En un coup d'œil
- Missions: Développez des outils de Data Visualisation et analysez des données complexes pour des projets innovants.
- Entreprise: Mobilize Financial Services, filiale du groupe Renault, engagée pour une mobilité durable.
- Avantages: Avantages variés, télétravail possible, et un environnement de travail moderne et convivial.
- Autres infos: Opportunités de carrière multiples dans un grand groupe international.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et faites la différence dans le secteur financier.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en BI, expérience en Data Visualisation et maîtrise du SQL.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
A l’écoute de tous nos clients, nous créons des services financiers innovants pour construire une mobilité durable pour tous.
Rejoindre Mobilize Financial Services, c’est d’abord choisir d’intégrer un groupe international , filiale de Renault Group, une banque de financement solide, partenaire du constructeur Renault et d’autres marques du secteur automobile.
Nos 4 000 collaborateurs présents dans 35 pays agissent ensemble au service de nos clients.
Nous proposons à nos clients, particuliers comme professionnels, les financements et les services les plus adaptés pour les véhicules neufs et d'occasion.
Nous finançons également l'activité des réseaux de concessionnaires des marques du groupe Renault et nous veillons à faciliter leur gestion au quotidien pour leur permettre de développer leurs ventes et assurer leur pérennité financière.
- Mobilize Financial Services a financé plus de
- 1,3 million de dossiers
- (véhicules neufs et véhicules d’occasion) en 2024 et vendu
3,7 millions de services . Nous proposons également des offres d’épargne dans 7 pays.
Notre entreprise se "MOBILIZE" en faveur de la diversité , de l’égalité femmes-hommes et de l’intégration des personnes en situation de handicap.
Nous favorisons un environnement de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées, respectées et valorisées.
Prenez le volant ! Pas de routine, tous nos itinéraires sont différents !
Au sein de la
Direction Système d'Information France , vous rejoignez une équipe en charge de la valorisation, de l’analyse et de la restitution des données au travers des outils de Data Visualisation de Mobilize Financial Services France.
Vos missions consisteront à
- Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications de Data Visualisation de Mobilize Financial Services France.
- Garantir la qualité et le bon fonctionnement des outils de reporting et de visualisation.
- Assurer la mise à disposition des reportings auprès des différentes directions clientes dans le respect des contrats de service.
- Assurer le support fonctionnel et technique auprès des métiers.
- Mettre en œuvre les évolutions des outils de Data Visualisation dans le cadre des projets business, réglementaires et de conformité.
- Piloter le projet de migration vers la solution Looker.
- Définir la stratégie de migration des reportings existants développés sous SAP BO BI4 et TIBCO Spotfire.
- Assurer la transformation et la migration des reportings vers Looker.
- Garantir la continuité de service pendant les phases de transition.
- Mettre en œuvre et promouvoir les bonnes pratiques de Data Visualisation et de modélisation des données.
- Réaliser des analyses de données complexes afin d’accompagner les métiers dans leurs enjeux business, réglementaires et de gouvernance de la donnée.
- Participer à l’amélioration continue des dispositifs de reporting et contribuer à la valorisation de la donnée au sein de l’entreprise.
Vos interlocuteurs ?
Vous êtes en relation avec les directions métiers, les équipes IT, les équipes Production, les équipes Data Engineering ainsi qu’avec les prestataires et centres de services externes.
Véritable tout-terrain, vous nous intéressez !
- Diplômé(e) d’un Master ou diplôme équivalent de niveau
- Vous disposez d’une expérience significative dans les domaines de la Business Intelligence, de la Data Visualisation et du support applicatif décisionnel.
- Vous maîtrisez les outils de Data Visualisation tels que
- SAP BO BI4 et
TIBCO Spotfire .
- Une expérience sur
Looker ou sur une solution équivalente serait fortement appréciée.
- Vous possédez une excellente maîtrise du
SQL .
- Vous avez une bonne compréhension des architectures décisionnelles et des enjeux liés à la valorisation de la donnée.
- Vous disposez d’une expérience en gestion de projet, maintenance applicative, support et évolution de solutions BI.
- Vous démontrez un intérêt particulier pour les sujets réglementaires ainsi que pour les problématiques de Data Governance.
- Vous possédez de solides connaissances en Data Visualisation et en Data Modelling.
- Vous disposez d’un bon niveau d’anglais écrit et oral ( TOEIC minimum 750/990 ).
- Vous êtes reconnu(e) pour votre sens du service client, votre réactivité et votre capacité à travailler en autonomie.
- Vous faites preuve d’esprit d’analyse, de synthèse, de rigueur et d’organisation.
- Vous êtes force de proposition et savez anticiper les situations critiques.
- Vous disposez d’excellentes capacités de communication et appréciez le travail avec des équipes transverses.
Pourquoi nous rejoindre ?
Votre Pack confort est composé de nombreux avantages.
Un environnement de travail moderne et convivial
: locaux agréables, CSE dynamique avec de nombreuses offres (voyages, sport, famille) et, selon les sites, salle de sport, restaurant d’entreprise ou tickets restaurant, ainsi qu’un parking.
Rejoindre Mobilize Financial Services c'est intégrer un grand groupe international qui offre des opportunités de carrière
: les possibilités d’évolution sont multiples et variées.
- Nous sommes mobilisés pour développer la qualité de vie au travail de nos collaborateurs en faisant évoluer nos façons de travailler.
Possibilité de télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine.
Une rémunération selon profil + Participation + Intéressement.
Remboursement à hauteur de 75 % des frais d’abonnement aux transports publics ou forfait mobilité selon le mode de locomotion.
- Nos locaux sont situés à
Val-de-Fontenay .
L’équipe Mobilize FS a hâte de vous recevoir !
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Data Engineer Senior H/F in Fontenay-sous-Bois employeur : Mobilize Financial Services
Mobilize Financial Services est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris, avec des opportunités de télétravail flexibles. La culture d'entreprise valorise le développement professionnel, permettant aux employés de grandir dans leur carrière tout en contribuant à des projets significatifs dans le secteur bancaire. Avec un déménagement prévu à Boulogne-Billancourt, les employés bénéficieront d'un cadre moderne et accessible, renforçant ainsi l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Mobilize Financial Services
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Senior H/F in Fontenay-sous-Bois
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Mobilize Financial Services
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Mobilize Financial Services. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Senior H/F in Fontenay-sous-Bois
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Mobilize Financial Services, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Mobilize Financial Services que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Mobilize Financial Services. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mobilize Financial Services
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Mobilize Financial Services et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
