En un coup d'œil
- Missions: Construire une plateforme de conteneurs sans serveur pour des applications IA innovantes.
- Entreprise: Mistral, une entreprise dynamique spécialisée dans l'IA avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, couverture santé, congés parentaux et programmes de bien-être.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par l'IA et transformez des idées en réalité.
- Qualifications: Expérience en développement Go et création de systèmes complexes.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
About Mistral
About Mistral Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute.
We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms.
We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society.
Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation.
Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East.
We are creative, low-ego and team-spirited.
THE TEAM
Mistral is building a sovereign AI cloud for Europe.
Our customers in finance, healthcare, and the public sector run frontier models on European-jurisdiction infrastructure, and the Cloud Platform team builds the systems that make that possible - compute orchestration, Kubernetes, bare metal, storage, networking, and the datacenter fleet that runs it all.
We run it all on our own metal, our own network, our own datacenters - which means when something breaks, the fix is ours to write.
European Compute Units let enterprises commit to multi-year capacity on that infrastructure, and we are scaling toward a gigawatt of compute across Europe by 2030.
You will design and ship the layer every sovereign AI deployment depends on.
THE ROLE
You will build our serverless containers product: the way developers run AI apps, MCP servers, APIs, and managed workers on our cloud without thinking about servers.
Push a container, get an endpoint, scale from zero to thousands of instances and back down - across CPU and GPU.
On a hyperscaler, the serverless layer is a product someone else built.
Here you build it end to end: the scheduler that decides where a container lands, the routing path a request takes, the machinery that turns a scaled-to-zero service into a warm instance before a customer notices.
All of it runs on metal, network, and datacenters we own.
That tension is the product: scale-to-zero economics with cold starts in milliseconds, autoscaling that absorbs a launch spike without a config change, GPUs scheduled onto containers the way other platforms schedule CPU.
The customers betting on this layer are the developers building the next generation of AI software on European infrastructure.
WHAT YOU WILL DO
- Build the container platform end to end: image delivery, placement, request routing, scale-up, scale-to-zero - across CPU and GPU.
- Make cold starts a solved problem: snapshotting, prewarming, image-layer caching, whatever it takes for scale-from-zero to feel instant.
- Treat AI workloads as the normal case: GPU-backed containers, streaming responses, long-lived connections, MCP servers that cost almost nothing while idle.
- Write Go and own the architecture and the hardest implementation decisions.
- Partner with Product Managers to turn platform decisions into a product developers want to deploy on.
WHAT WE'RE LOOKING FOR
- You have shipped production systems in Go. Not dabbled. Shipped.
- You have built container or workload platforms - orchestration, scheduling, isolation, request routing - not just deployed onto someone else's serverless platform.
- Deep Linux: namespaces, cgroups, image layers, page cache - comfortable well below the application layer.
- Multi-tenancy instincts: density, isolation, and fairness when hundreds of customers share one fleet.
- Significant experience building complex backend or infrastructure systems.
- You have partnered with product, design, and business teams to ship software that reached real users.
- A low-ego, team-first mindset. We care less about your exact domain and more about whether you are the kind of technical force other engineers want to work alongside.
What We Offer
We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance.
- healthcare coverage
- parental leave
- retirement plans
- relocation support
- wellness programs
- meal and transportation allowances
- other location-specific perks
For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page.
Privacy Policy Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy.
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Software Engineer (Golang), Serverless Containers in Paris employeur : Mistral AI
Mistral est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos activités. En tant que Data Annotation Quality Specialist, vous bénéficierez d'un ensemble complet d'avantages, y compris des programmes de bien-être, des congés parentaux et un soutien à la relocalisation, tout en ayant l'opportunité de contribuer directement à des projets d'IA significatifs. Notre culture valorise la croissance personnelle et professionnelle, vous permettant d'évoluer dans votre carrière tout en travaillant sur des technologies de pointe dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Software Engineer (Golang), Serverless Containers in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Mistral AI.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Mistral AI.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Mistral AI remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Mistral AI est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Software Engineer (Golang), Serverless Containers in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Mistral AI et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Mistral AI sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mistral AI
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Mistral AI, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Mistral AI !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Mistral AI, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
