En un coup d'œil
- Missions: Dirigez le développement d'applications AI innovantes et sécurisées pour transformer l'industrie de l'assurance.
- Entreprise: Moody's, leader mondial en évaluation des risques avec une culture inclusive.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement stimulant et innovant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique pour façonner l'avenir de l'AI dans un environnement collaboratif.
- Qualifications: Expérience en ingénierie logicielle et compétences en leadership technique requises.
Le salaire estimé est compris entre 81000 - 99000 € par an.
Let's begin! Principal Software Engineer (15583)
At Moody's, we unite the brightest minds to turn today's risks into tomorrow's opportunities.
We do this by striving to create an inclusive environment where everyone feels welcome to be who they are—with the freedom to exchange ideas, think innovatively, and listen to each other and customers in meaningful ways.
Moody's is transforming how the world sees risk.
As a global leader in ratings and integrated risk assessment, we're advancing AI to move from insight to action—enabling intelligence that not only understands complexity but responds to it.
We decode risk to unlock opportunity, helping our clients navigate uncertainty with clarity, speed, and confidence.
Skills and Competencies
- 10+ years of software engineering experience, including delivering complex, multi-team initiatives with
measurable business impact, and experience setting technical direction as a principal, staff or lead engineer, with
a strong track record of remaining hands-on in software design, development and delivery while providing
technical leadership. - Strong hands-on experience building enterprise AI applications on large language models, including agents,
orchestration frameworks, retrieval-augmented generation (RAG), tool use, and evaluation frameworks. - Experience designing multi-agent or subagent architectures and successfully taking agentic systems from
prototype to production deployment. - Knowledge or practical experience with the Model Context Protocol (MCP), tool-based architectures, tool
registries, and governance controls including guardrails, permissioning, auditing, and human approval workflows. - Hands-on experience with modern AI frameworks such as Lang Chain, Lang Graph, Langfuse, or equivalent
technologies. - Strong proficiency in Python and experience with cloud-native technologies including Docker, Kubernetes, API
gateways, event-driven architectures, and relational or vector data stores. - Experience running AI systems in production environments, including observability, cost management, regression
detection, robustness testing, and incident response. - Demonstrated ability to influence technical direction across teams, communicate complex architecture to
technical and non-technical audiences, and drive adoption of new engineering tools and practices. - Deep expertise in artificial intelligence, with a track record of implementing advanced AI solutions to drive
strategic transformation and operational efficiency.
Strong experience using AI tools to lead innovation initiatives.
- Demonstrated leadership in managing AI-related risks, ensuring ethical governance, and fostering a culture of
responsible AI adoption across the organization.
Education
- Bachelor's or master's degree in Computer Science, Engineering, Artificial Intelligence, or a related discipline, or
equivalent professional experience.
Responsibilities
- Lead the strategy, architecture, development, and delivery of secure, scalable agentic AI capabilities that power
the Insurance Life platform. - Co-define and drive the technical architecture and roadmap for the AXIS Cloud AI orchestration layer, including
dynamic tool selection, subagent orchestration patterns, decision APIs, and a governed MCP-based tool registry,
in close collaboration with the broader architecture team. - Actively contribute to the design, implementation, and delivery of the AI orchestration platform, working hands-on
alongside the engineering team while providing technical leadership and guidance. - Drive key technical decisions and translate architectural direction into pragmatic engineering solutions and
implementation guidance for the team. - Lead innovation in agentic AI by prototyping emerging technologies and patterns, including agent harnesses,
generative user interfaces, skills, and long-running workflows, and advancing successful concepts into
production-ready solutions. - Prioritize pragmatic, end-to-end vertical solutions that demonstrate customer value while progressively building
the broader orchestration platform. - Design secure and transparent AI systems through security middleware, audit capabilities, logging, metrics,
human approval checkpoints, and recovery mechanisms including retry and resume capabilities. - Refactor and modernize existing large language model applications and frameworks onto a shared orchestration
layer while partnering with platform, authentication, and integration teams. - Deploy, operate, and optimize AI services in Kubernetes environments, establishing observability, evaluation
frameworks, guardrail testing, and cost and capacity management practices. - Collaborate closely with architecture, engineering, actuarial, product, information security, legal, and compliance
stakeholders to align AI solutions with platform strategy and regulatory requirements. - Promote the adoption of agentic AI patterns and practices across engineering teams, sharing expertise beyond
the immediate team and helping other teams leverage the orchestration platform effectively, while ensuring
alignment with secure development lifecycle standards and compliance frameworks. - Provide technical leadership through architecture reviews, hands-on development, code reviews, mentoring, and
engineering best practices while building organizational capability in AI engineering. - About the Team
The Core Gen AI team is part of the Insurance Business Unit Life platform and is responsible for building the secure,
governed AI capabilities that sit at the center of the AXIS Cloud AI strategy.
The team develops the orchestration
layer that connects applications, intelligently selects tools, and automates complex workflows while keeping people
in control.
The Principal Software Engineer will work in close partnership with the existing technical leadership of the team,
combining hands-on engineering with architectural guidance and technical decision-making.
The role also involves
extensive collaboration with architecture, product, and engineering teams across Grenoble, Edinburgh, and
Toronto, reflecting the distributed nature of the AXIS Cloud organization.
By joining the team, you will collaborate with architects, engineers, product partners, and domain experts to deliver
trusted, production-ready agentic AI solutions, enable concrete customer-facing use cases, and help shape the
future of AI adoption across the Insurance Life business.
Moody's is an equal opportunity employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, disability, protected veteran status, sexual orientation, gender expression, gender identity or any other characteristic protected by law.
Candidates for Moody's Corporation may be asked to disclose securities holdings pursuant to Moody's Policy for Securities Trading and the requirements of the position.
Employment is contingent upon compliance with the Policy, including remediation of positions in those holdings as necessary.
#J-18808-Ljbffr
Principal Software Engineer in Montbonnot-Saint-Martin employeur : Moody
Moody's est un employeur de choix, offrant un environnement inclusif où chaque employé peut s'épanouir et contribuer à des projets significatifs. Situé dans une région dynamique, le poste de Sr Credit Associate permet de travailler aux côtés d'experts de l'industrie tout en bénéficiant d'opportunités de développement professionnel et d'une culture d'innovation. Avec des avantages tels que des outils d'analyse avancés et un engagement envers la diversité, Moody's se positionne comme un leader dans la transformation des risques en opportunités.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Principal Software Engineer in Montbonnot-Saint-Martin
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Moody.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Moody.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Moody remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Moody est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Principal Software Engineer in Montbonnot-Saint-Martin
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Moody et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Moody sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Moody
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Moody, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Moody !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Moody, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
