En un coup d'œil
- Missions: Contribuez à l'architecture et au développement de solutions Big Data innovantes.
- Entreprise: Entreprise dynamique spécialisée dans les projets stratégiques en finance et risques.
- Avantages: Environnement international, méthodologies Agile et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre anglophone stimulant avec des experts du secteur.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets majeurs avec des technologies avancées.
- Qualifications: Expérience confirmée en Data Engineering et maîtrise de Scala, Spark, et AWS.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de mise en ?uvre d'assiettes communes pour les usages Finance et Risques, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer confirmé(e).
Vos missions
Architecture & Conception : Contribuer activement aux choix d'architecture et de conception technique en étroite collaboration avec les architectes, Tech Leads et développeurs.
Développement & Implémentation : Mettre en ?uvre et développer les solutions techniques Big Data retenues pour fiabiliser et industrialiser les flux de données.
Industrialisation & Qualité : Assurer l'industrialisation des développements et des tests en s'appuyant sur des solutions Open Source et l'ordonnancement des flux (UC4).
Collaboration Internationale : Travailler au sein d'un environnement anglophone dynamique en appliquant rigoureusement les méthodologies Agile.
Profil candidat: Votre profil
Expérience confirmée en tant que Data Engineer.
Maîtrise technique indispensable de Scala, Spark, Java, Py Spark, Apache Hadoop et de l'écosystème AWS.
Compétences avérées en architecture data, automatisation (UC4) et maîtrise des environnements de développement Open Source.
Anglais professionnel opérationnel indispensable pour évoluer dans un contexte international et anglophone.
Data Engineer Confirmé ( Scala / Spark /Hadoop / AWS ) employeur : Mosofty
Rejoindre notre équipe en tant que Développeur RECAT - Java - IA, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'autonomie et la polyvalence. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où chaque membre peut contribuer à des projets innovants intégrant l'intelligence artificielle, tout en bénéficiant d'opportunités de développement professionnel et d'une culture d'entreprise axée sur l'apprentissage continu. Située dans un cadre dynamique, notre entreprise favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant chaque journée de travail à la fois enrichissante et agréable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Confirmé ( Scala / Spark /Hadoop / AWS )
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Mosofty
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Mosofty. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Confirmé ( Scala / Spark /Hadoop / AWS )
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Mosofty, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Mosofty que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Mosofty. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mosofty
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Mosofty et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
