En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et construire la plateforme Orchestral pour l'entraînement et l'évaluation des modèles.
- Entreprise: Mistral, une entreprise dynamique spécialisée dans les solutions IA de pointe.
- Avantages: Avantages compétitifs incluant couverture santé, congés parentaux et programmes de bien-être.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par l'IA et contribuez à des projets innovants.
- Qualifications: Expérience en construction de systèmes distribués complexes et compétences solides en Python.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
À propos de Mistral
Mistral fournit des solutions d'IA full-stack : des modèles de pointe aux outils pour développeurs, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises pour résoudre les problèmes les plus difficiles dans des secteurs à enjeux élevés tels que la finance, la fabrication, la défense, la santé et le secteur public, co-créant des systèmes d'IA personnalisés qu'elles peuvent gérer selon leurs propres termes. Nous sommes une équipe dynamique et collaborative passionnée par l'IA et son potentiel à transformer la société. Notre main-d'œuvre diversifiée prospère dans des environnements compétitifs et s'engage à stimuler l'innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, humbles et animés par l'esprit d'équipe.
En tant qu'ingénieur de recherche dans l'équipe Orchestral, vous aiderez à construire la plateforme agentique que nous utilisons pour former et évaluer nos modèles. Orchestral est le système sur lequel nos chercheurs comptent pour exécuter des formations et des évaluations à grande échelle — du moteur de déploiement qui alimente les flux de travail agentiques à l'infrastructure qui maintient leurs charges de travail en fonctionnement fiable. Ce que vous construisez devient la base sur laquelle toute l'équipe scientifique travaille. Votre travail couvrira le cœur de la plateforme : la bibliothèque, les outils, les abstractions et le moteur de déploiement — y compris de nouvelles capacités telles que les tâches de longue durée, les sous-agents et les fonctionnalités RL — ainsi que la machinerie qui exécute des données et des travaux à grande échelle, avec un accent sur la résilience, le routage et la gestion des demandes. Vous posséderez des pièces significatives de bout en bout, de la conception à la production. Il s'agit d'un rôle d'ingénierie logicielle plutôt que d'un rôle ML ou d'opérations d'infrastructure : l'expérience en RL ou PyTorch n'est pas requise, et vous passerez votre temps à construire la plateforme, pas à l'exploiter. Vous construirez un système RL distribué, avec les scientifiques comme utilisateurs.
Ce que vous ferez :
- Concevoir et construire le cœur de la plateforme Orchestral : la bibliothèque, les abstractions et les outils que les chercheurs utilisent pour former et évaluer des modèles.
- Construire et faire évoluer le moteur de déploiement, en expédiant de nouvelles capacités telles que les tâches de longue durée et les sous-agents.
- Exécuter Orchestral en tant que système de production : maintenir les charges de travail de formation et d'évaluation fiables à grande échelle.
- Améliorer la façon dont les données et les travaux circulent à travers la plateforme à mesure que l'utilisation augmente — planification, routage et gestion des demandes.
- Traiter les chercheurs comme vos utilisateurs : comprendre leurs flux de travail et transformer les besoins récurrents en outils robustes et partagés.
- Élever le niveau de qualité d'ingénierie à travers la plateforme : tests, révisions de code, CI/CD, observabilité et documentation.
- Contribuer à des projets open-source de moteur de déploiement et d'infrastructure d'agents lorsque cela bénéficie à la plateforme.
Ce que nous recherchons :
- Expérience directe dans la construction et le débogage de systèmes distribués complexes à grande échelle, avec un accent sur la fiabilité et l'évolutivité.
- Solides compétences en Python et instincts solides en conception logicielle : tests, révisions de code, CI/CD.
- Un état d'esprit de constructeur : vous avez construit des systèmes depuis le début, pas seulement exploité des systèmes polis.
- Un parcours dans de petites équipes gérant des systèmes complexes à grande échelle — par exemple dans la finance, la crypto ou la technologie publicitaire.
- Autonome, humble et collaboratif, avec un état d'esprit produit envers vos utilisateurs.
- Curiosité pour ML et RL — cette expérience n'est pas requise, mais un désir d'apprendre l'est.
Atouts :
- Expérience pratique avec Ray ou des frameworks de calcul distribué similaires.
- Contributions open-source, en particulier à des projets de moteur de déploiement ou d'infrastructure d'agents tels que SLIME, verl ou PrimeRL.
- Expérience dans la construction ou le travail avec des flux de travail et des environnements agentiques.
Ce que nous offrons :
Nous offrons un ensemble complet d'avantages conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre travail-vie personnelle. Les avantages varient selon le pays et peuvent inclure une couverture santé, un congé parental, des plans de retraite, un soutien à la relocalisation, des programmes de bien-être, des allocations de repas et de transport, et d'autres avantages spécifiques à l'emplacement. Pour les détails les plus récents sur les avantages disponibles dans votre région, veuillez consulter notre page sur les avantages.
Politique de confidentialité : Votre vie privée est importante pour nous. Vous pouvez en savoir plus sur la façon dont nous traitons vos données personnelles dans notre Politique de confidentialité des candidats.
Research Engineer, Orchestral in Paris employeur : Mistral
Mistral est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif où chaque membre de l'équipe peut s'épanouir. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement envers le bien-être des employés, vous aurez la chance de contribuer à une fonction RH innovante tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise collaborative. Situé dans des régions clés comme la France, le Royaume-Uni et les États-Unis, Mistral valorise la diversité et l'excellence, rendant chaque jour de travail significatif et gratifiant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Engineer, Orchestral in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Mistral.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Mistral.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Mistral remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Mistral est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Engineer, Orchestral in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Mistral et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Mistral sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mistral
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Mistral, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Mistral !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Mistral, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
