Senior Software Engineer - Data Search (remote, Europe) in Paris

Hey, je suis Adrian. Je recrute un ingénieur logiciel senior pour rejoindre l'équipe de recherche de données chez Modash. Modash aide les marques à trouver, comprendre et travailler avec des créateurs sur Instagram, TikTok et YouTube. Plus de 2 700 entreprises, dont Stanley 1913, Sennheiser et NordVPN, nous utilisent pour gérer et développer leurs partenariats avec des créateurs. Derrière ce produit se cache un problème de recherche fascinant : aider les clients à trouver les bonnes personnes parmi plus de 400 millions de profils de créateurs et des milliards de fichiers multimédias.

Nous combinons le traitement de données à grande échelle, la récupération traditionnelle, la recherche vectorielle, les embeddings multimodaux et les LLM pour rendre cela possible. C'est là que vous intervenez.

Pourquoi nous recrutons ? La recherche chez Modash n'est pas une plateforme interne ou une fonction de support. C'est l'un des produits principaux que les clients utilisent pour découvrir des créateurs. L'échelle est grande, les données sont désordonnées et l'intention de recherche est souvent complexe. Un client peut chercher des créateurs dans une niche spécifique, des personnes dont le contenu véhicule un certain style visuel, ou des comptes qui ressemblent à un groupe qu'il connaît déjà. Bien résoudre cela nécessite plus que d'ajouter un autre filtre ou d'appeler une API LLM. Nous avons besoin d'un ingénieur senior capable de travailler sur l'ensemble du système de récupération, des pipelines de données et d'indexation aux embeddings, au classement, à la pertinence et à la diffusion à faible latence, et de mener des problèmes de produit ambigus jusqu'à la production.

Vous rejoindrez l'équipe spécialisée de recherche de données et travaillerez en étroite collaboration avec Data Core, Data Insights, les équipes produit, les clients et la direction de l'entreprise. Vous aurez une réelle autonomie, mais vous ne travaillerez pas en isolement.

Ce que vous posséderez réellement :

• Améliorer la recherche de créateurs de manière significative.
• Transformer les données multimodales en intelligence recherchable.
• Expédier de nouvelles capacités de recherche en production.
• Posséder le système de bout en bout.

À quoi ressemble votre quotidien :

• Lundi : Inspection des résultats de recherche d'un client.
• Mardi : Construction d'un pipeline pour générer des embeddings multimodaux.
• Mercredi : Collaboration avec Data Insights sur un nouveau point de données interne.
• Jeudi : Test d'un modèle de reranking sur un ensemble fixe de requêtes clients réelles.
• Vendredi : Révision des métriques de production et enquête sur une régression de pertinence.

Ce que vous avez fait auparavant :

• Construit des produits de données ou de backend à grande échelle.
• Expédié des produits de la conception à la production.
• Conçu des systèmes distribués.
• Construit des fonctionnalités alimentées par des LLM en production.
• Travaillé de manière autonome sur des problèmes ambigus.
• Communiqué clairement entre les équipes.
• Travaillé dans un environnement de produit en évolution rapide.

Points bonus si vous avez travaillé avec :

• Embeddings multimodaux, bases de données vectorielles, recherche sémantique, algorithmes de classement, déploiement de modèles, modèles auto-hébergés ou infrastructure GPU.

Notre stack :

• AWS et GCP, avec Pulumi pour l'infrastructure en tant que code
• Python, TypeScript et Node.js
• PySpark sur AWS EMR
• Airflow
• Milvus Vector DB via Zilliz
• Elasticsearch
• LLM batch APIs
• Apache Iceberg
• SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS et Aurora
• Slack, GitHub, Linear, Notion et Cursor

Le processus d'entretien :

• Discussion d'introduction
• Entretien de codage
• Entretien de conception de système
• Entretien d'équipe
• Conversation sur la culture et l'alignement avec notre PDG, Avery Schrader

Ce que nous offrons :

• Entièrement à distance en Europe
• Compensation composée de salaire et d'options d'achat d'actions.
• Heures flexibles.
• Vacances payées illimitées.
• Soutien au développement personnel.
• Véritable propriété des projets.
• Retraites régulières.

Modash a été fondé en 2018 par un décrocheur scolaire et un Canadien. Modash construit une suite d'outils qui aident les marques à développer des partenariats avec des créateurs de contenu en ligne. Plus de 2 700 entreprises comme Stanley 1913, Sennheiser et NordVPN utilisent déjà Modash pour gérer et développer leur travail de marketing d'influence. Et nous ne faisons que commencer.