librairies internes robustes et réutilisables.
- La définition et le pilotage des choix d’architecture ML : stockage, orchestration, découplage des environnements, etc.
- La mise en place et le maintien du monitoring des services et modèles, notamment via Datadog.
- L’accompagnement technique des ML Engineers et la diffusion des bonnes pratiques de Software Engineering.
- Le poste est fortement hands‑on : le Tech Lead reste proche du code et intervient directement sur les sujets techniques du quotidien.
- Profil recherché
Nous recherchons avant tout un Senior Software Engineer avec une bonne culture Machine Learning et une capacité à évoluer sur l’ensemble de la chaîne technique.
- Software Engineering — priorité n°1
- Expérience significative en Software Engineering sur des systèmes en production.
- Très bonnes pratiques de développement : code simple, robuste, maintenable et testé.
- Maîtrise des tests unitaires et d’intégration, du linting et de l’outillage de développement.
- Expérience de systèmes à fort trafic et enjeux de scalabilité, résilience et stabilité.
- Capacité à suivre un sujet de bout en bout : collecte et circulation de la donnée, schémas, contrats d’API, services et mise en production.
- Maîtrise du monitoring et de l’observabilité, avec capacité à définir les bonnes métriques et à mettre en place dashboards et monitors.
- Capacité à identifier les limites d’une architecture existante et à proposer sa refonte lorsque nécessaire.
- Machine Learning
- Solides fondamentaux en statistiques et en Data Science.
- Bonne compréhension des principaux concepts et approches de Machine Learning.
- Maîtrise de Py Torch appréciée.
- Une expérience en systèmes de recommandation est un plus : collaborative filtering, modèles two-tower, modèles séquentiels (SASRec, BERT4Rec), approches hybrides, etc.
- Expérience de l’industrialisation et du déploiement de modèles en production.
- Posture Tech Lead & produit
- Capacité à prendre des décisions techniques et à porter des choix d’architecture.
- Goût pour les environnements où le profil intervient directement dans le développement.
- Capacité à travailler avec les équipes Produit et à accompagner la PM sur les sujets de faisabilité technique.
- Bonne capacité de communication et de vulgarisation auprès d’interlocuteurs métier.
- Esprit « couteau suisse »
- Le fonctionnement de l’équipe repose sur une forte polyvalence.
Le Tech Lead doit être capable d’intervenir au-delà de son périmètre strict de ML : Faire évoluer la CI existante de manière autonome.
Intervenir ponctuellement sur la CD et l’infrastructure lorsque cela est nécessaire.
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Tech Lead ML Engineer in Boulogne-Billancourt employeur : MP Data
MPDATA est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et l'excellence technique sont au cœur de nos activités. En tant qu'AI Engineer / GenAI, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets concrets d'IA appliqués à la Supply Chain, tout en bénéficiant d'un cadre de travail agile et d'une culture d'entreprise axée sur le développement professionnel et la montée en compétences. Nos équipes sont soutenues par des technologies de pointe et un engagement fort envers la réussite collective, ce qui fait de MPDATA un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans leur carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tech Lead ML Engineer in Boulogne-Billancourt
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de MP Data.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez MP Data.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de MP Data remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de MP Data est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tech Lead ML Engineer in Boulogne-Billancourt
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre MP Data et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que MP Data sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MP Data
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez MP Data, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez MP Data !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez MP Data, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
