En un coup d'œil
- Missions: Définir la stratégie et gérer le portefeuille d'inférence pour des solutions AI innovantes.
- Entreprise: Mistral, une entreprise dynamique spécialisée dans les solutions AI de pointe.
- Avantages: Avantages compétitifs incluant couverture santé, congés parentaux et programmes de bien-être.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un environnement collaboratif et créatif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par l'AI et transformez des idées en produits concrets.
- Qualifications: Expérience en gestion de produits tech et infrastructure, avec un solide bagage en ingénierie.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À propos de Mistral
Mistral fournit des solutions d'IA complètes : des modèles de pointe aux outils pour développeurs, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises pour résoudre les problèmes les plus difficiles dans des secteurs à enjeux élevés tels que la finance, la fabrication, la défense, la santé et le secteur public, en co-créant des systèmes d'IA personnalisés qu'elles peuvent gérer selon leurs propres conditions. Nous sommes une équipe dynamique et collaborative, passionnée par l'IA et son potentiel à transformer la société. Notre main-d'œuvre diversifiée prospère dans des environnements compétitifs et s'engage à stimuler l'innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, humbles et animés par l'esprit d'équipe.
Le rôle
Mistral construit un cloud IA souverain. Notre plateforme d'inférence gère déjà un trafic de production à grande échelle. Nous recrutons un Responsable Produit Senior pour posséder le portefeuille d'inférence au sein de notre organisation Cloud & Inference. Vous définirez la stratégie, rédigerez des spécifications, rencontrerez des clients gérant un trafic de production et travaillerez avec nos équipes d'inférence, d'infrastructure et de mise sur le marché pour avoir un impact réel sur les clients. Les problèmes que vous pourriez traiter incluent la détermination du prochain produit d'inférence à lancer pour aider nos clients à faire évoluer leurs charges de travail IA ou comment réduire l'utilisation frauduleuse des niveaux gratuits sans ajouter de friction pour les utilisateurs légitimes. Vous travaillerez sur une infrastructure de pointe, en étroite collaboration avec nos équipes de science et d'ingénierie de recherche. Votre travail consiste à transformer cette infrastructure en produits que les startups et entreprises natives de l'IA paient, intégrés à notre plateforme pour développeurs Studio. Vous agirez d'abord en tant que contributeur individuel — prenant la responsabilité de bout en bout de lignes de produits complexes et significatives — tout en posant les bases de l'équipe PM d'inférence à mesure que le portefeuille se développe. La taille et la forme de l'équipe relevant de ce rôle seront définies avec le VP Produit une fois que vous serez en place ; dès le premier jour, l'attente est un leadership produit pratique, pas une gestion d'équipe. Vous serez le premier PM entièrement dédié à l'inférence et le recrutement produit le plus senior dans ce domaine. Vous reporterez au VP Produit - Cloud & Inference et travaillerez au quotidien avec nos équipes d'ingénierie d'inférence aux États-Unis et en Europe.
Ce que vous ferez
- Stratégie et vision : définir la vision, la stratégie et les objectifs annuels pour le portefeuille d'inférence, alignés sur les besoins des clients et les objectifs de l'entreprise. Évaluer le domaine de l'inférence gérée et choisir où nous gagnerons.
- Feuille de route et exécution : posséder l'ensemble du cycle de vie pour l'inférence sans serveur, les points de terminaison dédiés et les services adjacents. Prioriser, expédier, mesurer, itérer.
- Économie : posséder l'adoption, la contribution au chiffre d'affaires et la marge brute pour vos produits. Considérer le coût par jeton, l'économie unitaire et les compromis de capacité comme des décisions produit, et collaborer avec GTM, Finance et Marketing sur la tarification, l'emballage et les lancements.
- Clients : passer du temps réel avec des startups et entreprises natives de l'IA gérant des charges de travail de production avancées. Transformer leurs contraintes, telles que la latence, le débit, la conformité et le coût, en choix de feuille de route.
- Partenariat d'ingénierie : travailler quotidiennement avec les équipes d'ingénierie d'inférence et d'infrastructure cloud derrière nos centres de données sur la planification de capacité, la programmation, le routage et la fiabilité.
- Recherche et open source : suivre les avancées en matière d'inférence open source et les architectures de modèles émergentes, et les transformer en gains de performance et d'efficacité pour le produit.
- Construction d'équipe : à mesure que le portefeuille se développe, aider à façonner et à développer l'équipe PM d'inférence — recruter, encadrer et établir le niveau de produit.
Ce que nous recherchons
- Une expérience produit approfondie dans la technologie et l'infrastructure avec un bilan de mise sur le marché d'inférence, d'infrastructure cloud ou de systèmes distribués à grande échelle. Vous avez construit une infrastructure IA robuste à grande échelle de première main.
- Un parcours d'ingénierie avant de passer à la gestion de produit. Vous avez pris un produit d'infrastructure ou d'inférence d'un stade précoce à des revenus et une adoption matériels, en possédant des lignes de produits complexes et significatives de bout en bout.
- Disposition de joueur-entraîneur : vous dirigez de l'avant — travail pratique sur le produit maintenant, avec la capacité et l'appétit de construire et de coacher une équipe à mesure que nous grandissons.
- Fluence dans l'économie de l'entreprise : marge brute, économie unitaire et les compromis derrière la tarification des jetons et la capacité GPU.
- Haute responsabilité et forte propension à l'action. Vous prototypez avec des outils de codage IA, rédigez vos propres spécifications et vous débloquez sans attendre les ingénieurs ou les designers.
- Humilité, confort dans l'ambiguïté et crédibilité auprès des dirigeants, des ingénieurs et des clients.
Ce que nous offrons
Nous offrons un ensemble complet d'avantages conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre travail-vie personnelle. Les avantages varient selon le pays et peuvent inclure une couverture santé, un congé parental, des plans de retraite, un soutien à la relocalisation, des programmes de bien-être, des allocations de repas et de transport, et d'autres avantages spécifiques à l'emplacement. Pour les détails les plus récents sur les avantages disponibles dans votre région, veuillez consulter notre page des Avantages.
Politique de confidentialité
Votre vie privée est importante pour nous. Vous pouvez en savoir plus sur la manière dont nous traitons vos données personnelles dans notre Politique de confidentialité des candidats.
Lead Product Manager, Inference in Paris employeur : Mistral AI
Mistral est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos activités. En tant que Data Annotation Quality Specialist, vous bénéficierez d'un ensemble complet d'avantages, y compris des programmes de bien-être, des congés parentaux et un soutien à la relocalisation, tout en ayant l'opportunité de contribuer directement à des projets d'IA significatifs. Notre culture valorise la croissance personnelle et professionnelle, vous permettant d'évoluer dans votre carrière tout en travaillant sur des technologies de pointe dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Product Manager, Inference in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Mistral AI. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Product Manager, Inference in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Mistral AI. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mistral AI
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Mistral AI. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
