En un coup d'œil
- Missions: Transforme les données brutes en insights stratégiques pour guider la stratégie produit.
- Entreprise: Startup innovante visant à réinventer les réseaux sociaux avec une culture agile.
- Avantages: Travail dans un environnement dynamique avec des opportunités de croissance rapide.
- Autres infos: Possibilité de structurer et diriger une équipe au fur et à mesure de la croissance.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur des millions d'utilisateurs et collaboration avec les fondateurs.
- Qualifications: Expérience en Data Analytics/BI, maîtrise de SQL et outils BI.
Le salaire estimé est compris entre 70200 - 85800 € par an.
Startup studio de création de produits consumer ultra-soignés, dont l'objectif est d'atteindre un scale mondial de dizaines de millions d'utilisateurs. Environnement avec un niveau d'exigence produit et design exceptionnel, un niveau de scale international et une culture d'ingénierie/data ultra-agile. Leur mission : réinventer les réseaux sociaux pour les rendre plus authentiques, créatifs et centrés sur les vrais amis, loin des fils d'actualité impersonnels et des algorithmes de rétention de masse.
En tant que Lead Data Analyst, la mission est de prendre en main la Data Growth & Produit, et transformer les données brutes en insights stratégiques.
- 6 premiers mois : rôle très opérationnel, build.
- Possibilité de structurer son équipe.
- Piloter l'analyse de bout en bout (acquisition, rétention, A/B testing) et mesurer la performance des canaux avec le marketing.
- Créer les dashboards et mener des analyses complexes pour guider la stratégie globale et le C-Level.
Ownership & Leadership : Cadrer les sujets, transmettre les enseignements et mentorer l'équipe Data à mesure qu'elle grandit.
Profil recherché :
- Data Analytics/BI en environnement B2C Mobile / App.
- Expertise : SQL, maîtrise des outils BI/Amplitude, culture Growth & AdTech (pub payante / monétisation).
- Posture : Un profil ambitieux et autonome, capable d'auditer le setup actuel, de concevoir la nouvelle stratégie Data et de la présenter au C-Level.
- Un profil qui a accompagné le scale d'une entreprise / qui a construit le 0 > 1.
Pourquoi les rejoindre :
- Track record : Équipe fondatrice qui a déjà prouvé sa capacité à bâtir une app sociale utilisée par des dizaines de millions d'utilisateurs dans le monde.
- Exécution ultra-rapide.
- Impact Data : tu co-pilotes la vision Produit & Growth directement avec les fondateurs.
Lead Data Analyst in Paris employeur : Mobiskill | WEFY Group
Notre start-up deeptech, située à Paris, est un employeur exceptionnel pour les passionnés d'IA souhaitant faire une différence dans le secteur de l'assurance. Nous offrons un environnement de travail dynamique et collaboratif, où l'innovation est au cœur de notre culture, et où chaque membre de l'équipe a l'opportunité de grandir grâce à des projets stimulants et à un mentorat actif. Rejoindre notre équipe, c'est participer à la transformation numérique de l'assurance tout en bénéficiant d'une flexibilité et d'avantages compétitifs.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Mobiskill | WEFY Group
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Analyst in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Mobiskill | WEFY Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Mobiskill | WEFY Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Analyst in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Mobiskill | WEFY Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Mobiskill | WEFY Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Mobiskill | WEFY Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mobiskill | WEFY Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Mobiskill | WEFY Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
