En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et construire la plateforme Orchestral pour l'entraînement et l'évaluation des modèles.
- Entreprise: Mistral, une entreprise dynamique spécialisée dans les solutions IA de pointe.
- Avantages: Avantages variés incluant couverture santé, congés parentaux et programmes de bien-être.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par l'IA et contribuez à des projets innovants.
- Qualifications: Expérience en construction de systèmes distribués complexes et compétences solides en Python.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
À propos de Mistral
Mistral fournit des solutions d'IA full-stack : des modèles de pointe aux outils pour développeurs, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises pour résoudre les problèmes les plus difficiles dans des secteurs à enjeux élevés tels que la finance, la fabrication, la défense, la santé et le secteur public, co-créant des systèmes d'IA personnalisés qu'elles peuvent gérer selon leurs propres termes. Nous sommes une équipe dynamique et collaborative, passionnée par l'IA et son potentiel à transformer la société. Notre main-d'œuvre diversifiée prospère dans des environnements compétitifs et s'engage à stimuler l'innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, humbles et animés par l'esprit d'équipe.
En tant qu'ingénieur de recherche dans l'équipe Orchestral, vous aiderez à construire la plateforme agentique que nous utilisons pour former et évaluer nos modèles. Orchestral est le système sur lequel nos chercheurs comptent pour exécuter des formations et des évaluations à grande échelle — du moteur de déploiement qui alimente les flux de travail agentiques à l'infrastructure qui maintient leurs charges de travail en fonctionnement fiable. Ce que vous construisez devient la base sur laquelle toute l'équipe scientifique travaille. Votre travail couvrira le cœur de la plateforme : la bibliothèque, les outils, les abstractions et le moteur de déploiement — y compris de nouvelles capacités telles que les tâches de longue durée, les sous-agents et les fonctionnalités RL — ainsi que la machinerie qui exécute des données et des travaux à grande échelle, avec un accent sur la résilience, le routage et la gestion des demandes. Vous posséderez des pièces significatives de bout en bout, de la conception à la production. Il s'agit d'un rôle d'ingénierie logicielle plutôt que d'un rôle ML ou d'opérations d'infrastructure : l'expérience en RL ou PyTorch n'est pas requise, et vous passerez votre temps à construire la plateforme, pas à l'exploiter. Vous construirez un système RL distribué, avec les scientifiques comme utilisateurs.
Ce que vous ferez :
- Concevoir et construire le cœur de la plateforme Orchestral : la bibliothèque, les abstractions et les outils que les chercheurs utilisent pour former et évaluer des modèles.
- Construire et faire évoluer le moteur de déploiement, en expédiant de nouvelles capacités telles que des tâches de longue durée et des sous-agents.
- Exécuter Orchestral en tant que système de production : maintenir les charges de travail de formation et d'évaluation fiables à grande échelle.
- Améliorer la façon dont les données et les travaux circulent à travers la plateforme à mesure que l'utilisation augmente — planification, routage et gestion des demandes.
- Considérer les chercheurs comme vos utilisateurs : comprendre leurs flux de travail et transformer les besoins récurrents en outils robustes et partagés.
- Élever le niveau de qualité d'ingénierie à travers la plateforme : tests, révisions de code, CI/CD, observabilité et documentation.
- Contribuer à des projets open-source de moteur de déploiement et d'infrastructure d'agents lorsque cela bénéficie à la plateforme.
Ce que nous recherchons :
- Expérience directe dans la construction et le débogage de systèmes distribués complexes à grande échelle, avec un accent sur la fiabilité et l'évolutivité.
- Solides compétences en Python et instincts solides en conception logicielle : tests, révisions de code, CI/CD.
- Un état d'esprit de constructeur : vous avez construit des systèmes depuis le début, pas seulement exploité des systèmes polis.
- Un parcours dans de petites équipes gérant des systèmes complexes à grande échelle — par exemple dans la finance, la crypto ou la technologie publicitaire.
- Autonome, humble et collaboratif, avec un état d'esprit produit envers vos utilisateurs.
- Curiosité pour ML et RL — cette expérience n'est pas requise, mais un désir d'apprendre l'est.
Atouts :
- Expérience pratique avec Ray ou des frameworks de calcul distribué similaires.
- Contributions open-source, en particulier à des projets de moteur de déploiement ou d'infrastructure d'agents tels que SLIME, verl ou PrimeRL.
- Expérience dans la construction ou le travail avec des flux de travail et des environnements agentiques.
Ce que nous offrons :
Nous offrons un ensemble complet d'avantages conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre travail-vie personnelle. Les avantages varient selon le pays et peuvent inclure une couverture santé, un congé parental, des plans de retraite, un soutien à la relocalisation, des programmes de bien-être, des allocations de repas et de transport, et d'autres avantages spécifiques à l'emplacement. Pour les détails les plus récents sur les avantages disponibles dans votre région, veuillez consulter notre page sur les avantages.
Politique de confidentialité
Votre vie privée est importante pour nous. Vous pouvez en savoir plus sur la façon dont nous traitons vos données personnelles dans notre Politique de confidentialité des candidats.
Research Engineer, Orchestral in Paris employeur : Mistral AI
Mistral est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos activités. En tant que Data Annotation Quality Specialist, vous bénéficierez d'un ensemble complet d'avantages, y compris des programmes de bien-être, des congés parentaux et un soutien à la relocalisation, tout en ayant l'opportunité de contribuer directement à des projets d'IA significatifs. Notre culture valorise la croissance personnelle et professionnelle, vous permettant d'évoluer dans votre carrière tout en travaillant sur des technologies de pointe dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Engineer, Orchestral in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Mistral AI. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Engineer, Orchestral in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Mistral AI. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mistral AI
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Mistral AI. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
