En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir la plateforme Data sur Google Cloud, garantir la qualité et la sécurité des données.
- Entreprise: Mobilize Financial Services France, leader dans le secteur financier innovant.
- Avantages: Formation continue, environnement dynamique et opportunités de carrière intéressantes.
- Autres infos: Travaillez avec des experts et développez vos compétences dans un cadre stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez la gestion des données au sein d'une entreprise en pleine croissance.
- Qualifications: Diplôme Bac +5 en informatique ou équivalent, compétences en PL/SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Description de poste interne
Au sein du Département Data, le Data Engineer est responsable de la conception, de l’exploitation, de la maintenance et de l'évolution de la plateforme Data de Mobilize Financial Services France basée sur Google Cloud Platform (GCP).
Il garantit la disponibilité, la qualité, la sécurité et la performance des données mises à disposition des métiers, des outils de reporting et des projets réglementaires.
Il contribue à la valorisation des données de l'entreprise tout en veillant au respect des exigences de gouvernance, de conformité et de sécurité.
- Missions Principales
- Exploitation et maintien en condition opérationnelle
- Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme Data sur Google Cloud Platform.
- Garantir la disponibilité, la stabilité et la performance des traitements de données.
- Superviser les flux de chargement et d'alimentation de données.
- Réaliser le monitoring des traitements et gérer les incidents de production.
- Assurer les analyses de causes racines et mettre en œuvre les plans d'actions correctifs.
- Coordonner les interventions des prestataires et centres de services lorsque nécessaire.
- Développement et évolution de la plateforme Data
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données.
- Mettre en œuvre les évolutions de la plateforme Data dans le cadre des projets métiers, réglementaires et stratégiques.
- Participer à l'optimisation des performances des traitements et du stockage des données.
- Contribuer aux choix d'architecture et aux évolutions technologiques de la plateforme.
- Participer à l'industrialisation des développements et à l'automatisation des processus.
- Reporting et valorisation de la donnée
- Garantir la mise à disposition des données dans Looker conformément aux engagements de service.
- Assurer l'alimentation et l'évolution de la couche sémantique.
- Accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation des données.
- Contribuer à l'amélioration continue des reportings et indicateurs décisionnels.
- Qualité et gouvernance des données
- Participer aux initiatives de qualité des données et de gouvernance Data.
- Contribuer à la documentation des flux, traitements et référentiels de données.
- Veiller à la traçabilité et à la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie.
- Participer aux travaux de conformité réglementaire liés à la donnée.
- Sécurité et conformité
- Appliquer les politiques de sécurité du système d'information.
- Veiller au respect des exigences réglementaires et internes (RGPD, BCBS239, normes Groupe).
- Participer aux audits, contrôles et actions de remédiation relatifs à la gestion des données.
- Contribuer à la gestion des habilitations et à la sécurisation des accès aux données.
- Compétences Requises
- Formation
Bac +5 en informatique, Data Engineering, Big Data ou équivalent.
Certification Cloud (GCP) appréciée.
Anglais professionnel.
- Compétences techniques
- Niveau Avancé
- PL/SQL / Python
- Google Cloud Platform
- Big Query / Cloud Functions / Cloud Run / Cloud Storage
- IAM / Pub/Sub / Monitoring & Logging
- Looker et gestion de la couche sémantique
- Architecture décisionnelle et Data Warehouse
- Optimisation des performances des traitements
- Niveau Confirmé
- Framework web Django
- Git et gestion de versions
- CI/CD et industrialisation des développements
- Linux / KSH
- Gestion des environnements DEV / RECETTE / PROD
- Connaissances appréciées
- Intelligence artificielle
- Machine Learning
- Data Governance
- Data Quality Management
- Data Catalog
- Fin Ops et optimisation des coûts Cloud
- Qualités personnelles
- Sens du service client.
- Réactivité et capacité d'adaptation.
- Autonomie et esprit d'initiative.
- Force de proposition.
- Rigueur et sens de l'organisation.
- Capacité d'analyse et de synthèse.
- Aptitude à gérer les priorités et les situations critiques.
- Excellentes capacités relationnelles et de communication.
- Capacité à travailler dans un environnement transverse associant métiers, IT et partenaires externes.
- Relations
- Interne
Travailler en étroite collaboration avec toutes les directions métiers de Mobilize Financial Services France et avec toutes les équipes de la DSI : Etudes, Production, Data, Sécurité et Architecture
- Externe
- Prestataires et centres de services.
- Éditeurs et partenaires technologiques.
- Équipes Groupe intervenant sur les sujets Data et Cloud.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer H/F employeur : Mobilize Financial Services
Mobilize Financial Services est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris, avec des opportunités de télétravail flexibles. La culture d'entreprise valorise le développement professionnel, permettant aux employés de grandir dans leur carrière tout en contribuant à des projets significatifs dans le secteur bancaire. Avec un déménagement prévu à Boulogne-Billancourt, les employés bénéficieront d'un cadre moderne et accessible, renforçant ainsi l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Mobilize Financial Services
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Mobilize Financial Services
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Mobilize Financial Services. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Mobilize Financial Services, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Mobilize Financial Services que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Mobilize Financial Services. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mobilize Financial Services
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Mobilize Financial Services et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
