En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et gérer une plateforme pour exécuter du code non fiable à grande échelle.
- Entreprise: Mistral, une entreprise innovante spécialisée dans les solutions IA.
- Avantages: Avantages compétitifs incluant couverture santé, congés parentaux et programmes de bien-être.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec de grandes opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et collaborez sur des projets qui transforment la société.
- Qualifications: Expérience en ingénierie logicielle et systèmes distribués, maîtrise de Python ou Rust.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À propos de Mistral
Mistral fournit des solutions IA complètes : des modèles de pointe aux outils pour développeurs, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises pour résoudre les problèmes les plus difficiles dans des secteurs à enjeux élevés tels que la finance, la fabrication, la défense, la santé et le secteur public, co-créant des systèmes IA personnalisés qu'elles peuvent gérer selon leurs propres termes.
Nous sommes une équipe dynamique et collaborative passionnée par l'IA et son potentiel à transformer la société. Notre main-d'œuvre diversifiée prospère dans des environnements compétitifs et s'engage à stimuler l'innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, humbles et animés par l'esprit d'équipe.
Le rôle
En tant qu'ingénieur logiciel de recherche au sein de l'équipe Sandboxes, vous concevrez, construirez et ferez fonctionner la plateforme qui exécute des environnements isolés pour du code non fiable à grande échelle. Notre travail couvre les systèmes distribués, la virtualisation de bas niveau et la conception de plateformes orientées produit. Les ingénieurs de cette équipe passent d'un travail d'infrastructure approfondi à la compréhension de la manière dont les chercheurs utilisent réellement la plateforme.
C'est un rôle d'ingénierie logicielle, pas un rôle de recherche en ML. Vous n'avez pas besoin d'expérience préalable en ML ; ce qui compte, c'est d'écrire un code système propre et fiable qui évolue. Vous rejoindrez une petite équipe senior où le mauvais recrutement est pire que pas de recrutement.
Ce que vous ferez
- Concevoir, construire et faire fonctionner la plateforme de sandboxing qui exécute du code non fiable à grande échelle sur plusieurs clusters Kubernetes, depuis nos propres centres de données bare metal jusqu'aux hyperscalers.
- Développer le runtime de sandbox en utilisant Firecracker, permettant un démarrage rapide, des instantanés et une planification efficace sans bloquer le matériel coûteux.
- Se concentrer sur l'optimisation des performances et de la latence, nous permettant d'atteindre des millions de sandboxes concurrentes.
- Écrire un code système robuste et bien testé en Rust et Python ; réviser le code, CI/CD et l'observabilité à travers la plateforme.
- Posséder le réseau inter-clusters, les frontières de sécurité, les garanties d'isolement et la surveillance des activités suspectes.
- Collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs ML qui utilisent des sandboxes pour la génération de données synthétiques et l'entraînement RL, transformant leurs besoins en fonctionnalités de plateforme.
Ce que nous recherchons
- Une solide expérience en ingénierie logicielle et en systèmes distribués, avec une expérience dans la construction et l'exploitation d'infrastructures à grande échelle.
- Une expertise approfondie dans au moins un des domaines suivants : Kubernetes et opérations de cluster, réseau inter-clusters, observabilité ou virtualisation de bas niveau.
- Maîtrise de Python ou Rust ; à l'aise pour écrire du code système où la performance et la sécurité comptent.
- De solides instincts en matière de conception logicielle : code modulaire, tests, CI/CD, observabilité et un biais pour la fiabilité.
- Un autodidacte qui apprend rapidement. Les compétences fondamentales comptent plus que les outils spécifiques - nous valorisons fortement la capacité d'apprentissage métacognitif et la motivation.
- Un esprit collaboratif, humble et à l'aise avec l'ambiguïté dans une petite équipe à forte responsabilité.
Atouts appréciés
- Expérience avec Firecracker, microVMs ou technologies de virtualisation similaires.
- Esprit orienté produit : compréhension de la manière dont les sandboxes sont utilisées pour la génération de données synthétiques ou l'entraînement RL.
- Expérience avec des clusters GPU, CUDA ou charges de travail ML.
- Expérience antérieure en SRE ou ingénierie de plateforme à grande échelle.
- Contributions open-source ou outils internes largement utilisés.
Ce que nous offrons
Nous offrons un ensemble complet d'avantages conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre travail-vie personnelle. Les avantages varient selon le pays et peuvent inclure une couverture santé, un congé parental, des plans de retraite, un soutien à la relocalisation, des programmes de bien-être, des allocations de repas et de transport, et d'autres avantages spécifiques à l'emplacement.
Pour les détails les plus récents sur les avantages disponibles dans votre région, veuillez consulter notre page sur les avantages.
Politique de confidentialité
Votre vie privée est importante pour nous. Vous pouvez en savoir plus sur la manière dont nous traitons vos données personnelles dans notre Politique de confidentialité des candidats.
Research Engineer, Sandboxes in Paris employeur : Mistral
Mistral est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif où chaque membre de l'équipe peut s'épanouir. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement envers le bien-être des employés, vous aurez la chance de contribuer à une fonction RH innovante tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise collaborative. Situé dans des régions clés comme la France, le Royaume-Uni et les États-Unis, Mistral valorise la diversité et l'excellence, rendant chaque jour de travail significatif et gratifiant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Engineer, Sandboxes in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Mistral.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Mistral.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Mistral remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Mistral est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Engineer, Sandboxes in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Mistral et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Mistral sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mistral
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Mistral, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Mistral !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Mistral, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
