En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et construire des systèmes d'agents intelligents pour transformer les données financières.
- Entreprise: MLabs, une entreprise technologique innovante avec une culture collaborative.
- Avantages: Rémunération compétitive, opportunités de croissance professionnelle et impact élevé.
- Autres infos: Engagement envers l'égalité et l'accessibilité dans le processus de recrutement.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe talentueuse et travaillez sur des systèmes sécurisant des milliards de dollars.
- Qualifications: 5+ ans en ingénierie logicielle, expertise en systèmes AI/ML et LangGraph.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Senior AI Data Engineer (Agentic Systems)
Compensation: $130K - $150K
We build the technology that powers safer, more accessible financial markets.
Our risk management systems, oracles, and AI models currently secure over $200 billion in assets across the world's largest decentralized protocols, having processed more than $5 trillion in transaction volume.
We recently launched a pioneering Financial Intelligence Platform that transforms complex market data into actionable insights, bringing institutional-grade intelligence to every participant in the ecosystem.
The Role
- Agentic Systems: Design and build single and multi-agent systems incorporating planning, memory, and tool use.
- Infrastructure: Build and operate MCP servers with secure schemas and permissions.
- Workflows: Develop sophisticated agentic workflows using Lang Graph or equivalent frameworks.
- LLM Integration: Manage prompts, structured outputs, and tool calling via SDKs.
- Evaluation: Define and run LLM evaluation pipelines for quality, correctness, latency, cost, and regressions.
- Observability: Build reliability infrastructure, including logging, tracing, retries, and state management.
- Performance: Optimize performance and cost-efficiency from prototype to production.
- Mentorship: Establish agentic best practices and mentor junior engineers.
Requirements
- Experience: 5+ years of software engineering, with at least 2+ years specifically building production-level AI/ML systems.
- Agentic Expertise: Hands-on experience with agentic architectures, tool calling, and Lang Graph (or equivalent).
- Protocol Knowledge: Practical experience with Model Context Protocol (MCP) servers.
- Evaluation Skills: Demonstrated experience designing and operating LLM evaluation pipelines.
- Technical Stack: Strong Python proficiency and API design skills.
- Retrieval Systems: Familiarity with RAG pipelines, vector databases, and embedding-based retrieval.
Preferred Qualifications
- Prior experience with financial data, De Fi/Crypto, or quantitative analysis.
- Background in distributed systems or high-throughput data pipelines.
- Active contributions to open-source AI/ML projects.
Benefits
- Competitive Compensation & Equity: We offer a package aligned with growth, performance, and merit.
- Professional Growth: Be a foundational member of a rapidly expanding, global technology company with significant room for career advancement.
- High-Stakes Impact: Work on systems that secure hundreds of billions of dollars and define the future of financial risk management.
- Talent-Dense Team: Collaborate with world-class data scientists and engineers in a high-performance culture.
Due to the high volume of applications we anticipate, we regret that we are unable to provide individual feedback to all candidates.
If you do not hear back from us within 4 weeks of your application, please assume that you have not been successful on this occasion.
We genuinely appreciate your interest and wish you the best in your job search.
Commitment to Equality and Accessibility
At MLabs, we are committed to offer equal opportunities to all candidates.
We ensure no discrimination, accessible job adverts, and providing information in accessible formats.
Our goal is to foster a diverse, inclusive workplace with equal opportunities for all.
If you need any reasonable adjustments during any part of the hiring process or you would like to see the job-advert in an accessible format please let us know at the earliest opportunity by emailing human-resources@mlabs. city.
MLabs Ltd collects and processes the personal information you provide such as your contact details, work history, resume, and other relevant data for recruitment purposes only.
This information is managed securely in accordance with MLabs Ltd's Privacy Policy and Information Security Policy, and in compliance with applicable data protection laws.
Your data may be shared only with clients and trusted partners where necessary for recruitment purposes.
You may request the deletion of your data or withdraw your consent at any time by contacting legal@mlabs. city.
#J-18808-Ljbffr
AI Data Engineer employeur : MLabs
Notre client, un leader dans le domaine de la fintech et de la blockchain, offre un environnement de travail flexible et axé sur le télétravail, permettant aux employés de concilier vie professionnelle et personnelle. Avec un package de rémunération compétitif et des opportunités de croissance de carrière au sein d'un secteur technologique en pleine expansion, cette entreprise valorise l'innovation et l'excellence technique tout en favorisant une culture de collaboration et d'inclusion. Les employés bénéficient également d'une autonomie dans leurs projets, ce qui leur permet de transformer des idées complexes en solutions simples et efficaces.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Data Engineer
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez MLabs. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Data Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour MLabs. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MLabs
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie MLabs. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
