En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions Data pour gérer de gros volumes de données.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans le big data avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de réelles opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets de grande envergure.
- Qualifications: Diplôme d'ingénieur et expérience en Python, Spark, et services Cloud.
Le salaire estimé est compris entre 57150 - 69850 € par an.
Dans le cadre de l’accélération de nos clients dans des contextes de gros volume de données à exploiter, nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre notre équipe. Votre rôle sera notamment de :
- Concevoir et développer des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données.
- Développer des solutions Spark qui soient industrialisables dans un contexte de production.
- Déployer, exploiter et optimiser l’utilisation des services dans un contexte big data déployé sur les clouds providers de nos clients.
- Assurer l’accès fiable, efficace et sécurisé aux différentes sources de données métier et processus, tout en mettant en place des outils et méthodes de contrôle et de validation de la qualité des données.
- Optimiser les processus de collecte, transfert et stockage des données (ETL), en assurant l’adéquation avec les contraintes techniques et opérationnelles.
- Maintenir les outils, technologies et processus à jour, en assurant une veille technique assidue et une supervision permanente de l’environnement.
- Garantir la qualité des développements.
Diplômé(e) ingénieur(e) d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez une appétence pour la résolution de problèmes métiers. Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition. Vous êtes intéressé(e) par l’idée de vous dépasser en Data Engineering et vous disposez d’une première expérience réussie qui vous a permis de valider vos compétences dans la majorité des éléments suivants :
- Python, C/C++ ou Java
- Développement backend (Django / Flask)
- Spark / PySpark
- Kafka ou autre outil event-driven.
- La mise en place et l’exploitation de services Cloud : AWS / GCP / Azure
- Data Platform : Snowflake ou Databricks
- L’orchestration avec Dagster ou Airflow, les pipelines de CICD ou encore la transformation avec DBT.
- Vous connaissez les architectures data et les bonnes pratiques associées (Data Mesh, Gouvernance, Cloud First…)
Data Engineer in Boulogne-Billancourt employeur : MP Data
MPDATA est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et l'excellence technique sont au cœur de nos activités. En tant qu'AI Engineer / GenAI, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets concrets d'IA appliqués à la Supply Chain, tout en bénéficiant d'un cadre de travail agile et d'une culture d'entreprise axée sur le développement professionnel et la montée en compétences. Nos équipes sont soutenues par des technologies de pointe et un engagement fort envers la réussite collective, ce qui fait de MPDATA un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans leur carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer in Boulogne-Billancourt
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de MP Data
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez MP Data. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer in Boulogne-Billancourt
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez MP Data, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à MP Data que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez MP Data. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MP Data
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de MP Data et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
