Evaluation Engineer, Applied AI in Paris

Evaluation Engineer, Applied AI in Paris

Paris Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir des systèmes d'évaluation pour mesurer la performance des modèles d'IA.
  • Entreprise: Mistral, une entreprise dynamique spécialisée dans les solutions IA.
  • Avantages: Avantages compétitifs incluant couverture santé, congés parentaux et programmes de bien-être.
  • Autres infos: Environnement collaboratif avec des opportunités de croissance professionnelle.
  • Pourquoi ce job: Influencez l'impact des modèles IA dans divers secteurs tout en travaillant avec une équipe passionnée.
  • Qualifications: Expérience en évaluation de systèmes ML et compétences solides en Python.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

À propos de Mistral

Mistral fournit des solutions d'IA complètes : des modèles de pointe aux outils pour développeurs, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises pour résoudre les problèmes les plus difficiles dans des secteurs à enjeux élevés tels que la finance, la fabrication, la défense, la santé et le secteur public, co-créant des systèmes d'IA personnalisés qu'elles peuvent gérer selon leurs propres termes.

Nous sommes une équipe dynamique et collaborative passionnée par l'IA et son potentiel à transformer la société. Notre main-d'œuvre diversifiée prospère dans des environnements compétitifs et s'engage à stimuler l'innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, humbles et animés par l'esprit d'équipe.

Le rôle

En tant qu'ingénieur d'évaluation au sein de l'équipe Applied AI, vous allez façonner la manière dont les clients d'entreprise mesurent et font confiance aux solutions d'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les clients et les parties prenantes internes pour livrer des systèmes d'évaluation qui définissent quand un modèle d'IA est prêt pour un impact commercial réel. La mission de l'équipe est de garantir que chaque projet, peu importe son ambition, passe de l'idée à la production avec clarté et responsabilité. Votre travail se situera à l'intersection de la recherche, de l'ingénierie et des solutions, influençant directement comment les modèles sont améliorés et déployés dans divers domaines.

Ce que vous ferez

  • Concevoir et mettre en œuvre des cadres complets pour évaluer la performance des modèles de langage de grande taille (LLM) à travers les cas d'utilisation des clients
  • Construire et maintenir une infrastructure d'évaluation évolutive et des pipelines pour une évaluation rapide et reproductible
  • Développer de nouvelles méthodes d'évaluation pour des capacités de modèles spécifiques à un secteur ou émergentes
  • Collaborer avec les clients pour créer des suites d'évaluation personnalisées qui répondent à leurs besoins et critères uniques
  • Partenariat avec des équipes de recherche pour transformer les insights d'évaluation en améliorations de modèles exploitables
  • Travailler avec des équipes produit pour affiner les outils d'évaluation en fonction des retours des utilisateurs
  • Définir et communiquer des indicateurs de succès clairs pour les modèles d'IA

Evaluation Engineer, Applied AI in Paris employeur : Mistral

Mistral est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif où chaque membre de l'équipe peut s'épanouir. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement envers le bien-être des employés, vous aurez la chance de contribuer à une fonction RH innovante tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise collaborative. Situé dans des régions clés comme la France, le Royaume-Uni et les États-Unis, Mistral valorise la diversité et l'excellence, rendant chaque jour de travail significatif et gratifiant.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Mistral

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Evaluation Engineer, Applied AI in Paris

✨Participe à des meetups tech

Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Mistral.

✨Contribue à des projets open-source

Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Mistral.

✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu

Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Mistral remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !

✨Postule directement via notre site

N’oublie pas que postuler sur le site de Mistral est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Evaluation Engineer, Applied AI in Paris

Évaluation des systèmes ML
Connaissance des modèles de langage large (LLM)
Compétences en Python
Compréhension des concepts et algorithmes de machine learning
Communication technique claire
Familiarité avec les frameworks d'évaluation comme LM Eval Harness ou OpenAI Evals
Expérience avec des bibliothèques ML (e.g., PyTorch, HuggingFace Transformers)

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !

Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Mistral et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.

Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !

Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Mistral sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mistral

✨Maîtrise des langages de programmation

Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Mistral, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !

✨Prépare ton portfolio technique

N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Mistral !

✨Compréhension des méthodologies agiles

Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.

✨Sois prêt pour des mises en situation

Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Mistral, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.