En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des modèles robotiques de pointe pour des cas d'utilisation variés.
- Entreprise: Mistral, une entreprise dynamique spécialisée dans l'IA avec une culture collaborative.
- Avantages: Package complet de bénéfices incluant couverture santé, congés parentaux et programmes de bien-être.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement compétitif et innovant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par l'IA et transformez la société grâce à la robotique.
- Qualifications: Compétences en Python, PyTorch ou JAX, et expérience en modèles de vision et navigation.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À propos de Mistral
Mistral fournit des solutions IA complètes : des modèles de pointe aux outils pour développeurs, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises pour résoudre les problèmes les plus difficiles dans des secteurs à enjeux élevés tels que la finance, la fabrication, la défense, la santé et le secteur public, co-créant des systèmes IA personnalisés qu'elles peuvent gérer selon leurs propres termes. Nous sommes une équipe dynamique et collaborative passionnée par l'IA et son potentiel à transformer la société. Notre main-d'œuvre diversifiée prospère dans des environnements compétitifs et s'engage à stimuler l'innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, humbles et d'esprit d'équipe.
À propos du poste
Mistral AI recherche des scientifiques appliqués et des ingénieurs de recherche spécialisés en robotique. Vous concevrez, formerez et déploierez des modèles robotiques de pointe (modèles VLM, VLA pour la navigation et la manipulation) et les appliquerez à divers cas d'utilisation. Vous travaillerez de manière transversale avec des équipes internes et externes de science, d'ingénierie et de produit pour fournir des solutions IA à fort impact.
Ce que vous ferez :
- Exécuter la pré-formation, la post-formation et déployer des modèles de pointe sur de grands clusters.
- Générer et organiser des ensembles de données (image-texte, vidéo-texte), et construire des évaluateurs/benchmarks pour les tâches de perception, de navigation et de manipulation.
- Développer les outils et cadres nécessaires pour faciliter la génération de données, la formation de modèles, l'évaluation et le déploiement.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour aborder des cas d'utilisation complexes.
- Gérer des projets de recherche et les communications avec les équipes de recherche des clients.
À propos de vous :
- Fluent en anglais avec d'excellentes compétences en communication.
- Expert en PyTorch ou JAX.
- Expérience avec les modèles de langage visuel (VLM), les modèles action-langage-visuel (VLA), la perception, la navigation et la manipulation, les outils de simulation (par exemple, Isaac SIM).
- Code Python propre, lisible et performant.
- Ne nécessite pas de feuilles de route. Livrer.
- Humble, collaboratif et désireux d'apprendre.
- Antécédents de succès à travers des projets personnels, professionnels ou académiques.
Atouts :
- Doctorat / Master dans un domaine pertinent (robotique, apprentissage automatique).
- Expérience de recherche en navigation, perception, manipulation robotique.
- Contributions à une grande base de code open-source ou industrielle.
- Publications dans des revues académiques ou conférences de premier plan.
- Aime améliorer le code existant : typage, tests, pipelines CI.
Ce que nous offrons :
Nous offrons un ensemble complet d'avantages conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre travail-vie personnelle. Les avantages varient selon le pays et peuvent inclure une couverture santé, un congé parental, des plans de retraite, un soutien à la relocalisation, des programmes de bien-être, des allocations de repas et de transport, et d'autres avantages spécifiques à l'emplacement. Pour les détails les plus récents sur les avantages disponibles dans votre région, veuillez consulter notre page des avantages.
Politique de confidentialité :
Votre vie privée est importante pour nous. Vous pouvez en savoir plus sur la façon dont nous gérons vos données personnelles dans notre Politique de confidentialité des candidats.
Applied Science - Research Engineer (Robotics) in Paris employeur : Mistral
Mistral est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif où chaque membre de l'équipe peut s'épanouir. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement envers le bien-être des employés, vous aurez la chance de contribuer à une fonction RH innovante tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise collaborative. Situé dans des régions clés comme la France, le Royaume-Uni et les États-Unis, Mistral valorise la diversité et l'excellence, rendant chaque jour de travail significatif et gratifiant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Applied Science - Research Engineer (Robotics) in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Mistral. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Applied Science - Research Engineer (Robotics) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Mistral. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mistral
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Mistral. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
