En un coup d'œil
- Missions: Rejoins une équipe d'experts pour construire des Data Platforms et développer des applications data.
- Entreprise: Modeo, une entreprise innovante en pleine croissance dans le domaine des données.
- Avantages: Autonomie, projets variés et opportunités de formation continue.
- Autres infos: Ambiance dynamique avec possibilité d'accompagner des profils juniors.
- Pourquoi ce job: Impacte des projets concrets tout en développant tes compétences techniques.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise des outils de la Modern Data Stack.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Tu rejoins une équipe d’expert·es en pleine croissance, sur des projets variés qui te permettent de travailler sur l’ensemble de la Modern Data Stack, qu’il s’agisse de construire des Data Platforms, de développer des applications data ou de définir des stratégies DataOps. Tu es régulièrement amené·e à travailler avec les équipes métier et à présenter ton travail aux décisionnaires. Avec le temps, tu serais également amené·e à piloter des missions et accompagner les profils plus juniors.
Projets Data chez nos clients ou en interne :
- Cadrer les besoins avec les équipes métier puis leur mettre à disposition des solutions adaptées.
- Mettre en place des infrastructures de données pour nos clients ou pour des projets de Modeo, en collaboration avec l’équipe.
- Développer et optimiser les flux de données.
- Gérer des projets Data, de la planification à la mise en production.
- Mettre en place les bonnes pratiques DataOps et DevOps (CI/CD, IaC, tests, qualité, observabilité).
- Préparer des données fiables et documentées, qui servent aussi de socle aux cas d’usage IA de nos clients.
- Documenter, transmettre et former les équipes clientes pour qu’elles gagnent en autonomie.
- Intervenir sur des projets internes et accompagner des Data Engineers dans leur montée en compétences.
- Contribuer à nos offres et à la veille technique.
Ta façon de travailler :
- Autonomie : prendre en main un sujet, s’organiser et avancer sans attendre qu’on te dise quoi faire.
- Cadrage client : animer un atelier client, poser les bonnes questions, reformuler un besoin flou et proposer une démarche claire.
- Accompagnement métier : travailler avec les équipes métier, comprendre leurs enjeux et les aider à s’approprier leurs données.
- Vulgarisation : expliquer un choix technique à un directeur financier comme à un développeur.
- Esprit critique et curiosité : prendre du recul sur les propositions, challenger les choix techniques et apprendre en continu.
Ton socle technique :
- Au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering, dont une ou plusieurs expériences de construction de Data Platform.
- Maîtrise des principaux outils de la Modern Data Stack (ingestion, transformation, orchestration, activation, monitoring…).
- Très bonne compréhension des bases de données et des cycles de gestion de la donnée et maîtrise de SQL.
- Excellentes compétences en software engineering et en Python.
- Connaissance d’au moins un écosystème cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Connaissances DevOps (CI/CD, IaC).
- Un intérêt pour l’IA et ses usages sur la donnée est un vrai plus.
Data Engineer expérimenté·e in Paris employeur : Modeo
Rejoindre notre équipe en tant que Data Engineer expérimenté·e, c'est intégrer une entreprise dynamique qui valorise l'autonomie et l'innovation. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où les projets variés permettent un développement professionnel continu, tout en favorisant la montée en compétences des profils juniors. Située dans un cadre stimulant, notre culture d'entreprise encourage la curiosité et l'esprit critique, faisant de nous un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une réelle différence dans le domaine des données.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer expérimenté·e in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Modeo!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Modeo.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Modeo.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Modeo, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer expérimenté·e in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Modeo, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Modeo s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Modeo
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
