En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions de données innovantes et optimisez les pipelines de données.
- Entreprise: Mondelēz International, leader mondial dans le secteur des snacks.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de nombreuses opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez directement l'avenir des données médias.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en développement logiciel.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Êtes-vous prêt à faire avancer les choses chez Mondelēz International ? Rejoignez notre mission pour diriger l'avenir du snacking. Faites-le de manière unique.
L'équipe de la plateforme de données médias possède la collecte et la distribution des données médias et opère des services qui fournissent des vues opérationnelles quasi en temps réel des points de contact des consommateurs. Nous maximisons la capture, le stockage, l'analyse de nos milliards d'impressions et d'étiquettes, et appliquons des analyses, des algorithmes et des visualisations pour piloter la surveillance des performances médiatiques, la création de nouvelles idées et l'automatisation de l'activation dans la pile technologique publicitaire.
Dans ce rôle, vous serez le pont entre une infrastructure de données complexe et des solutions orientées utilisateur.
Aperçu du poste
L'ingénieur Full Stack respecte les normes, politiques et procédures commerciales et techniques tout au long du cycle de vie de livraison des logiciels tout en évaluant avec précision l'effort requis pour fournir des solutions techniques. Vous développerez, construirez, configurerez, personnaliserez, intégrerez et testerez des solutions de haute qualité basées sur des exigences fonctionnelles et techniques. Vous suivrez les méthodologies et principes Agile à travers vos résultats et comportements. Vous travaillerez avec d'autres membres de l'équipe produit (par exemple, Product Owner, Business Analyst) pour concevoir des solutions logicielles.
Vous agirez en tant que champion et défenseur grâce à une compréhension approfondie des technologies cloud de Google, aidant à déployer des solutions Big Data, à fournir des conseils aux fournisseurs désignés pour construire et gérer des pipelines de données et des processus ETL, et à effectuer des migrations de données cloud de manière sécurisée et évolutive.
Comment vous contribuerez
Dans ce rôle, vous collaborerez avec des fournisseurs externes et des parties prenantes internes pour combler le fossé entre l'ingénierie des données complexe et l'impact commercial réel. Vous travaillerez avec des ressources de projet pour fournir des documents de conception et configurer des composants logiciels conformes à la politique de sécurité et de gouvernance, garantir le respect des normes et processus de configuration, et partager vos connaissances sur la technologie avec les parties prenantes concernées.
Responsabilités clés
- Ingénierie des données et gestion des pipelines : Posséder et faire avancer notre plateforme de données médias interne. S'associer à des fournisseurs externes pour concevoir, construire et optimiser des pipelines de données robustes reliant diverses plateformes médiatiques.
- Développement de produits Full-Stack : Transformer les données en produits exploitables. Concevoir, développer et maintenir des outils de reporting internes, des tableaux de bord interactifs et des solutions pilotées par l'IA.
- Exécution orientée produit : Adopter un état d'esprit produit - garantissant évolutivité, fiabilité et une excellente expérience utilisateur pour tous les outils de données internes.
- Gouvernance et qualité des données : Garantir l'intégrité, la cohérence et la sécurité des données à travers tous les pipelines et applications en aval.
- Gérer les fournisseurs qui construisent et maintiennent les plateformes de données numériques et conduire des programmes d'amélioration continue et d'optimisation.
- Assurer l'application cohérente des meilleures pratiques en ingénierie logicielle (par exemple, contrôle de version, tests, intégration continue).
- Assurer que toute l'infrastructure d'intégration des données fonctionne comme prévu (API, orchestration, SFTP, etc.).
- Fournir des ensembles de données nettoyées et transformées prêtes pour l'analyse via divers mécanismes de livraison : extractions de fichiers plats, data marts, API.
- Maintenir la documentation et les définitions des données.
- Faciliter la gestion du changement et l'amélioration continue pour maximiser l'adoption par les utilisateurs et la valeur commerciale.
Qualifications et expérience requises
- Diplôme de Bachelor en affaires, ingénierie, systèmes d'information ou domaine connexe (ou expérience équivalente).
- Plus de 5 ans dans la propriété de solutions informatiques, la gestion d'applications ou la propriété de produits - de préférence avec des solutions Google Cloud.
- Expérience pratique avec Google Cloud, BigQuery, DBT.
- Connaissance des outils et méthodologies pour atteindre la meilleure gestion des données (SQL, Python, PySpark, Airflow).
- Expérience avec des outils de visualisation comme PowerBI, Tableau, Google Looker Studio.
- Expérience dans l'ingénierie des données médias et les défis d'intégration des données adtech.
Ce que vous apporterez
- Un désir de conduire votre avenir et d'accélérer votre carrière. Vous apporterez expérience et connaissances dans :
- Expérience industrielle avec des technologies de transformation des données telles que DBT.
- Une solide maîtrise de SQL.
- Une expérience pratique avec des techniques et méthodes statistiques telles que l'analyse de régression et les distributions.
- Une sensibilisation aux meilleures pratiques de l'industrie en matière d'entreposage et de gestion des données pour de grands volumes de données structurées/non structurées.
Compétences et compétences
- Compétences exceptionnelles en communication et en influence - capable d'engager des dirigeants seniors, de traduire des sujets réglementaires/techniques complexes et de favoriser le consensus.
- Esprit analytique axé sur l'exactitude des données, l'optimisation des coûts et la mesure de l'impact durable.
- Proactif, orienté vers les résultats ; s'épanouit dans des environnements de données évolutifs et rapides.
- Solides capacités de gestion de projet et de priorisation à travers plusieurs initiatives mondiales.
Horaires de travail : Les responsabilités de ce poste sont effectuées dans le cadre d'un modèle commercial régional défini et géré par Mondelēz Europe GmbH, Suisse. Pas de soutien à la relocalisation.
Résumé de l'unité commerciale
Chez Mondelēz International, notre objectif est d'habiliter les gens à grignoter correctement en offrant le bon en-cas, au bon moment, de la bonne manière. Cela signifie livrer une large gamme de collations délicieuses et de haute qualité qui nourrissent les moments de la vie, fabriquées avec des ingrédients durables et un emballage dont les consommateurs peuvent se sentir bien.
Nous avons un riche portefeuille de marques fortes à l'échelle mondiale et locale, y compris de nombreux noms connus tels qu'Oreo, belVita et LU biscuits ; Cadbury Dairy Milk, Milka et Toblerone chocolat ; Sour Patch Kids bonbons et Trident chewing-gum. Nous sommes fiers de détenir la première position mondiale dans les biscuits, le chocolat et les bonbons ainsi que la deuxième position dans le chewing-gum.
Nos 80 000 fabricants et boulangers sont situés dans plus de 80 pays et nous vendons nos produits dans plus de 150 pays à travers le monde. Nos employés sont motivés pour croître et sont essentiels à notre mission et à nos valeurs. Nous sommes une communauté diversifiée qui peut faire avancer les choses - et rapidement.
Mondelēz International est un employeur garantissant l'égalité des chances et tous les candidats qualifiés seront considérés pour un emploi sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'origine nationale, au statut de handicapé, au statut de vétéran protégé, à l'orientation sexuelle ou à la préférence, à l'identité de genre, à l'expression de genre, aux informations génétiques ou à toute autre caractéristique protégée par la loi.
Data Engineer (Data & Product Engineering) employeur : Mondelez International
Mondelēz International est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant que Responsable Paie France, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel continu, tout en contribuant à des processus d'amélioration durable qui impactent positivement notre organisation. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une entreprise qui valorise le bien-être de ses employés et favorise une carrière enrichissante dans un cadre stimulant.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Mondelez International
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer (Data & Product Engineering)
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Mondelez International.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Mondelez International.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Mondelez International remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Mondelez International est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer (Data & Product Engineering)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Mondelez International et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Mondelez International sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mondelez International
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Mondelez International, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Mondelez International !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Mondelez International, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
