En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles de cybersécurité à la pointe de la technologie et résolvez des problèmes complexes.
- Entreprise: Mistral, une entreprise innovante spécialisée dans l'IA avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, couverture santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur de la cybersécurité avec l'IA.
- Qualifications: Expérience en cybersécurité ou en science des données, compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Mistral fournit des solutions AI complètes : des modèles de pointe aux outils pour développeurs, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises pour résoudre les problèmes les plus difficiles dans des secteurs à enjeux élevés tels que la finance, la fabrication, la défense, la santé et le secteur public, co-créant des systèmes AI personnalisés qu'elles peuvent gérer selon leurs propres termes. Nous sommes une équipe dynamique et collaborative passionnée par l'AI et son potentiel à transformer la société. Notre main-d'œuvre diversifiée prospère dans des environnements compétitifs et est engagée à stimuler l'innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, humbles et d'esprit d'équipe.
Mistral AI recherche des scientifiques appliqués pour construire des modèles de cybersécurité de pointe. Vous développerez des modèles SOTA dans différents domaines de la cybersécurité, de l'analyse des vulnérabilités à la réponse aux incidents et à la remédiation. Vous construirez les environnements, les pipelines de données d'entraînement et les évaluations qui rendent ces capacités réelles et mesurables. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des acteurs de la cybersécurité et des données de production réelles, ainsi qu'en transversal avec les équipes scientifiques, d'ingénierie et de produit pour fournir une AI fiable et à fort impact pour la sécurité.
Vous pourriez venir de la sécurité avec un intérêt sincère pour la science de l'AI, ou de la science de l'AI avec un intérêt sincère pour la sécurité, les deux parcours conviennent. Ce qui compte, c'est la curiosité pour le domaine que vous connaissez moins bien et la volonté d'approfondir vos connaissances.
Responsabilités :
- Développer, préformer et postformer des modèles de fondation spécialisés dans le domaine pour la sécurité défensive agentique.
- Travailler sur un ensemble diversifié de problèmes complexes du monde réel pour construire l'avenir de l'AI pour la cybersécurité.
- Concevoir des évaluations et des benchmarks qui mesurent la capacité de sécurité réaliste sur des tâches représentatives des clients.
- Construire des environnements d'exécution isolés, des tâches RL et des vérificateurs ancrés dans les flux de travail réels des clients, et générer et organiser les données d'entraînement pour former des modèles de pointe.
- Développer les outils et cadres nécessaires pour faciliter la génération de données, l'entraînement des modèles, l'évaluation et le déploiement.
- Assurer la livraison technique à travers les sprints de projet et gérer les communications de recherche avec les équipes clientes.
Exigences :
- Maîtrise de l'anglais avec d'excellentes compétences en communication : à l'aise pour expliquer des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques.
- Expérience dans la construction de harnais, de benchmarks ou d'environnements RL pour des tâches de code, agentiques ou de sécurité.
- Connaissance pratique de la sécurité dans un ou plusieurs domaines : recherche de vulnérabilités, développement d'exploits, red teaming ou détection et réponse aux incidents.
- Capacité à contribuer à une grande base de code ; sait naviguer de manière autonome avec peu de guidance.
- Écrit un code Python propre, lisible, performant et tolérant aux pannes.
- N'a pas besoin de feuilles de route : agit de manière indépendante et navigue dans l'incertitude avec confiance.
- Esprit d'équipe, collaboratif et désireux d'apprendre.
- Antécédents de réussite à travers des projets personnels, professionnels ou académiques.
- PhD / Master dans un domaine pertinent (Mathématiques, Sécurité, Apprentissage Automatique).
- Candidats exceptionnels d'autres domaines bienvenus.
- Contributions à une grande base de code open-source ou industrielle.
- Publications dans des revues ML/sécurité de premier plan et/ou contributions à des outils de sécurité ou d'observabilité open-source.
- Expérience de travail sur de grandes bases de code ou de grands modèles d'apprentissage automatique à grande échelle.
- Aime améliorer le code existant : typage, tests, pipelines CI.
Conditions :
Nous offrons un ensemble complet d'avantages conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre travail-vie personnelle. Les avantages varient selon le pays et peuvent inclure une couverture santé, un congé parental, des plans de retraite, un soutien à la relocalisation, des programmes de bien-être, des allocations de repas et de transport, et d'autres avantages spécifiques à l'emplacement. Pour les détails les plus récents sur les avantages disponibles dans votre région, veuillez consulter notre page Avantages.
Applied Science - Cybersecurity in Paris employeur : Mistral
Mistral est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif où chaque membre de l'équipe peut s'épanouir. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement envers le bien-être des employés, vous aurez la chance de contribuer à une fonction RH innovante tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise collaborative. Situé dans des régions clés comme la France, le Royaume-Uni et les États-Unis, Mistral valorise la diversité et l'excellence, rendant chaque jour de travail significatif et gratifiant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Applied Science - Cybersecurity in Paris
✨Plonge dans les forums de cybersécurité
Rejoins des forums comme Reddit ou des communautés comme OWASP pour échanger sur les tendances en cybersécurité. Ces plateformes sont idéales pour se rendre visible et nouer des contacts avec des pros du secteur.
✨Participe aux conférences et ateliers
Assiste à des événements comme le HackInParis ou le FIC pour faire du networking. Tu y rencontreras des experts du domaine, et ça peut vraiment t'aider à décrocher des opportunités de stage ou de boulot.
✨Montre ton expertise à travers un projet
N’hésite pas à créer un projet personnel en cybersécurité, que ce soit un blog, un outil open-source ou une étude de cas. Cela peut impressionner les recruteurs et montrer que tu es proactif.
✨Postule directement sur notre site !
Si tu vois une offre spéciale chez Mistral, ne perds pas de temps ! Postule directement sur notre site. Cela montre ton intérêt et ta motivation à rejoindre leur équipe.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Applied Science - Cybersecurity in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes certifications:Dans le domaine de la cybersécurité, les certifications comme CISSP, CEH ou CompTIA Security+ peuvent vraiment faire la différence. Assure-toi de les mentionner dans ton CV et de décrire comment elles t’ont préparé au poste chez Mistral.
Démontre tes compétences techniques:Ton CV doit refléter tes compétences techniques en matière de cybersécurité. Mentionne des outils spécifiques que tu maîtrises, comme Wireshark, Metasploit ou des compétences en pén-tests. Cela montre que tu es déjà dans le bain et prêt à contribuer chez Mistral.
Soigne ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre pour Mistral. Explique pourquoi tu es passionné par la cybersécurité et comment tu envisages de grandir avec eux dans ce domaine. N’hésite pas à mentionner des tendances actuelles qui te motivent.
Sois clair sur ta disponibilité:Pour un poste à plein temps, précise ta disponibilité. Mentionne ton délai pour commencer et ce qui te motive à rejoindre Mistral. Cela montre ton engagement et ta transparence dès le départ.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mistral
✨Montre tes compétences techniques
Dans le domaine de la cybersécurité, tes compétences techniques seront scrutées de près. Prépare-toi à approfondir des sujets comme le chiffrement, le pare-feu et l'analyse de menaces. Prépare quelques exemples concrets où tu as utilisé ces compétences pour résoudre des problèmes.
✨Prépare-toi aux scénarios de cas
Les entretiens en cybersécurité incluent souvent des études de cas ou des mises en situation. Soyons réalistes, il peut s'agir d'analyser une brèche de sécurité hypothétique. Entraîne-toi à penser à haute voix pendant que tu résous ces scénarios pour montrer ta méthodologie.
✨Parle de tes projets personnels
Pour un poste à temps plein, les recruteurs aiment voir que tu es passionné. N'hésite pas à parler de tes projets ou de tes contributions à des forums de cybersécurité. Montre que tu es proactif et que tu te tiens informé des dernières tendances dans le secteur.
✨Sois prêt à discuter d'outils de sécurité
Familiarise-toi avec les outils couramment utilisés dans la cybersécurité, comme Wireshark ou Metasploit. Lors de l’entretien chez Mistral, tu pourrais être interrogé sur tes expériences avec ces outils. Assure-toi de pouvoir expliquer comment tu les as utilisés dans tes précédentes expériences ou projets.
