En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles avancés et collaborez avec des experts en IA.
- Entreprise: Une entreprise innovante spécialisée dans la data science.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de réelles opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets concrets avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Diplôme d'ingénieur et expérience en Data Science requise.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
En tant que Data Scientist, vous serez responsable du développement de modèles avancés et de leur intégration dans des pipelines de production, en collaboration étroite avec les Data Engineers, ML Engineers et équipes métier.
Vos missions incluront :
- Développement & Modélisation
- Concevoir, développer et optimiser des modèles de machine learning, deep learning ou de modélisation mathématique.
- Réaliser l’analyse exploratoire des données (EDA), le prétraitement, la sélection de features et la validation statistique.
- Mettre en place des expérimentations reproductibles et comparer différentes approches (benchmarks).
- Qualité, Tests & Documentation
- Effectuer des tests unitaires, tests de performance et validation des modèles.
- Participer aux phases de test, recette et mise en service des modèles.
- Rédiger de la documentation technique claire, structurée et exploitable.
- Fournir des livrables professionnels : modèles performants, code commenté, notebooks reproductibles, guides utilisateurs.
- Intégration & Collaboration
- Présenter vos résultats (métriques, choix techniques, limites, recommandations) aux chefs de projets et parties prenantes métier.
- Accompagner et former les utilisateurs finaux à la compréhension et à l’usage des modèles développés.
- Veille technologique & Innovation
- Assurer une veille continue sur les méthodes IA, les frameworks ML/DL, et les bonnes pratiques de modélisation.
- Proposer des améliorations, de nouvelles approches et participer activement à la construction de l’expertise IA de MP DATA.
Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, INSA, ISAE, etc.) ou équivalent, vous disposez d’au moins 1 an d’expérience en Data Science et d’une solide base en mathématiques appliquées, statistiques et apprentissage automatique.
Vous êtes reconnu(e) pour :
- Votre rigueur scientifique et votre capacité d’analyse.
- Votre autonomie, votre curiosité et votre sens de l’initiative.
- Votre capacité à vulgariser vos travaux auprès de profils techniques ou métier.
- Votre goût pour la résolution de problèmes complexes dans des environnements industriels.
- Votre esprit d’équipe et votre envie de contribuer à des projets concrets.
Compétences techniques
- Très bonne maîtrise de Python (écosystème : NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch).
- Solides bases en machine learning, deep learning, statistiques et modélisation mathématique.
- Connaissances en R, C++ ou C# (un plus selon projet).
- Bonne compréhension des environnements de données et des bonnes pratiques de développement.
Souhaitées
- Expérience avec des frameworks ML/DL avancés (HuggingFace, XGBoost, LightGBM, etc.).
- Capacité à travailler en équipe et esprit d’équipe.
- Connaissance des méthodologies Agile.
- Appétence pour les environnements Cloud (AWS, GCP, Azure).
- Familiarité avec des outils de dataviz (Plotly, Power BI, Streamlit…).
- Connaissance du secteur industriel ou aéronautique.
Appréciées
- Capacité d’auto-formation rapide.
- Intérêt pour le NLP, la vision par ordinateur ou les modèles génératifs.
- Solide expérience en modélisation mathématique, machine learning, deep learning.
- Maîtrise du français et bonne maitrise de l’anglais.
Data Scientist - H/F in Boulogne-Billancourt employeur : MP Data
MPDATA est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et l'excellence technique sont au cœur de nos activités. En tant qu'AI Engineer / GenAI, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets concrets d'IA appliqués à la Supply Chain, tout en bénéficiant d'un cadre de travail agile et d'une culture d'entreprise axée sur le développement professionnel et la montée en compétences. Nos équipes sont soutenues par des technologies de pointe et un engagement fort envers la réussite collective, ce qui fait de MPDATA un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans leur carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist - H/F in Boulogne-Billancourt
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez MP Data!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme MP Data.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris MP Data.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez MP Data, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist - H/F in Boulogne-Billancourt
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez MP Data, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez MP Data s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MP Data
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
