Lead Data Engineer - Fabric - Databricks

Lead Data Engineer - Fabric - Databricks

Temps plein 75600 - 92400 € / an (estimé) Télétravail
Montreal Associates

En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir des plateformes Data et moderniser des environnements existants.
  • Entreprise: Entreprise innovante spécialisée en Data et Cloud.
  • Avantages: CDI, 100% télétravail, et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Poste en remote avec un excellent cadre de travail.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets Data modernes.
  • Qualifications: Expérience en Microsoft Fabric ou Azure Databricks et compétences en architecture Data.

Le salaire estimé est compris entre 75600 - 92400 € par an.

  • Je recrute un
  • Lead Data Engineer - Microsoft Fabric / Azure Databricks
  • Je recherche un profil

Lead Data Engineer senior (7+ ans d'expérience) capable de combiner expertise technique, architecture Data et posture de consultant

Je recherche un

Lead Data Engineer senior (10+ ans d'expérience) capable de combiner expertise technique, architecture Data et posture de consultant

  • Prérequis indispensables
  • Expertise hand-on Microsoft Fabric ET/OU Azure Databricks
  • Solide maîtrise de l'écosystème Data Microsoft / Azure
  • Expérience en architecture de plateformes Data modernes
  • Anglais courant / fluent
  • Excellente posture client : workshops, conseil, communication avec les stakeholders et leadership technique

Microsoft Fabric ou Azure Databricks est indispensable. Si vous n'avez travaillé sur aucune de ces deux technologies, inutile de postuler à cette opportunité.

  • Les sujets
  • Concevoir des plateformes Data greenfield
  • Moderniser des environnements Data & BI existants
  • Piloter techniquement des migrations vers le Cloud
  • Définir et challenger les choix d'architecture
  • Encadrer les équipes techniques
  • Intervenir comme référent Data & Analytics en avant-vente

Je cherche donc quelqu'un qui ne soit pas uniquement un très bon Data Engineer : il faut pouvoir porter une architecture, challenger un client, prendre le lead techniquement et embarquer une équipe .

CDI - 100 % full remote, avec une localisation obligatoire en France.

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Lead Data Engineer - Fabric - Databricks employeur : Montreal Associates

Rejoindre notre entreprise en tant qu'Ingénieur Data GCP, c'est intégrer une équipe dynamique et innovante au cœur d'un projet passionnant. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où la croissance professionnelle est encouragée, avec des opportunités de formation continue et de développement de carrière. Située dans un cadre stimulant, notre entreprise valorise la diversité et l'inclusion, tout en proposant des avantages compétitifs qui favorisent un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

Montreal Associates

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Montreal Associates

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer - Fabric - Databricks

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Montreal Associates!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Montreal Associates.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Montreal Associates.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Montreal Associates, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer - Fabric - Databricks

Microsoft Fabric
Azure Databricks
Architecture de plateformes Data
Écosystème Data Microsoft / Azure
Migrations vers le Cloud
Leadership technique
Communication avec les stakeholders

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Montreal Associates, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Montreal Associates s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Montreal Associates

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.