En un coup d'œil
- Missions: Diriger une équipe d'ingénieurs ML et améliorer la détection de dommages sur véhicules.
- Entreprise: ACV, une entreprise technologique révolutionnant l'industrie automobile.
- Avantages: Environnement inclusif, opportunités de croissance et travail sur des projets innovants.
- Autres infos: Travaillez avec des marques internationales et impactez le marché numérique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de la détection de dommages avec l'IA.
- Qualifications: 6+ ans en ML appliqué, expertise en vision par ordinateur et leadership.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
ACV est une entreprise technologique qui a révolutionné la manière dont les concessionnaires achètent et vendent des voitures en ligne. Nous transformons l'industrie automobile. ACV Auctions Inc. (ACV) a appliqué l'innovation et des applications et solutions basées sur les données conçues par les utilisateurs. Nous construisons le marché numérique le plus fiable et efficace avec des solutions de données pour sourcer, vendre et gérer des véhicules d'occasion avec transparence et des informations complètes qui étaient autrefois inimaginables. Nous sommes des perturbateurs de l'industrie et nous voulons que vous nous rejoigniez dans notre parcours.
Monk fournit une expertise visuelle grâce à la vision par ordinateur et aux algorithmes d'apprentissage profond. Aujourd'hui, notre modèle d'IA est capable de détecter et de classer les dommages sur tout type de véhicule, à partir de photos prises sur un smartphone. Nous construisons un service de détection de dommages et de vision par ordinateur de classe mondiale. Nous recherchons des personnes ayant une approche centrée sur les données pour nous aider à construire l'avenir de la détection des dommages sur les véhicules.
Qui nous recherchons :
Monk construit une expertise visuelle grâce à la vision par ordinateur et à l'apprentissage profond. Nos modèles détectent et classifient les dommages sur les véhicules à partir de photos de smartphones, et sont déjà utilisés par des acteurs internationaux de premier plan, y compris notre société mère ACV Auctions (USA), Toyota Financial Services (France), CAT Logistics (Europe), Getaround (France), Autobiz (Europe) et Tesla (Global). Nous construisons un système de détection de dommages de classe mondiale, expédié en production et utilisé à grande échelle. Nous recherchons un leader d'équipe IA appliquée expérimenté (vision par ordinateur) pour rejoindre notre équipe R&D, piloter la performance des modèles et nous aider à construire la prochaine génération de systèmes d'apprentissage profond.
Ce que vous ferez :
- Diriger et encadrer une petite équipe d'ingénieurs ML et de scientifiques des données (orientation technique, revues, meilleures pratiques, croissance)
- Collaborer avec le produit et l'ingénierie pour façonner la feuille de route des modèles et posséder la livraison depuis le cadrage du problème jusqu'aux résultats mesurables
- Pousser la recherche en vision par ordinateur appliquée pour améliorer la précision, la robustesse et la généralisation des modèles dans des conditions réelles
- Concevoir, entraîner et itérer des modèles d'apprentissage profond (détection, segmentation d'instance, segmentation sémantique, classification)
- Guider la construction de jeux de données en contact avec les équipes d'ingénierie des données et d'annotation
- Posséder des projets d'IA de bout en bout, de l'exploration au déploiement, à la surveillance et au cycle de vie de réentraînement
- Travailler en étroite collaboration avec le produit, le backend et l'infrastructure pour expédier des modèles en production (intégration API, performance, fiabilité, coût)
Ce dont vous aurez besoin :
- Plus de 6 ans d'expérience en apprentissage automatique appliqué / science des données / vision par ordinateur requise, avec au moins 2 ans de ces années à diriger ou encadrer des ingénieurs/scientifiques des données
- Solide connaissance des architectures et pratiques modernes d'apprentissage profond, avec une expérience pratique en détection d'objets, segmentation d'instance, segmentation sémantique et classification d'images
- Compétences solides en Python, à l'aise pour écrire, revoir et optimiser du code PyTorch
- Capacité prouvée à résoudre de réels problèmes commerciaux avec l'IA, et à posséder des résultats, pas seulement des expériences
- À l'aise avec SQL et le travail avec des données relationnelles
- Expérience solide avec ClearML ou NumPy
Nous voulons que vous vous sentiez à l'aise d'être vous-même au travail chaque jour. Nous vous acceptons tel que vous êtes et considérons tout le monde sur une base d'égalité des chances, indépendamment de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'orientation sexuelle, de la grossesse, de l'origine nationale, de la génétique, de l'état de santé, du handicap, de l'âge, de l'état matrimonial, des opinions politiques ou de tout autre caractère protégé par la loi.
Applied AI Team Lead, Computer Vision employeur : Monk AI
Monk AI est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif à Paris, où l'innovation en intelligence artificielle prend vie. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un fort accent sur le travail d'équipe, vous serez au cœur de projets passionnants qui transforment la vision par ordinateur. Rejoindre Monk AI, c'est faire partie d'une culture qui valorise la créativité et l'excellence technique, tout en bénéficiant d'un cadre de travail inspirant dans l'une des villes les plus vibrantes d'Europe.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Applied AI Team Lead, Computer Vision
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Monk AI
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Monk AI. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Applied AI Team Lead, Computer Vision
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Monk AI, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Monk AI que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Monk AI. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Monk AI
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Monk AI et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
