Forward Deployed Engineer in Paris

Notre client est une organisation technologique en forte croissance construisant une plateforme d'IA avancée conçue pour les opérations d'entreprise et la création de valeur dans un monde natif à l'IA. Fondée par des leaders expérimentés en IA appliquée et en infrastructure critique, l'organisation s'appuie sur un bilan éprouvé dans le développement d'infrastructures de gestion des risques et financières ayant traité des trillions en volume. Soutenue par des sociétés de capital-risque de premier plan avec plus de 65 millions de dollars de financement, l'entreprise maintient une équipe agile et élite axée sur la résolution de problèmes techniquement ambitieux.

Ils recherchent un Ingénieur Déployé en Avant pour posséder le parcours technique du client et transformer des défis d'entreprise complexes en solutions d'IA de haute valeur et prêtes pour la production. Dans ce rôle à fort impact, le candidat retenu fera le lien entre la stratégie technique et l'exécution client, en collaborant étroitement avec les leaders produit, ventes et ingénierie pour guider les clients stratégiques depuis la découverte technique jusqu'à la mise en œuvre, le déploiement en production, l'adoption et l'échelle.

Responsabilités clés

• Déploiements AI de bout en bout : Posséder les engagements clients stratégiques tout au long du cycle de vie, y compris la découverte technique, la définition de périmètre, la conception d'architecture, la mise en œuvre pratique, l'évaluation, le déploiement en production et l'adoption à long terme.
• Pré-ventes & Architecture de solution : Collaborer avec l'équipe commerciale pendant les phases de pré-vente pour diriger la découverte technique, concevoir des solutions d'IA sur mesure et effectuer des validations pour des opportunités clients à forte valeur ajoutée.
• Exécution technique post-vente : Conduire le succès post-vente en construisant et intégrant des systèmes d'IA de production qui font passer les clients du concept initial à des environnements de production complets.
• Ingénierie des systèmes AI de production : Développer des applications AI évolutives utilisant des modèles de langage modernes (LLMs), des API de modèles, des appels d'outils, la génération augmentée par récupération (RAG), la gestion de contexte, des sorties structurées et des flux de travail agentiques.
• Optimisation de produit & Boucles de rétroaction : Traduire les insights récurrents des clients en améliorations de produit, en identifiant des modèles inter-déploiement et en développant des composants réutilisables, des playbooks, des outils et des fonctionnalités de produit centrales.
• Résolution proactive de problèmes : Identifier les opportunités opérationnelles et techniques, formuler des points de vue architecturaux solides et exécuter sans nécessiter de direction rigide.

Qualifications de base

• Expérience : Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur Déployé en Avant, Ingénieur Solutions, Ingénieur Commercial, Ingénieur Fondateur ou Ingénieur Produit avec une propriété client de bout en bout significative.
• Historique d'exécution : Historique prouvé de prise en charge de défis clients ambigus depuis la découverte initiale jusqu'au déploiement en production et à l'impact commercial mesurable.
• Jugement technique & commercial : Forte capacité à évaluer les compromis entre les besoins des clients, les fonctionnalités du produit, la complexité d'ingénierie, le coût et la latence.
• Pile technique de base : Maîtrise de Python et/ou Rust, React/TypeScript, SQL, APIs, intégrations système, protocoles d'authentification, infrastructure cloud et observabilité de production.
• Expertise en IA & LLM : Expérience pratique dans la construction d'applications alimentées par l'IA, y compris le travail avec des APIs de modèles, la gestion de contexte, l'intégration d'outils, les architectures de récupération, l'évaluation de modèles et l'optimisation des performances.
• Lieu & Style de travail : Basé aux États-Unis ou en Europe pour des arrangements à distance (les candidats basés à NYC travailleront au bureau 2-3 jours par semaine). Haute autonomie et confort à opérer de manière autonome dans des environnements rapides et ambigus.

Qualifications préférées

• Flexibilité de voyage : Capacité à voyager jusqu'à 30% par an pour des collaborations en personne avec l'équipe et des engagements clients.
• Communication : Compétences exceptionnelles en communication écrite et verbale en anglais, avec la capacité d'articuler une architecture technique complexe à la fois à des publics techniques et exécutifs.
• Ajustement de performance : Familiarité avec les outils de profilage, les techniques d'optimisation et la conception de systèmes à faible latence.

Processus d'entretien

• Évaluation initiale : Conversation introductive pour s'aligner sur le parcours, l'expérience et les attentes du rôle.
• Évaluation technique & architecturale : Plongée approfondie dans les fondamentaux de l'ingénierie logicielle, l'architecture des systèmes AI et la conception de systèmes.
• Examen comportemental & basé sur des scénarios : Discussion pratique axée sur des scénarios orientés client, des compromis techniques et la résolution de problèmes déployés en avant.
• Alignement final avec la direction : Conversations avec des parties prenantes clés de la direction à travers les départements Produit, Ventes et Ingénierie.

Nous regrettons de ne pas pouvoir fournir de retours individuels à tous les candidats en raison du volume élevé de candidatures que nous anticipons. Si vous n'avez pas de nouvelles de notre part dans les 4 semaines suivant votre candidature, veuillez supposer que vous n'avez pas été retenu cette fois-ci. Nous vous remercions sincèrement de votre intérêt et vous souhaitons le meilleur dans votre recherche d'emploi.

Engagement envers l'égalité et l'accessibilité : Chez MLabs, nous nous engageons à offrir des opportunités égales à tous les candidats. Nous garantissons l'absence de discrimination, des annonces d'emploi accessibles et la fourniture d'informations dans des formats accessibles. Notre objectif est de favoriser un lieu de travail diversifié et inclusif avec des opportunités égales pour tous. Si vous avez besoin d'ajustements raisonnables à tout moment du processus de recrutement ou si vous souhaitez voir l'annonce d'emploi dans un format accessible, veuillez nous le faire savoir dès que possible en envoyant un e-mail à human-resources@mlabs.city.